本周学习技术选型第一部分，主要学习了以下几个技术点

• 分布式缓存架构

• 消息队列与异步架构

• 负载均衡架构

1.分布式缓存架构

1.1缓存分类

• CPU 缓存

• 操作系统缓存

• 数据库缓存

• JVM 编译缓存

• CDN 缓存

• 代理与反向代理缓存

• 前端缓存

• 应用程序缓存

• 分布式对象缓存

1.2 常用缓存实现形式

• 代理缓存

• 反向代理缓存

• 多层反向代理缓存

• 内容分发网络（CDN）

• 通读缓存（read-through）

• .旁路缓存（cache-aside）

• 浏览器对象缓存

• 本地对象缓存

• 本地对象缓存构建分布式集群

• 远程分布式对象缓存

1.3一致性hash算法

具体算法过程为：先构造一个长度为0~ 2^32的整数环（这个环被称作一致性Hash环)，根据节点名称的Hash值（其分布范围同样为0~2^32）将节点放置在这个Hash 环上。然后根据KEY值计算得到其Hash值（其分布范围也同样为0~2^32  ），然后在Hash环上顺时针查找距离这个KEY的Hash值最近的节点，完成KEY到节点的Hash映射查找。

一致性hash

1.4缓存使用参考数据

1.缓存介质延迟

缓存介质延迟

2.缓存效率层次

缓存层次优化



2.消息队列与异步架构

2.1调用方式

• 同步调用

• 异步调用

2.2消息队列构建异步调用架构

构建角色：

• 消息生产者

• 消息队列

• 消息消费者

实现模型：

• 点对点模型

• 发布订阅模型

2.3消息队列的好处

• 实现异步处理，提升处理性能

• 更好的伸缩性

• 削峰填谷

• 失败隔离和自我修复

• 解耦

2.4主要的消息队列产品

• RabbitMQ 的主要特点是性能好，社区活跃，但是RabbitMQ 用Erlang 开发，对不熟

悉Erlang 的同学而言不便于二次开发和维护。

• ActiveMQ 影响比较广泛，可以跨平台，使用Java开发，对Java比较友好。

• RocketMQ 是阿里推出的一个开源产品，也是使用Java开发，性能比较好，可靠性也

比较高。

• Kafka ，LinkedIn 出品的，Scala 开发，专门针对分布式场景进行了优化，因此分布

式的伸缩性会比较好。



3.负载均衡架构

3.1负载均衡

负载均衡架构

3.2HTTP 重定向负载均衡

http重定向负载均衡

3.3dns负载均衡架构

dns负载均衡架构

3.4反向代理负载均衡

反向代理负载均衡

3.5IP负载均衡

ip负载均衡

3.6数据链路层负载均衡

数据链路层负载均衡

3.7负载均衡算法

• 轮询：所有请求被依次分发到每个应用服务器上，适合于所有服务器硬件都相同的场景。

• 加权轮询：根据应用服务器硬件性能的情况，在轮询的基础上，按照配置的权重将请求分发到每个服务器，高性能的服务器分配更多请求。

• 随机：请求被随机分配到各个应用服务器，在许多场合下，这种方案都很简单实用，因为好的随机数本身就很均衡。如果应用服务器硬件配置不同，也可以很容易的使用加权随机算法。

• 最少连接：记录每个应用服务器正在处理的连接数（请求数），将新到的请求分发到最少连接的服务器上，应该说，这是最符合负载均衡定义的算法。

• 源地址散列：根据请求来源的IP地址进行Hash计算，得到应用服务器，该算法可以保证同一个来源的请求总在同一个服务器上处理，实现会话粘滞。