嘉为蓝鲸 DevOps 平台 V5.0，以平台工程提升企业软件研发质效

2023-04-12
广东
本文字数：3880 字
阅读完需：约 13 分钟

随着信息技术深入应用，企业业务由线下方式为主逐渐转变为线上方式为主，业务产品创新频率提升、创新周期缩短、同业竞争加剧，而企业的 IT 组织效能却尚未能提升到满足企业业务敏捷交付的水平。

面向行业竞争加剧和数字化转型的大趋势，很多传统企业在研发交付与管理上典型现状为：仍以传统瀑布模式为主，尚未转型敏捷研发，难以实现对新业务敏捷交付；工具割裂与缺失、规范执行不到位、管理成本居高不下、问题信息反馈滞后等问题，进一步影响交付的效率与质量，抬升交付总体成本，制约企业业务发展。

为此，嘉为蓝鲸依托在各行业内深耕十余年的研发运维服务经验以及强劲的 IT 技术实力，重磅发布嘉为蓝鲸 DevOps 平台 V5.0，三大明星能力带您快速领略 DevOps 工艺魅力，助力企业全面提升软件研发的效能与质量，实力保障应用交付的安全与稳定，以企业 IT 转型赋能业务数字化转型。

如果您对嘉为蓝鲸 DevOps 平台 V5.0 感兴趣，欢迎关注公众号嘉为蓝鲸，领取嘉为蓝鲸 DevOps 最新系列的产品白皮书。

明星能力一：『平台工程』提升软件研发质效

过去，很多 IT 人对于 DevOps 的理解在于“谁构建，谁运行”，认为研发人员应该能够端到端地测试、部署和运行他们自己所开发的软件，以此降低因研发（Dev）和运维（Ops）劳动分工所带来的价值损耗和不确定性。

这意味着研发人员除了要编写代码以外，还得承担起管理环境、维护基础设施等运维工作，运维人员也担心自己是否会因 DevOps 而失业。

然而无论是从人员能力、权限管控还是资源管理的角度出发，这种做法在很多国内传统企业内部都显得难以接受和不切实际，目前也只有在宽松化氛围和扁平化管理的互联网企业容易实现。这就导致了大多数国内企业都认为 DevOps 难以真正落地。近年来，更有甚者直接喊出“DevOps 已死，平台工程才是未来”的口号。

其实，DevOps 建设与平台工程并非二极管，嘉为蓝鲸鼓励企业在 IT 研发团队规模发展超过 30 人时，就应该积极推动向 DevOps 转型，通过组织赋能、流程改革和理念导入等手段，提升企业软件研发的质量和效能，保障应用发布的安全与稳定。

但同时，这类企业实施 DevOps 转型时，不应该直接将压力全部施加在研发团队身上，研发团队宝贵的精力也应当优先投入到对业务价值高的事务当中。至于 DevOps 建设所需要的一切工具、流程、服务和知识，可以由企业通过内部开发平台提供。

为此，嘉为蓝鲸 DevOps 平台 V5.0，通过融入平台工程理念，助力传统企业全方位构建 DevOps 工艺能力体系，满足数字化转型企业在提升软件研发效能、加速业务价值交付的同时，强化对研发过程和交付质量的管控，保障企业 DevOps 转型的平稳过渡和真正落地：

以“蓝鲸 PaaS”与“蓝盾 CI”为能力底座，基于国产技术体系，实现 DevOps 工程能力在性能强化和安全管控上的突破，为企业研发运维体系构建统一的技术平台工程规范。

以“打通研运端到端工具链”与“构建一体化平台”为设计原则，构建 CTeam 敏捷协同、CCI 持续集成、CPack 制品管理、CTest 测试管理和 CMeas 度量分析五大能力模块，辅以 ITOM 一体化运维能力，高效支撑企业数字业务交付全生命周期。

以“VSM 价值流管理”与“可观测性资产关联库”为价值导向，赋能企业全方位掌控数字业务研发价值流，保障交付价值与业务需求的一致性。

当前，嘉为蓝鲸已通过一站式 DevOps 平台工程（喜讯 | 蓝鲸DevOps荣获平台类工具企业选择率第一！），成功助力多家企业客户 DevOps 转型，实现效能和质量的双重提升：

典型案例

「中信银行（国际）」研发效率和质量双重提升的DevOps转型实践

中国银河证券：缺少DevOps，企业数字化转型就是带着脚镣跳舞

恭喜！蓝鲸DevOps平台助力中国人保财险通过DevOps持续交付标准3级！

软件质效领航者 | 优秀案例•东风集团DevOps改革项目

......

更多嘉为蓝鲸 DevOps 平台的落地案例，欢迎关注嘉为蓝鲸公众号，快速获取相关资讯。

明星能力二：『研发度量』打造高效研发团队

当前企业正逐步对 IT 研发提出了更精细化的度量分析要求，提倡以数据度量驱动 IT 改革，例如通过洞察业务与 IT 产研的协同效率、度量研发资源分配、监控项目成本和风险等，提升软件研发领域端到端协同能力、快速分析 IT 研发瓶颈和及时识别项目交付风险等 IT 响应能力。

但在追求软件研发效能洞察真相的过程中，企业难免面临着大量的度量建设难题，诸如 DevOps 工具链的集成深度不足、信息茧房过多、问题定位困难和过程可视性差，企业 DevOps 体系缺乏建设指导、最佳实践和专业人才，导致难以真正透过数据度量分析驱动研发效能优化。

嘉为蓝鲸 CMeas 度量分析平台，通过与嘉为蓝鲸 DevOps 系列产品深度集成，深层打破业务、产品/项目、开发、测试和运维之间的部门壁垒和信息茧房，结合内置的 IT 研发全域观测仪表板，提供以 CMMI、敏捷研发、精益管理等研发管理理论为基础的权威软件研发指标体系，为企业打造了权威可信、开箱即用的度量分析能力。

1）研发全域度量最佳实践

CMeas 通过与嘉为蓝鲸 DevOps 平台深度集成，深层打破需求、开发、测试和运维之间的部门壁垒和信息茧房，联合内置 IT 研发全域观测仪表板、度量模板市场与度量建设咨询服务，将度量工艺快速应用至企业 DevOps 工艺体系中，打造企业专属的 IT 研发效能度量体系。

2）数据分析辅助决策

CMeas 支持根据不同的业务度量需求，采用自定义图表展示所需数据，并支持将多款图表自由组合布局，实时生成各类研发度量可视化仪表板：

数字化战略驾驶舱：

战略级关键数据看板，高层管理者即时掌握全局状况。

项目协同分析：

直观数据分析快速掌握全部项目进度，企业高管/PMO 无需再通过冗长会议听取汇报，降低人员空耗，提升管理效率。

研发质量洞察：

多维度的质量分析，及时发现研发过程中的质量问题，推进缺陷修复。

研发组织管理：

基于员工任务的预估工作量、预计开始日期和预计结束日期等，生成资源视图，展示员工闲忙程度和资源使用情况，全方位评价研发团队工作质效，及时发现工作卡点，针对性提升团队能力。

......

CMeas 支持指标联动与数据下钻，真正实现数据分析指导业务发展：

CMeas 支持企业联合多个关联性指标实现同步度量，以指标间的高效联动，快速揭示不同维度下生产数据间的底层逻辑，以此提升业务感知和拉齐团队认知；同时 CMeas 支持向下钻取指标反馈的问题，助力用户从掌握大方向逐步聚焦至解决实际问题，实现异常根因定位。

CMeas 通过支持数据来源自定义、洞察分析自动化、图表类型配置化和样式展示个性化，大幅降低了度量工具的使用门槛以及后期维护成本：

当业务发生变化，用户希望调整度量口径时，只需在 CMeas 内重新选择数据集，并选择所需字段拖入渲染，就能得到全新度量分析图表，无需再经历漫长的数据抽取和开发等待。CMeas 内置的多款图表类型，均支持按用户需求任意设定大小、位置和颜色等样式配置，充分满足不同组织和角色对度量的展示需求。

3）度量汇报一键生成

传统的汇报形式往往需要通过手工记录的方式采集数据，经过简单的计算后手工编制报告，导致 IT 度量汇报不仅数据采集错误率极高，而且汇报材料难以直观展示业务问题，也加剧了汇报者和管理者之间的沟通障碍。

CMeas 支持将卡片和仪表板导出并生成实时报告，提供 PDF、Excel 等多种导出格式，解决线下常规汇报数据的整理分析难题。

同时 CMeas 支持通过邮箱等协同方式自动发送报告，完成配置后报告将由系统定期生成并自动发送，提升日常工作汇报、项目进度拉齐和质量测试追踪等场景的效率。

明星能力三：『测试管理』保障软件交付质量

测试作为软件工程中的质量管控环节，背负着提升应用质量和保证测试效能的双重压力。

在此背景下，IT 组织既会积极推行测试管理的敏捷转型，也会根据具体业务需要，在软件测试过程引入多种自动化测试工具或框架进行分层测试，如接口测试工具、性能测试工具和 UI 测试工具等，双管齐下保障测试工作的企业级管理和高效能执行。

但伴随着测试工作的逐步加深，企业累积的测试用例和测试工具越来越多，也逐渐为企业带来了一系列新的管理难题。

嘉为蓝鲸 CTest 测试管理平台，是测试工作和测试工艺的一站式综合管理平台，通过在软件研发过程中对版本和需求进行质量链路追踪管理，同时基于统一抽象底座集成多款自动化测试工艺，打通从版本和需求，到手工用例和自动化用例，再到缺陷的工作流和数据流，一站式助力企业实现组织级软件测试下流程规范与工艺体系的双重优化。

1）统一测试模型 + 线上测试管理

CTest 通过测试模型助力企业统一管理测试工作流和价值流，测试过程所用模板及流程可按需配置，允许统一配置模板并在项目内快速应用，充分保障测试工作的有序性与灵活性，实现组织级测试业务的统一管控。

同时通过 CTest 连接版本/迭代、需求、用例和缺陷，形成以需求为核心的测试质量闭环反馈，实现测试工作的线上化管理，轻松掌控测试进度和质量，全面管控测试工作中的资源、进度、质量和风险。