经验整理 Datawhale-23 期数据挖掘 - 心跳信号分类预测
简介
名称:数据挖掘项目(心电图心跳分类)开源贡献:鱼佬、杜晓东、张晋、王皓月、牧小熊、姚昱君任务路线:赛题理解及 baseline 学习、探索性数据分析(EDA)、特征工程等组队学习周期:14 天定位人群:熟悉数据挖掘的基本方法,对学习时间序列相关问题和医学大数据有需求的学员。难度系数中每个任务完成大概所需时间:3-5h
学习证书
优秀学习者
个人感想-学习与笔记
通过这期的自组织学习,开阔了眼界,技能得到提升,还结交到新朋友,挺好的,推荐了解。
从头到尾跟下来,挺难的。组队学习的情况下,大家互相督促,自己要进行时间规划与管理。从 0 到 1,难。从 1 坚持到 100,需要意志力和拼搏的精神。
完成学习笔记的收获是: 有目录(笔记架构)、有运行和结果(实践)、有基于自身背景的知识扩充和个人感悟(扩展、原创),就很优秀了。
西瓜书+南瓜书
数据分析挺有用的,各个业务场景都可以使用。
天池比赛
学习到的理论知识可以在天池上进行实践,有比赛分数榜。大佬很多,谦虚学习!
学习资源
[datawhale 社区] datawhale.club
[比赛地址] tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction
[github] github.com/datawhalechina/team-learning
[github] github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/HeartbeatClassification
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【万里无云万里天】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/d0ace87d3291ab63a82d3f28d】。文章转载请联系作者。
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