LeetCode-1. 两数之和 (java)

​一、前言：

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二、题目描述：

        题目：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

        你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9输出：[0,1]解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6输出：[1,2]

题目来源：leetcode官网

难度：⭐

三、思路分析：

思路一：暴力枚举法

        习惯了暴力的同学一看到这题，最容易想到的方法就是用暴力来解决一切问题。暴力枚举数组中的每一个值num，然后再寻找数组中是否存在(target - num) 这么一个数，若存在直接返回添加两数值下标的数组，若不存在，直接返回一个空数组即可。

        当你在遍历寻找整个数组寻找(target - num) 这么一个数时，需要注意每一个位于num之前的元素都已经与num匹配过了，就无需再重复匹配。所以num只需要使用一次即可，然后再内遍历中寻找(target - num)就好了。

思路二：哈希表法

        大家可能都注意到了思路一查询(target - num)的时间复杂度较高。因此我们可以借用哈希表来做。

        只需要对于每一个 num 我们首先查询哈希表中是否存在 target - num这么一个数，如果不存在则将 num 插入到哈希表中，存在则返回。

思路二：哈希表法

        大家可能都注意到了思路一查询(target - num)的时间复杂度较高。因此我们可以借用哈希表来做。

        只需要对于每一个 num 我们首先查询哈希表中是否存在 target - num这么一个数，如果不存在则将 num 插入到哈希表中，存在则返回。

四、算法实现：

暴力枚举法_AC 代码

具体代码实现如下：

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        for(int i=0;i<nums.length;i++){            //做减法            int num  = target - nums[i];            //从i+1开始遍历；            for(int j = i+1;j<nums.length;j++){                //如果存在，则直接数组添加返回                if(num == nums[j]){                    return new int[]{i, j};                }            }        }        //说明不存在这样的两个数相加等于目标值        return new int[0];    }}

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。

• 空间复杂度：O(1)

哈希表法_AC 代码

具体代码实现如下：

class Solution {    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        //创建一个map        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            //进行containsKey()匹配是否存在该key            if (map.containsKey(target - nums[i])) {                return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};            }            //添加num进map中            map.put(nums[i], i);        }        return new int[0];    }}

​五、总结：

思路一之暴力枚举法 leetcode 提交运行结果截图如下：

思路二之哈希表法 leetcode 提交运行结果截图如下：

综上所述，运行结果对比下来很明显嘛，结合 map 进行查找，效率明显更高，提高了查询target - num效率。如果是你们，你们也会采用思路二吧。

        再者，解题道路千万条，小伙伴们，你们如果有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。

        好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。

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七、文末：

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        一个人刷可能会觉得很累很难坚持，但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿，互相督促互相鼓励，一起变强。

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