京东上万程序员都 AI 用它！

7 月 3 日，中国信息通信研究院在全球数字经济大会上发布“2024 安全守卫者计划优秀案例”，基于京东云智能编码工具 JoyCoder 研发的“京东微调大模型驱动漏洞修复”入选优秀案例。

该漏洞修复助手，能够对大模型生成代码进行智能修复，为程序员开启代码漏洞修复的“自动驾驶”模式，不但减少人工接入、提高工作效率，更为企业抵御内外部各种攻击构建起一道坚固的安全屏障，确保业务的连续性和稳定性。

JoyCoder 是京东云自主研发的一款辅助开发人员智能编程的代码插件。从编码到提交代码，JoyCoder 提供代码预测补全、注释生成代码、生成单元测试、代码评审等十余项智能辅助编程功能。目前，来自京东零售、物流、健康的上万名开发者正在使用 JoyCoder 服务数亿用户，生成代码采纳率超过 30%，助力开发周期缩短 20%，大大提升了研发效率和质量。

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京东平均每日有超百万行代码提交，为了保证线上产品的稳定运行并提高代码质量，代码评审环节必不可少，但是针对评审工作本身会消耗非常多研发人员的精力。为解决该痛点，JoyCoder 上线智能代码评审功能。该能力可以帮助开发人员检查代码片段、代码文件、代码变更中存在的安全漏洞、代码的逻辑错误、性能问题以及编码规范的遵循情况等，并给出对应的优化建议。

单元测试是软件测试的基础形式，主要检查程序中最小可测试单元的功能是否正常。手动创建和维护单元测试是一项复杂且耗时的任务，随着代码库的增长，维护成本也会逐渐增加，需要大量的时间和人力资源。JoyCoder 生成单元测试功能支持基于多个代码文件生成测试用例文件，且生成用例的可用率可达 80%。研发人员只需进行少量修改就能对写完的代码进行单元测试，提升代码质量。

JoyCoder 的代码预测补全功能也是程序员们最经常使用的功能，京东物流即时仓配研发组王小龙（化名）就是其中之一。每当货物在场地卸车，王小龙需要迅速完成收货操作的代码优化。这曾是一项耗时耗力的任务，需要他花费整整一天的时间来打磨每一个协议的代码。安装 JoyCoder 后，王小龙输入代码的同时，JoyCoder 就能自动分析代码上下文，实时推理预测推荐代码，优化一个协议的时间从一天缩短到几小时。

京东云事业部数字化效能部负责人表示，自上线以来，JoyCoder 已经成为程序员们不可或缺的工作伙伴。JoyCoder 能够实现单行代码预测补全 1 秒内返回，通过观测开发周期、代码库质量漏洞数等指标，可证实 JoyCoder 的使用显著提升了编码的准确性和效率。

JoyCoder 还能为企业用户提供企业级管理后台，包括租户管理、用户管理、数据看板等管理功能，管理员角色可查看用户生成代码行数、采纳代码行数、代码采纳率等指标，准确衡量 AI 在代码开发中发挥的作用。未来，随着大模型的进一步发展，AI 一定会为编程带来全方位、多层次的提升，让开发进入更加智能化的创作时代。