Prompt learning 教学 [最终篇]:Chatgpt 使用场景推荐、优秀学习资料推荐、AI 工具推荐
Prompt learning 教学[最终篇]:Chatgpt 使用场景推荐、优秀学习资料推荐、AI 工具推荐
1.chatgpt 使用场景推荐
各位应该在各种平台看到不少可以尝试使用的场景,我这里仅收录:
有意思的场景:一般比较垂直或者小众,或者出人意料,看到会让人感叹「哦?原来还能这么用?」。
值得产品化的场景:后续可以深入了解,并产品化的场景。
1.1 将外部数据库数据提供给模型
如果你能将额外的数据给到模型,那就可以做以下产品:
将某个开源框架的教程文档给模型,就可以询问代码相关的问题。
给书籍、PDF 内容,就可以通过模型询问某本书讲什么内容,并且还能对内容进行总结。
询问某个数据里存储的内容,这个数据库可以是个人笔记,或者企业 wiki 数据库。
导入产品 FAQ 数据库,可用于客服产品。
1.2 润色内容
这个其实有很多很多值得尝试的点,细调一下说不定会很有意思,比如(以下内容来自 ChatGPT3-Free-Prompt-List):
提升文章的独特性:Rewrite the existing document to make it more imaginative, engaging, and unique.
将文档转为引人入胜的故事:Transform the existing document into a compelling story that highlights the challenges faced and the solutions provided.
提升文档说服力:Refine the existing document by incorporating persuasive language and techniques to make it more convincing and impactful.
提升文档的吸引力:Add emotional language and sensory details to the existing document to make it more relatable and engaging.
使内容更加简洁:Refine the existing document by removing unnecessary information and making it more concise and to-the-point.
强调急迫感:Refine the existing document by adding a sense of urgency and emphasizing the need for immediate action.
突出重点:Emphasize important information using bold or italic text.
让模型使用类比或比喻的方法解释复杂问题:Explain complex ideas using analogies or comparisons.
添加现实中的例子:Include case studies or real-world examples to make concepts more relatable.
修改录音转文字:
1.3 辅助老师
我觉得这个场景也很有潜力,因为直接让 AI 写东西,不一定能用,比如让它替你写论文,但它可以辅导你写论文啊,哈哈。当然这里说的辅导不是直接将答案塞到你的嘴里,而是:
充当导师:
给你的论文、作业、作文一些反馈。甚至还能审查你写的代码。
给你答题解惑。
推荐一些必读书籍、论文、课程给你。
充当面试官、考官
如果你是在备考,可以让 AI 给你出题。而且发挥创意,让它更符合你的需求,比如备考雅思,可以有针对性地让它出一些你记不住的单词的题目。
装上插件,也可以让 ChatGPT 跟你练习口语。
1.4 浏览器插件
历史记录优化:最好还能自动保存页面内容,这样我就不用剪藏了,或者打标,需要的时候,用 AI 一问,就把我看过的东西转述给我,也不用我搜索。
推荐:看过一篇文章 or 视频,可以自动推荐相关内容(而且我能自己调整推荐的 prompt),还能加点社交元素,比如关注某人 prompt,这样我就能看到 TA 的喜欢的文章。
其他
问颜色(这个我觉得还挺有意思的,你可以问模型,什么颜色和 #EE5325 搭配)
2.优秀资料推荐
视频 / 课程
ChatGPT 个人使用场景分享:这个是 Joe 投稿分享的资料,写得非常好,感兴趣的朋友可以看看。
讲义 / 论文
Prompt 案例
3.AI 工具推荐
AI 产品
iconifyai:这是一个 AI 生成 App icon 的产品,价格大约是 10 美元 15 个 icon,15 美元 30 个。看了下 demo 效果,水平比猪八戒平台上找外包搞的要好太多了(不确定实际怎样,后面准备试试),价格也不算很贵,算上试错,应该 15-20 美元就能搞定。
Magic:最近融了 2300 万美元的 AI 产品,主打的方向是 AI 写代码。正如我在小信号上说的那样,AI 在创造上应该还很弱,暂时写点界面应该还行,写逻辑估计比较悬。
Galileo AI:AI 生成 UI 产品,Demo 看起来很靠谱,不知道实际体验怎样。感兴趣的朋友可以去申请试用。
rationale:一款 AI 辅助决策工具,精通利弊分析,SWOT 分析。个人感觉 AI 在搜寻和穷举上比人类完备,完全让 AI 决策,我会有点不放心,但辅助决策我比较认可。
OpenAI 的 AI 检测工具:很绝。属实是两头都赚钱了。但目前看了下反馈,准确度一般。还要观察观察,你说以后会不会有类似 360 那样的产品?专门鉴别是否是 AI 创作?
Artifact:Instagram 创始人兼前 CEO 再次创业做的新闻产品,主打 AI 功能,海外科技媒体 Verge 形容是「a kind of TikTok for text」。这不就是今日头条吗?
Read Pilot:这是一位独立开发者开发的 AI 文章总结的应用,我推荐它的原因是它跟一般 AI 总结不同,它是通过回答关键问题的方式做总结,我觉得这个设计挺好的,约束了总结的范围,总结的内容会更加准确,读者又能通过这些总结快速判断文章是否值得读。
DeepL 文案润色:我一直在使用 DeepL 翻译工具,翻译结果我认为比谷歌的还好。最近他们上线了文案润色功能,试用了下,感觉或许可以替代 Grammarly 了?
Eightify:这是一个浏览器插件,支持通过 AI 技术生成视频文字总结,目前仅对 Youtube 有效,试了下类似产品测评这类的视频,总结还挺准确的,直接看文字就能知道博主测评的东西,到底有哪些优缺点,非常高效。
Queryable:国人开发的一款能通过文字搜索本地图片的 App,而且是可以不联网使用(模型都在本地),非常好,感觉这才是 iPhone 图片应有的功能。
D-ID:AI 文字生成图片功能上线后,我就有预感,下一步就是视频,Runway 尝试走一条艰难的路,而 D-ID 则尝试走一条垂直的路线,他们专注做拟真人脸,你可以将一张 AI 生成的人物图,导入进这个产品,然后将需要说的文字输入进入,D-ID 就能输出一段口播视频。挺神奇的。不过对图片有一定的要求,有一些图片,嘴会很扭曲 😂。
Drawthing:最近我有一个不成熟的想法,我在想进入 AI 时代, Mac 有没有可能弯道超车 Win?原因是目前很多 AI 的运算都是在线的,对于隐私的保护会比较低,未来本地 AI 产品是否有机会?按照这个推理往下推,目前 Mac 的 GPU 在 AI 运算能力上要比 Win 强一些,那是否会有弯道超车的机会?就像微软依靠 AI + 搜索想超车 Google 一样。所以我最近也试用了下本地版的 AI 产品,生成图片速度是真的慢,但胜在不用钱啊。现在很多基于 ChatGPT 的产品都关了,因为费用真的太贵了。短期看本地版牺牲性能,换取低价;长期则是牺牲优化,换取隐私。
hairstyleai:这个产品的使用场景也挺有意思的,使用 AI 帮助用户快速生成不同的发型图片,不过我觉得不用使用这个产品,用 Midjourney 也可以。
CodaAI:Coda 最近也发布了他们的 AI 相关功能,我还没申请到试用,单看 Demo 视频整体交互跟 Notion AI 类似,但 Notion AI 输出的是文字,而 Coda 支持通过输入文字的方式生成表格,并且看上去可能还支持自动将外部数据导入到表中,比如输入「帮我规划巴黎的行程」,生成的表格里会自动带上景区的图片。
Pebblely:这个产品应该算是 AI 生成图片比较靠谱的商业应用场景。上传商品图,然后通过文字描述背景,就能生成精致的商品图。
FlowGPT: ChatGPT 的 Prompt 聚合网站,你可以在上面找到不少有意思的玩法。坦率说来,这些 Prompt 应该跟 ChatGPT 强整合。
ChatDoc国内的一款基于 ChatGPT 的文档阅读助手。上传 PDF/Word 文档,Chat 一下,就能立刻得到文章摘要,重点总结,细节描述,数据分析,内容润色…还可以选择表格和文本,针对性提问,获得更准确的答案。ChatDOC 的优势在于,精准识别和解析 PDF 中的表格和段落,让 AI 回答都可以溯源至文档内容。后续还会支持图片、扫描件格式,以及多个文档交叉问答。
Prompt IDEs
OpenAI Playground:无需多说,第一方应用。
Dyno:文档里嵌入的就是它
ChatGPT
Chat-Web:用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页。
Midjourney 关键词库
-Kalos汇集了 1000 多位艺术家的名称和在 midjounery 中不同关键字生成图像效果,还有他们的搜索链接。
参考链接:https://github.com/thinkingjimmy/Learning-Prompt
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【汀丶】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/d0715a7d7729d16f5bda42c0d】。
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