写点什么

2021Java 进阶者的新篇章

发布于: 12 小时前

数据库

  • 2.1 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?

  • 2.2 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?

  • 2.3 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?

  • 2.4 发号器:如何保证分库分表后 ID 的全局唯一性?

  • 2.5 NoSQL:在高并发场景下,数据库和 NoSQL 如何做到互补?



缓存

  • 3.1 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?

  • 3.2 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?

  • 3.3 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?

  • 3.4 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?

  • 3.5 CDN:静态资源如何加速?



消息队列

  • 4.1 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?

  • 4.2 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?

  • 4.3 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?

  • 4.4 面试现场第二期:当问到项目经 历时,面试官究竟想要了解什么?



分布式服务

  • 5.1 系统架构:每秒 1 万次请求的系统要做服务化拆分吗?

  • 5.2 微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?

  • 5.3 RPC 框架:10 万 QPS 下如何实现毫秒级的服务调用?

  • 5.4 注册中心:分布式系统如何寻址?

  • 5.5 分布式 Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?

  • 5.6 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?

  • 5.7 API 网关:系统的门面要如何做呢?

  • 5.8 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?

  • 5.9 Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?



维护

  • 6.1 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?

  • 6.2 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?

  • 6.3 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?

  • 6.4 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?

  • 6.5 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?

  • 6.6 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?

  • 6.7 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?



实战

  • 7.1 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?

  • 7.2 计数系统设计(二):50 万 QPS 下如何设计未读数系统?

  • 7.3 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?

  • 7.4 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?




高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

最后

面试是跳槽涨薪最直接有效的方式,马上金九银十来了,各位做好面试造飞机,工作拧螺丝的准备了吗?


掌握了这些知识点,面试时在候选人中又可以夺目不少,暴击 9999 点。机会都是留给有准备的人,只有充足的准备,才可能让自己可以在候选人中脱颖而出。


如果你需要这份完整版的面试笔记,只需你多多支持我这篇文章。


——对文章进行点赞+评论,关注我,然后再点击这里免费领取




用户头像

VX:Lzzzzzz63 领取资料 2021.07.07 加入

还未添加个人简介

评论

发布
暂无评论
2021Java进阶者的新篇章