AI Fabric：通往 GenAI 和数据驱动型企业的最快途径

​在当今快速发展的数据分析领域，企业常常面临新技术带来的机遇与实施挑战之间的矛盾。人人都渴望借助自动化技术或利用人工智能（AI）来实现数据驱动的决策，但在实现过程中会遇到诸多挑战，从被困于过时格式的数据，到经历数十年发展而形成的复杂遗留系统网络。因此，实现一个统一且具有凝聚力的整体数据愿景，对许多企业来说无疑是一个巨大的挑战。

而生成式 AI（genAI） 的出现加剧了这种复杂性 ，它既带来了可观的前景，也带来了新的挑战。与传统的机器学习不同，genAI 需要一种不同的数据处理方法，该方法侧重于叙述、图像和以人为中心的信息，而不是传统分析中熟悉的行和列。

​

Altair RapidMiner：企业 AI Fabric

Altair RapidMiner 数据分析和 AI 平台，是一个旨在打破数据障碍并增强数据能力的变革性平台。其 AI Fabric 框架率先将数据管理、分析开发、编排、治理、资源监控和项目管理等基本组件集成到一个有凝聚力的平台上，使企业能够更轻松地支持 genAI 和传统数据分析的尖端技术。

关键优势

集成数据编织和 AI 平台：Altair RapidMiner 以独特的方式结合了数据管理和 AI 的优势，确保无缝连接、高效的数据迁移以及对数据环境的深入语义理解。

集中治理：通过涵盖数据、模型和应用程序的统一治理模型简化监督，为所有用户提供安全合规的环境。

用户友好的开发工具：平台适合广泛的技能水平和角色——从新手到专家，从数据科学家到业务分析师——让每个人都能有效地利用数据。借助量身定制的环境，让协作变得轻松直观。

变革性数据激活：平台提供专利技术，可解锁 PDF、图像等格式以及遗留系统中未充分利用的数据。这种方法可以全面了解整个数据资产，为做出明智的决策铺平道路。

知识图谱的力量

平台的核心是一个强大的语义层，称为知识图谱。知识图谱连接不同的数据源，提供单一真实来源，简化复杂的数据环境。当业务团队和 genAI 模型都清楚地了解数据，就能使企业做出更智能、更数据驱动的决策。

模块化和可组合的设计理念

Altair 知道每个企业都有独特的需求，并且其现有投资与此息息相关。因此，Altair RapidMiner 旨在与企业当前的系统无缝集成，从而使企业能够逐步实施解决方案。其模块化设计使企业能够选择要采用的组件以及采用的时间，从而确保平稳过渡，而不必进行全面替换。

面向未来的数据策略

随着技术的发展，许多企业都面临着维护已经老化的系统的挑战。我们可以不选择彻底改革，而是主张在过去和未来技术之间架起一座桥梁。Altair RapidMiner 支持对现有数据环境（无论是 SAS 还是其他已建立的系统）的持续投资，同时引入现代开源解决方案。这种方法不仅可以保留企业当前投资的价值，还可以让企业能够跟随市场的最新技术进展。在当今的数据分析领域中，没有其他平台能像 Altair RapidMiner 一样。

结论

Altair RapidMiner 正在重新定义数据管理和 AI 的结合，提供独特、强大且集成的框架，将企业的数据转化为竞争优势。使企业能够驾驭当今数据环境的复杂性，并充分利用 genAI 的潜力。

从一开始，Altair 就开发了实用、创新且面向未来的变革性技术。平台旨在与企业一起成长。利用企业拥有的资源，使企业能够按照自己的方式构建数据驱动的未来。

​AI 技术的发展正在改变世界，越来越多的人希望通过数据驱动实现高效决策。从原始数据到决策支持，如何进行高效的数据挖掘、专业分析和算法模型构建? 如何让这一过程更简单和自动化？

作为全球计算智能的领导者，Altair 致力于消除数据挖掘的技术壁垒，构建高效的数据分析与 AI 平台。为此，Altair 每年举办全球数据科学日直播会议（点击报名）。今年的会议将邀请全球高校教授和专家分享数据科学与 AI 的前沿见解，帮助更多用户掌握相关技术。

诚邀您报名参会，与我们一起开启数据智能与 AI 创新之旅。

​