大语言模型与结构化 NLP 管道集成方案

该软件包实现了大语言模型与 spaCy 的深度集成，主要特性包括：

✨ 核心功能

• 可序列化的 llm 组件，支持将提示词集成至处理管道

• 模块化设计：独立定义任务（提示词构建与结果解析）与模型后端

• 同时支持云端 API 与本地开源模型部署

• 兼容 MiniChain 和 LangChain 生态

• 支持某机构 API（含 GPT-4 及多版本 GPT-3）

• 内置 Hugging Face 平台 Dolly 开源模型支持

• 提供命名实体识别和文本分类的即用示例

• 通过 spaCy 注册机制快速实现自定义功能扩展

📚 技术文档

• 快速入门指南：包含基础用例演示

• 完整示例库：涵盖各类应用场景实现方案

• API 技术文档：详细接口说明

技术架构亮点：

1. 采用结构化输出转换机制，将非结构化模型响应转化为标准 NLP 标注

2. 通过抽象层设计实现多模型后端无缝切换

3. 提供 prompt 模板注册系统支持快速迭代

4. 内置错误处理与重试机制保障生产环境稳定性

典型应用场景：

• 零样本/小样本 NLP 任务快速原型开发

• 传统 NLP 管道与 LLM 的混合部署

• 领域自适应场景下的提示词工程实践更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公 AI 智能小助手）公众号二维码

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