Week6

本周学习内容：

分布式存储：

MySQL自己提供了主主、主从等架构方案，借助binlog实现。

有第三方实现的中间件提供数据分片，读写分离，分库分表能力，MyCat。（数据分片需要提前就设计好，比如要分三个库，还是五个库等，取模存储的时候，就用设计好的方案执行）

集群伸缩：

集群伸缩涉及到数据迁移的问题，就涉及到数据如何路由，如何存储。如何保障数据不丢失，加入新的机器，将旧的数据迁移到新的服务器上，正常对外提供服务。

CAP原理：

分区容忍性是分布式系统中必须接受的。数据的一致性和可用性需要挑选一个满足。不能同时满足，就是CAP原理。具体系统中选择AP还是CP，根据实际场景决定。

Cassandra架构：

Cassandra的架构是有多个服务器组成集群，客户端连接任意一台服务器。写数据时，同时写三份到不同服务器上，如果两台写成功，即返回给客户端成功。进行了冗余存储，保障了数据安全。

Hbase架构：

低层依赖hdfs实现数据存储。基本架构分为主节点HMaster，从节点HReginServer，注册中心ZooKeeper。HMaster注册在ZooKeeper上，多节点组成集群。对key进行计算出存储数据的位置。应用程序从ZooKeeper获取HMaster的地址，访问后，获取HReginServer的地址，然后访问获取数据。

Doris架构：

基本的架构由管理服务器和存储服务器组成。管理服务器做集群实现高可用。存储数据时，至少写三份，保证数据不丢失。管理服务器对存储服务器地址配置管理，心跳检测，故障恢复，向应用服务器返回存储服务器地址的功能。如果有程序宕机进行故障恢复时，需要将旧数据完整迁移到新的服务器，才能开始提供服务。

ZooKeeper架构：

ZooKeeper必须为奇数的节点，便于选举leader。以树状结构存储数据，并提供方便的Watcher机制，便于应用程序及时listen集群节点的变化。也可以使用ZooKeeper做分布式锁实现。