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鸿蒙 5 开发宝藏案例分享 ---Grid 性能优化案例

作者:莓创技术
  • 2025-06-13
    广东
  • 本文字数:1347 字

    阅读完需:约 4 分钟

发现鸿蒙宝藏:优化 Grid 组件性能的实战技巧!

大家好呀!最近在鸿蒙开发者社区挖到一个超实用的性能优化案例——解决 Grid 组件加载慢、滚动卡顿的问题。官方其实藏了不少宝藏案例,但很多人可能没注意到。今天我就带大家拆解这个案例,加上详细讲解和代码分析,帮你轻松提升应用流畅度!


📌 问题场景:为什么 Grid 会卡?

当 Grid 布局需要实现不规则网格(比如合并单元格)时,我们常用columnStart/columnEnd设置 GridItem 的跨度。但在以下场景会出现性能问题:

  1. 大量数据(如 2000+个 GridItem)

  2. 动态操作(删除、拖拽、scrollToIndex跳转)

根本原因:使用columnStart/columnEnd时,Grid 需要遍历所有 Item 计算位置,而scrollToIndex(1900)这种操作会触发全量遍历,导致耗时飙升(实测可达 447ms!)。


🚀 解决方案:用 GridLayoutOptions 替代

鸿蒙提供了 GridLayoutOptions 布局选项,通过预定义规则直接计算位置,避免遍历!

✅ 核心优化原理

  1. 提前声明不规则项:将需要跨列的 Item 索引(如每 4 个中的第 1 个)存入数组。

  2. 规则化布局:Grid 根据预设规则直接计算位置,时间复杂度从 O(n)降到 O(1)。


💻 代码对比讲解

反例:用 columnStart/columnEnd(性能差)

// 问题代码:遍历计算位置  Grid() {    LazyForEach(this.datasource, (item, index) => {      if (index % 4 === 0) {        GridItem() { /* 内容 */ }          .columnStart(0).columnEnd(2) // 设置跨2列      } else { /* 普通Item */ }    })  }  .columnsTemplate('1fr 1fr 1fr') // 3列布局
复制代码

卡顿原因:每次scrollToIndex(1900)时,Grid 从索引 0 开始遍历到 1900,逐个计算位置。

正例:用 GridLayoutOptions(性能优化)

// 优化代码:预定义不规则项  private irregularData: number[] = []; // 存不规则项索引  layoutOptions: GridLayoutOptions = {    regularSize: [1, 1],      // 默认占1行1列    irregularIndexes: this.irregularData // 不规则项索引数组  };  
// 在aboutToAppear中预计算 aboutToAppear() { for (let i = 0; i < 2000; i++) { if (i % 4 === 0) this.irregularData.push(i); // 每4个的第1个跨列 } }
// Grid使用布局规则 Grid(this.scroller, this.layoutOptions) { LazyForEach(this.datasource, (item, index) => { GridItem() { /* 内容 */ } // 无需if判断! }) } .columnsTemplate('1fr 1fr 1fr')
复制代码

优化点

  1. 所有 Item 统一处理,无需条件分支。

  2. scrollToIndex(1900)直接通过数学计算定位,耗时仅 12ms(原 447ms)。


📊 性能对比数据

通过鸿蒙 DevEco Studio 的 Profiler 工具打点测试:

Trace 分析

  • 反例:出现大量BuildLazyItem标签(逐个构建 Item)

  • 正例:只有一个BuildLazyItem标签(直接定位)


💎 最佳实践总结

  1. 规则网格:用columnsTemplate/rowsTemplate即可。

  2. 需合并单元格的不规则网格

  • 优先使用 GridLayoutOptions + irregularIndexes

  • 避免动态修改columnStart/columnEnd

  1. 超长列表:务必搭配LazyForEach懒加载!


🌟 个人心得

鸿蒙的文档里其实埋了不少“性能宝藏”,这个案例就是典型——用计算代替遍历的思路,在拖拽列表、瀑布流等场景都能复用。开发时多留意社区案例,能少踩很多坑!

如果你有其他 Grid 的优化技巧,欢迎在评论区交流呀~ 也欢迎提问,一起探讨鸿蒙开发中的那些事儿!

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一只会打代码的羊 2020-03-20 加入

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