架构师训练营 - 第 6 周课后作业 -CAP 原理

CAP原理指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。

一致性（C）：

在分布式系统中有节点访问同一份最新的数据副本.

可用性（A）：

在集群中一部分节点故障后，集群整体还能响应客户端的能力.

分区容忍性（P）：

系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。

在分布式环境下，网络故障和网络延迟是一定会发生的，在分布式系统要满足分区容忍性的前提下，可用性和一致性的无法同时满足，所以分布式系统就是两者进行取舍的过程；



AP（可用性+容忍性）:保证服务的可用行,数据保证最终一致,短时间内可以获取不是最新的数据.常见的有Eureka



CP（一致性+容忍性）: 保证数据的强一致性,允许一段时间内不可用,如银行系统,常见的有zookeeper.



BASE是Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性),是对CAP中一致性和可用性权衡的结果. 分布式系统出现故障时,保证数据的最终一致性,允许损失部分可用性。