性能压测时，随着并发量增加，系统响应时间和吞吐量如何变化？



性能测试指标

不同的测试视角及标准会有不同的测试指标，网站性能测试的指标有响应时间、并发数，以及吞吐量等。



响应时间

响应时间是指从请求发出到接收到响应所经历的时间。响应时间直观反映了系统的“快慢”。



并发数

并发数是指系统能同时处理的请求数量。并发数反映了系统的负载能力。



吞吐量

吞吐量是指单位时间内系统处理的请求数量。吞吐量反映了系统的处理能力。



响应时间、并发数和吞吐量之间的关系可以用下面公式表示：



性能测试分析

并发量与吞吐量

一个接口测试，其他条件不变的前提下，随着并发量的增加，可以分为几个阶段：

1. 性能测试阶段

在这阶段，因为网络资源充足，如连接数、线程数等远未达饱和，增加的并发量会很快被处理，因此，吞吐量也随并发量增加而快速增加。



1. 负载测试阶段

负载测试阶段，机器的并发趋于饱和，请求过来没有马上被处理，需要等前面的处理完毕后才处理，但由于请求积压不多，请求都能很快被处理完毕，因此该阶段吞吐量还会缓慢增加。



1. 压力测试阶段

压力测试阶段，随着并发量继续加大，机器CPU，内存等资源都会被消耗，网络连接等也不能很快被释放，系统的处理能力也会下降，直到某个临界，系统资源支撑不住而导致系统崩溃，吞吐量归零。



并发量与响应时间

上面分析的吞吐三个阶段，其实对应系统并发量的三个过程： 并发量未饱和， 并发量饱和， 并发量过饱和。 同样，响应时间也与之对应。

在并发量未饱和时，并发量加大，响应时间基本保持不变，都能快速响应。

当并发量饱和时，后到的请求需要排队，因而并发量增加，响应时间会变长。

当并发量过饱和时，请求队列过长，系统资源占用过多，系统支撑不住而导致系统崩溃。