Apache DolphinScheduler 保姆级实操指南：云原生任务调度实战
为什么需要 DolphinScheduler？
（解决小白认知痛点）
3 分钟极速部署（小白友好版）
环境准备
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Docker 一键启动（避坑推荐）
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核心概念可视化解析
手把手创建第一个工作流（含代码段）
场景：每日用户行为分析
步骤 1：登录控制台http://localhost:12345/dolphinscheduler (默认账号 admin/dolphinscheduler123)
步骤 2：创建工作流
步骤 3：配置 Shell 任务（关键代码）
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步骤 4：设置调度策略
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高级特性解锁（小白也能用）
1. 参数透传（跨任务传值）
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失败自动重试yaml
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3. 条件分支（动态路由）shell
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避坑指南（来自生产实践）
1. 资源错配：Spark 任务内存溢出 → 在 conf/worker.properties 调整：properties
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2. 时区陷阱：定时任务延迟 8 小时 → 修改common.properties：properties
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效能对比（说服力数据）
写在最后
DolphinScheduler 正成为大数据调度领域的事实标准，其云原生架构和操作友好的界面，让开发者从繁琐的流程管控中解放出来。建议初学者从本文示例出发，逐步探索其跨集群任务分发、K8s 集成等高级能力。
原文链接：https://blog.csdn.net/2501_91980039/article/details/148811445
一家开源原生的DataOps商业公司。 2022-03-18 加入
致力于打造下一代开源原生的DataOps 平台，助力企业在大数据和云时代，智能化地完成多数据源、多云及信创环境的数据集成、调度开发和治理，以提高企业解决数据问题的效率，提升企业分析洞察能力和决策能力。
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