关于云端应用开发语言选择

在云端应用场景下，80%的企业（默认情况）会选择云产品，只有 20%的企业会考虑自行搭建对应服务。云产品相比较自建服务有如下优势：

• 无须自己动手安装配置，不用关心环境；

• 无须对性能参数进行优化；

• 无须考虑冷备、热备问题；

• 无须担心高可用方面问题；

• 无须关心软件安全性、软件补丁、漏洞等问题；

• 云产品出现问题时，对应损失由云厂商负责；

• 综合费用相比较会降低。

在云端实践中，几乎 80%的 Java 应用都跑在 Tomcat 中。我们在云端很少看见 Jboss、Weblogic 等重量级中间件（相比于 Weblogic，在云端还能偶尔看到有用户用 Jboss 部署相关业务），因为这些重量级中间件对服务器的性能要求较高，所以一般适用于传统 IOE 那套老架构。

而云的优势在于分布式，所以在一台 4 核 8GB 的 ECS 上面跑一台轻量级的 Tomcat，效果十分完美。另外，结合当前最热门的微服务架构，Spring Cloud 是一套完整的微服务解决方案。在云端结合 Docker 的实践，也是当前在云时代最流行、最火热的做法。

C 语言最主要的使用领域应该是 Unix 系统开发以及某些 Unix 系统软件的相关开发，所以常见的开源技术的源码，如 Nginx，大多数都是用 C 语言编写的。因此在云端实践中，更多的是下载常见开源的源码包，使用 Make 编译及“Make Install”进行安装，这也是云端实践中做得最多的事情。

C++跟 Windows 系统底层结合得特别紧密，C++在游戏领域特别火。我们看到热门游戏的客户端，十之八九是用 C++编写的。或者 Windows 下的一些软件/工具，十之八九也是用 C++编写的。

C#与 C/C++不是同一层次的编程语言，C/C++更多偏向底层。C#与 Java 是同一层次的编程语言，都是基于运行库支持的，分别是.NET 与 Java 虚拟机两大平台的代表性开发语言。C#在一些 Windows 工具中应用很广，比如黑客的 SQL 注入、DDoS 攻击类软件方面的广泛应用。

Python 开发的程序工具可以很方便地嵌套到 Java、C、PHP、C#等开发语言中进行使用。Python 是完全面向对象的，函数、模块、数字、字符串都是对象，不像 Java 中还有基本类型。Python 的主要优势还是在于代码量小、维护成本低、编程效率高。语言的特性决定了语言的应用场景，即同样一个需求，用不同语言来实现，代码量相差很大。一般情况下，Python 代码量是 Java 的 1/5。在云端，主要的使用场景有 DevOps、网络爬虫、人工智能。

在云端实践中，LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）、LNMP（Linux+Nginx+MySQL+PHP）依然是成熟的热门架构。我们可以看到，PHP 和 Java 在云端仍是出场频率最高的两种语言。在云端实践中，PHP 相比于 Java，在 Web 应用方面有以下 3 个优点：性能好、无须相关的编译操作、集成简单。

Go 语言特别适合编写一些有性能瓶颈的业务，内存占用也非常少。其近 C 语言的执行性能、近解析型语言的开发效率以及近乎完美的编译速度，使其风靡全球。特别是在云项目中，大部分都使用了 Golang 进行开发。

Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。简单地说，Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript，它让 JavaScript 既是前端语言又是后端语言。

汇编语言的传统应用场景主要有两个：

• 在单片机编程里面，使用汇编语言，直接操作硬件。

• 在高级语言编程中，专门针对某些额外影响性能的关键函数使用汇编语言改写，进行代码优化。