数据开发再提速！DataWorks 正式接入 Qwen3-Coder

阿里云一站式智能大数据开发治理平台 DataWorks 正式接入 Qwen3-Coder 模型。用户通过 DataWorks Copilot 智能助手即可调用该模型，通过自然语言交互完成多种代码操作，实现数据开发、数据分析的快速实现。同时 DataWorks 个人开发环境，支持 Qwen-Code 和 Claude Code 的命令行 Agent 安装，用户自然语言交互，即可在个人开发环境的文件目录中快捷生成 Notebook 文件和相应代码，完成数据分析和算法构建等过程，进一步提升数据开发效率。

模型介绍

全新的 Qwen3-Coder 模型拥有卓越的代码和 Agent 能力，在 Agentic Coding、Agentic Browser-Use 和 Foundational Coding Tasks 上均取得了开源模型的 SOTA 效果。

Qwen3-Coder 拥有多个尺寸，本次 DataWorks 接入版本为 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 模型。它是一个 MoE 模型，拥有 480B 参数，激活 35B 参数。具备强大的代码生成能力，能够理解开发者的意图，提供精准的代码补全和优化建议，并处理复杂的数据处理逻辑。

Qwen Code 作为命令行工具，可充分发挥 Qwen3-Coder 在代理式编程上的潜力。此外， Qwen3-Coder 的 API 也可以和 Claude Code、Cline 等工具协同使用，为开发者使用 Qwen3-Coder 提供了极大的方便。

DataWorks Copilot：智能助手

DataWorks 作为阿里云一站式智能数据开发治理平台，内置阿里巴巴 16 年大数据建设方法论，深度适配数十种常用大数据引擎和 AI 计算服务，为数据湖、数据仓库、湖仓一体、Data+AI 解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据 AI 一体化开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，助力全生命周期的数据管理。

DataWorks Copilot 作为平台的智能助手，可以协助用户完成数据开发、数据分析与数据治理全流程。在使用中 DataWorks Copilot 能够根据上下文快速理解业务需求。用户通过自然语言即可高质量完成多种代码相关操作，包括 SQL/Python 代码的生成、续写、改写、优化、解释及代码纠错、测试用例生成等功能。此次 Qwen3-Coder 的接入，借助其专为代码生成与优化的先进能力，DataWorks Copilot 将帮助开发者和企业用户通过自然语言更加高效简单完地成多种代码相关操作及 DataWorks 产品操作。无论是数据工程师、分析师还是初学者，都能借助 Copilot 的模型能力，显著提升开发效率。

DataWorks Copilot 可选择 Qwen3-Coder 模型

目前，用户使用 DataWorks Data Studio 新版本即可体验 DataWorks Copilot 智能助手。

体验步骤

1. 打开DataWorks控制台，在左侧导航栏选择数据开发与运维 > 数据开发，然后选择目标工作空间，单击进入 Data Studio。

2. 用户可以在数据开发 Data Studio 页面右上角单击 Copilot 图标，快速进入 Copilot 对话窗口进行对话。您还可以在代码编辑过程中，通过代码编辑器右键菜单快速调用 Copilot 进行辅助编码。

3. 在 Copilot 对话窗口中，默认采用 DataWorks 默认模型，您可通过对话框底部切换按钮，切换至Qwen3-Coder模型完成相关 Copilot 产品操作。

个人开发环境 & Notebook

DataWorks 个人开发环境集成 NAS 存储、Git 代码管理及 Python/Notebook 生态，支持本地脚本执行、在线调试等。作为其核心交互组件，DataWorks Notebook 能够基于个人开发环境来运行，提供集成代码（SQL/Python）、文本、执行结果和可视化图表的交互式开发界面，实现数据探索、AI 模型开发及可视化分析。通过个人开发环境和 Notebook 的高效组合，能够为数据处理、模型训练及协作开发提供全流程支持，兼具灵活配置与高效调试特性，助力提升代码质量与研发效能。

在 Data+AI 场景中，开发者们常面临代码编写效率低、调试复杂任务耗时、协作开发知识沉淀难等痛点。目前，DataWorks 个人开发环境支持 Qwen Code 和 Claude Code 的命令行 Agent 安装，安装完成后，用户自然语言交互，即可在个人开发环境的文件目录中快捷生成 Notebook 文件和相应代码，完成数据分析和算法构建等过程。依托 Qwen3-Coder 的代码生成与文件管理等能力，将自然语言转化为高效生产力，显著提升 Notebook 代码编写效率，为交互式分析和模型开发等场景带来颠覆性体验。

同样，用户使用 DataWorks Data Studio 新版本即可体验个人开发环境 &Notebook。

体验步骤

1. 打开DataWorks控制台，选择目标工作空间，进入 DataStudio 页面。

2. 在 DataStudio 页面顶部，新建或选择已有的个人开发环境实例。

3. 在 DataStudio 页面底部，选择并进入终端。在终端中输入如下命令，安装 qwen-code：

npm i -g @qwen-code/qwen-code

附：如需将 Qwen3‑Coder 与 Claude Code 搭配使用，请在个人开发环境实例的终端中，执行以下命令来额外安装 Claude Code：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

接下来，在终端中通过 vi ~/.bashrc 命令来编辑 bashrc 文件，编辑 Claude Code 的相关环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

4. 安装完成后，输入如下命令，启动并进入 qwen3-coder 页面：

qwen

5. 根据 qwen 页面提示，设置 auth 信息

API Key：在阿里云百炼平台中的API KEY

Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

Model：qwen3-coder-plus

6. 自然语言输入需求，可在个人开发环境的文件目录中快捷生成 Notebook 文件和相应代码，完成数据分析和算法构建等过程，qwen-coder 助力 Notebook 数据科学场景的智能高效落地！

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