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经验整理 Datawhale-23 期数据挖掘 - 心跳信号分类预测

  • 2024-07-01
    北京
  • 本文字数:538 字

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简介

名称:数据挖掘项目(心电图心跳分类)开源贡献:鱼佬、杜晓东、张晋、王皓月、牧小熊、姚昱君任务路线:赛题理解及 baseline 学习、探索性数据分析(EDA)、特征工程等组队学习周期:14 天定位人群:熟悉数据挖掘的基本方法,对学习时间序列相关问题和医学大数据有需求的学员。难度系数中每个任务完成大概所需时间:3-5h


学习证书


优秀学习者


个人感想-学习与笔记

通过这期的自组织学习,开阔了眼界,技能得到提升,还结交到新朋友,挺好的,推荐了解。


从头到尾跟下来,挺难的。组队学习的情况下,大家互相督促,自己要进行时间规划与管理。从 0 到 1,难。从 1 坚持到 100,需要意志力和拼搏的精神。


完成学习笔记的收获是: 有目录(笔记架构)、有运行和结果(实践)、有基于自身背景的知识扩充和个人感悟(扩展、原创),就很优秀了。


西瓜书+南瓜书


数据分析挺有用的,各个业务场景都可以使用。


天池比赛


学习到的理论知识可以在天池上进行实践,有比赛分数榜。大佬很多,谦虚学习!


学习资源

  • [datawhale 社区] datawhale.club

  • [比赛地址] tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction

  • [github] github.com/datawhalechina/team-learning

  • [github] github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/HeartbeatClassification


发布于: 28 分钟前阅读数: 7
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关注小而美的工业项目。 2021-05-29 加入

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