背景：数据管理工具是服务测试和测试平台开发必备软件，笔者大奇常用的有 Navicat 和 DataGrip，但前者某宝找不到便宜且靠谱的 licence，后者高级的操作还是不够傻瓜式，再加之新公司对破解版使用管的很严，所以有了寻找开源或者免费工具需求，最后在万能 Github 找到 Beekeeper Studio 这个项目，下面就让我们切实体验一番，看看究竟否能替代拥有。

1.Beekeeper Studio 简介

Beekeeper Studio 是一款开源 SQL 编辑器和数据库管理器，适用于 MySQL、Postgres、SQLite、SQL Server 等数据库，界面美观、现代、易用、拥有多平台（Windows、MocOS、Linux）版本的 SQL 客户端。截止到笔者体验时 GitHub 上已有 Star 10.1K ，大约有 900 多 Issues 其中 500 多已关闭，并且最近更新也很频繁，这就起码说明发展健康度良好。

https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio/

项目自己给出的描述最大特点是流畅、快速

• 真正的跨平台：Windows、MacOS 和 Linux；

• 查询编辑器具有语法高亮显示，自动 SQL 提示；

• TAB 标签式编辑，可以同时多任务处理；

• 表格数据具有排序和筛选，快速过滤搜索想要的内容；

• 合理的快捷键操作；

• 支持历史查询，语句保存和使用；

• 支持主题颜色，默认深色。

2.上手体验

项目官方本身是有两个版本，从官方下载对比页面看数据的核心功能和常用数据库支持都一样，Ultimate 收费版多的功能是团队协作和私有服务等，这也很符合近年来的工具软件发展趋势和盈利模式，所以个人使用角度出发来体验下社区免费版本到够不够用，是否可以可以替代 Navicat、DataGrip 等很贵的收费软件。

2.1 安装启动

从官方地址 https://www.beekeeperstudio.io/get 选择对应的系统开源版本下载，Mac 和 Window 都是安装包，安装，直接双击进行安装即可。

https://docs.beekeeperstudio.io/installation/#mac-installation

Mac 安装启动后主题会跟随系统，界面上非常简洁干净，很像 JS 编写的桌面程序，从源代码查看也确实看到vue和electron相关内容。并且设置里可以调出浏览器的开发者模式，关于社区版本支持的数据库如图：

2.2 连接和查询

选择 Mysql 本地连接一个数据，其中演示操作将笔者 Mock 项目中 qmock 为例子，工具页面分了左右两栏，左侧为连接内容，右侧为配置区域，支持默认和高级配置，常规数据工具拥有的它都有，并且支持按颜色命名保存，风格比较喜欢。

如果不指定默认数据库，连接后可以从下拉选择框中选择要管理的数据库，选择后便会显示所有表，以及会自动创建一个查询页面栏，简单写个查询语句进行 Run 查看，体验上有对应输入补全提示，查询速度也比较快，展示风格 Web 化。

也可通过双击或者邮件查看表，同样以新的 Tab 展示，这里还有看到非常简洁的快速查询工具栏和底部信息显示栏。

2.3 数据库和表管理

新数据的创建目前只能使用创建语句进行创建，下拉框点击刷新后可以看到新的数据，同时通过查询语句也可以查询到新的数据创建，Database 的创建像 Navicat 那样的邮件或者菜单的快捷创建功能。<br />

表的创建可以当前数据库+来进行创建，比较友好的一点是它会默认添加两行比较常用的字段，但不确定是否可以自定义配置，官方使用文档是没有找到，如果能的话对于团队内规范化数据表固定的创建就很友好了。这里看到图形化的表格创建仅支持基本的内容配置。

创建后通过右键 View Structure 查看表结构，然后可以有限的编辑些额外的配置，同时也可编辑修改，所以更建议的是可以创建空表然后通过再编辑 Table 实现一些其他配置。

至于表的表名修改、删除等操作还是需要通过语句执行，测试的语句如下：

alter table AddTableTest rename to EditTableTest;drop table EditTableTest;

2.4 数据管理

通过 Beekeeper Studio 的 Help 菜单我们可以添加工具自身的数据管理数据库。

进入后我们能看到工具自己所有的配置项和设置项都在这了，图中红色框的部分表示数据也支持快捷的数据导出功能，格式支持 CVS、SQL、JSON，符合基本导出格式需求。

2.5 其他功能

Beekeeper Studio 还有额外的空间概念，即团队协作能功能，以及 Oracle 数据库支持，但这些都是收费，就不过多说了，如果想体验可以注册个账号有 30 天的免费体验。这里给出一些官方演示的特性功能：

1）自动建议：支持表、列、字段的建议，但目前还远没有其他商业软件语法提示强大；

2）上下文运行：支持单语句或者多语句的执行，及结果查询；<br />

3）参数查询：支持定义输入参数查询，语法有两种类型:variable 或者 $1。

3.总结和建议

简单总结下，工具本身开源免费，支持多平台，使用简单，交互易用，功能满足日常使用需求，不过一些高级的操作都还是要通过 SQL 语句解决，我想也是符合官方设计此工具并且开源的初衷（原英文参考引用），大概意思就是市面上大多功能繁多臃肿，不易使用且收费，所以想做一款开源简单易用但足够强大的 SQL 工作台。

One of our frustrations with other open-source SQL editors and database managers is that they take a 'kitchen sink' approach to features, adding so many features that the UI becomes cluttered and hard to navigate. We wanted a good looking, open source SQL workbench that's powerful, but also easy to use. We couldn't find one, so we created Beekeeper Studio!

最后给出选择建议：

仅从笔者亲自曾使用过的 Navicat 和 DataGrip 以及本次 Beekeeper Studio 给出建议，并且是从场景出发，并不代表一定合适所有人。

Navicat

• 公司大方有商用 Licence 则无脑首选

• 自己 SQL 语法不熟只想傻瓜式操作，但愿意折腾可选

DataGrip

• 有 JetBrains 激活码建议使用 DataGrip 或者自己 Ide 集成数据管理插件

• 增删改查属性修改 SQL 语法很熟，喜欢语句操作数据库建议使用。

Beekeeper Studio

• 自己和公司没有 Key，折腾版本有授权风险，非常建议使用此开源工具。

• 语法不熟但日常使用都是基本查询、修改操作，没有自建过多库表需求，强烈建议使用此工具。

经过一番体验笔者目前打算个人和公司使用都切换到 Beekeeper Stuido，而且相信此款开源工具随着未来不断的迭代会有更好用的功能，虽然一些操作需要通过语句实现，但也能倒逼自己多使用 SQL 语句了。