MLOps 生产中的机器学习：为什么你应该关心数据和概念漂移 易筋 ARTS 打卡 Week 67
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1.Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题
笔者的文章：
算法：最小公共祖先236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree
2.Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章
笔者的文章：
3.Tips: 学习至少一个技术技巧
笔者的文章：
MLOps- 吴恩达Andrew Ng Overview of the ML Lifecycle and Deployment Week1 部署深度学习模型model 实现作业
4.Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章
笔者的文章：
MLOps- 吴恩达Andrew Ng Selecting and Training a Model Week2 实验作业
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【John(易筋)】的原创文章。
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问渠那得清如许？为有源头活水来 2018.07.17 加入
工作10+年，架构师，曾经阿里巴巴资深无线开发，汇丰银行架构师/专家。擅长架构、算法、数据结构、设计模式、iOS、Java Spring Boot。易筋为阿里巴巴花名。
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