对 PageRank 的理解

PageRank 将对页面的链接看成投票。

一个页面的“得票数”由所有链向它的页面的重要性来决定，到一个页面的超链接相当于对该页投一票。一个页面的 PageRank 是由所有链向它的页面的重要性经过递归算法得到的。一个有较多链向的页面会有较高的等级，相反如果一个页面没有任何链向页面，那么它没有等级。

假设一个由 4 个页面组成的小团体：A，B，C 和 D。如果所有页面都链向 A，那么 A 的 PR（PageRank）值将是 B，C 及 D 的 Pagerank 总和。

继续假设 B 也有链接到 C，并且 D 也有链接到包括 A 的 3 个页面。一个页面不能投票 2 次。所以 B 给每个页面半票。以同样的逻辑，D 投出的票只有三分之一算到了 A 的 PageRank 上。

换句话说，根据链出总数平分一个页面的 PR 值。

最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数。由于“没有向外链接的页面”传递出去的 PageRank 会是 0，所以，Google 通过数学系统给了每个页面一个最小值：

Google 不断的重复计算每个页面的 PageRank。如果给每个页面一个随机 PageRank 值（非 0），那么经过不断的重复计算，这些页面的 PR 值会趋向于稳定，也就是收敛的状态。的