脑洞|ChatGPT 加持下,ChatOps 将如何革新团队协作与运维管理?
要说近期科技圈 “顶流”,非 ChatGPT 莫属。
比起目前常见的语音助手与聊天 bot,这位机器人显得更有 “人味儿”,不仅能模拟人类的语气,跟你聊得有来有回,还能写剧本、编音乐、写代码。
说到聊天工具,就让我们想起了研发领域的另一位机器人——ChatOps🤖️,虽然不如 ChatGPT 有 “亲和力”,但接下来两者会碰撞出什么样火花?令人无限遐想。
ChatOps 推动高效团队协作和任务执行
ChatOps 是一种基于聊天工具的团队协作方法,将日常运维工作和团队协作集成到聊天工具中。团队成员在聊天工具中键入相应的命令或包含相应关键字的内容,ChatOps 就会自动调用相关平台,自动完成各种任务,例如部署代码、查看日志、查询任务进度、通知团队成员、响应安全事件等,进一步提升研发自动化水平,实现更高效的团队协作和任务执行。
听起来,ChatOps 更像是一位研运团队的好帮手,“台前”接收和反馈信息,“幕后” 辛勤执行任务。那么现阶段,ChatOps 对于不同研发岗位的人员都有哪些作用?
管理人员 → 通过 ChatOps 快速获取研发效能、人员使用效率等数据,辅助研发决策。
运维人员 → 通过 ChatOps 简化很多手动运维流程,如发布应用程序、查看日志或者启动监控,帮助运维人员高效执行日常运维任务,减轻运维负担。
开发人员 → 通过 ChatOps 实现部分代码管理,如 Issue/MR 的创建和合并、自动化部署和测试,加快软件开发周期。
测试人员 → 通过 ChatOps 进行自动化测试,帮助测试人员更快地定位问题并进行修复。
产品经理 → ChatOps 能够及时同步项目进度和问题,产品经理可以及时调整项目的方向和目标。
目前,想让 ChatOps 完成以上任务,仍需通过特定命令或关键字来触发。
但,ChatGPT 来了,一个 “懂人话” 的 ChatOps 还会远吗?
ChatGPT 加持下,ChatOps 会如何发展?
站在 ChatGPT 自然语言处理技术的肩膀上,相信 ChatOps 将飞速进化。我们不妨做个合理畅想:
1. ChatOps 能够听懂 “人话” 了。我们可以使用自然语言与 ChatOps 对话,从而快速执行任务和查找信息,提高研发效率和生产力。
💡 脑洞一下
user:帮我确认一下现在极狐 GitLab SaaS 上通过 Web 端下载代码的功能是否是开启的。
进阶的 ChatOps:检查了一下,确认现在的功能是开启的。用户可以通过这个按钮进行代码下载。
user:嗯,这个功能现在需要关闭。你去帮我关闭一下吧。
进阶的 ChatOps:根据流程,对于 SaaS 的任何改动,都需要先去创建 Issue, 并且 Assign 给 SRE 人员,等待 SRE 的完成。
user:好的,去帮我搞定这个。
进阶的 ChatOps:Issue 已经创建好了,ID 为 1024,同时指派给了 SRE Manager。那边的回复是:大约需要十分钟来让变更生效。
user:好的,10 分钟以后帮我确认一下就行。
10 Minutes Later...
进阶的 ChatOps:SRE 回复变更已经生效,我特意去检查了一下,确实如 SRE 所说。我已经关闭了 Issue。
2. ChatOps 更像是开发运维“知识库”,通晓网络上的研发运维知识和经验,通过语义理解和上下文推断,能够自动识别问题、预判结果和解决问题,大大减少人为错误和重复劳动。
💡 脑洞一下
user:帮我看一下,这会儿有没有 Servity 1 的工单。
进阶的 ChatOps:目前没有 Servity 1 的工单,只有一个 Sev2 工单,你要看一下吗?
user:给我描述一下吧。
进阶的 ChatOps:有用户提到,极狐 GitLab SaaS 的访问突然有点慢,想确认一下是什么原因。
user:以你的经验,你觉得有哪几方面原因。
进阶的 ChatOps:我分析有以下几个原因:
SaaS 正在升级;
SaaS 服务资源使用率过高,触发了某些限制;
客户侧网络有问题。
user:嗯,去查看一下,看看到底怎么回事。
进阶的 ChatOps:查看了 SaaS 的资源使用率,目前在 50%,资源使用率不高,排除限制触发问题;接着查看了 SaaS 的 Status 页面,显示服务正在升级中。
user:今天是 28 号吗?
进阶的 ChatOps:是的,今天是极狐 GitLab 月度发版,SaaS 升级的日子。一般情况下是无感发布,可能这次发布的 Release 有重大改动,导致在短时间内有一些访问变慢。
user:好的,知道了。等服务升级结束,在工单下面更新一下状态。
3 Minutes Later...
进阶的 ChatOps:升级成功了,我已经让工单用户测试了,一切正常。我关闭了该工单。
不是十分美好?😄
不过如此智能的 ChatOps 出现,我们不免发问:它会替代研发运维人员吗?
对此,ChatGPT 给出了它的答案:
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【极狐GitLab】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/cf376d995424e8fa5dfb8d2eb】。
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