最近在尝试将电影票务应用适配到 HarmonyOS NEXT 平台，重点研究了基于 HarmonyOS Design 规范的数据库设计与操作。HarmonyOS NEXT 的分布式数据管理能力确实为多端协同场景提供了便利，这里记录一些关键实现思路。
数据模型设计
按照 HarmonyOS Design 的"以用户为中心"原则，票务数据需考虑跨设备一致性。定义核心实体：
typescript
// 电影实体interface Movie { movieId: string; // 唯一标识 title: string; duration: number; poster: Resource; // HarmonyOS资源引用}
// 场次实体interface Screening { screeningId: string; movieId: string; cinemaId: string; startTime: Date; price: number;}
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使用 RDB 存储
HarmonyOS NEXT 的 RDB 模块支持本地关系型数据库，API12 版本增强了事务处理能力：
typescript
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';
// 建表SQLconst CREATE_TABLE_MOVIE = `CREATE TABLE IF NOT EXISTS movie ( movie_id TEXT PRIMARY KEY, title TEXT NOT NULL, duration INTEGER, poster_url TEXT)`;
// 初始化数据库async function initDatabase() { const config = { name: 'TicketDB.db', securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1 }; const db = await relationalStore.getRdbStore(this.context, config); await db.executeSql(CREATE_TABLE_MOVIE); // 其他表初始化...}
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数据操作封装
遵循 HarmonyOS Design 的"简洁高效"原则，封装基础 CRUD 操作：
typescript
class MovieDao { async insertMovie(db: relationalStore.RdbStore, movie: Movie) { const valueBucket = { 'movie_id': movie.movieId, 'title': movie.title, 'duration': movie.duration, 'poster_url': movie.poster }; await db.insert('movie', valueBucket); }
async queryMoviesByKeyword(db: relationalStore.RdbStore, keyword: string) { const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('movie'); predicates.contains('title', keyword); const result = await db.query(predicates, ['movie_id', 'title']); // 结果集处理... }}
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注意事项
1. 分布式场景下需注意数据同步时机
2. 敏感字段建议使用 SecurityLevel.S2 加密
3. 大数据量查询需配合分页加载
目前还在学习 HarmonyOS Design 的动态响应式布局如何与数据绑定更好结合。以上代码在 DevEco Studio 4.1 + API12 模拟器验证通过，实际设备可能需要微调。
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