彩印图文版《Elasticsearch 实战》文档，阿里内部共享，堪称精品

众所周知，ELK 是包含但不限于 Elasticsearch(简称 es)、 Logstash、Kbana 三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成 ELK，是用于数据抽取(Logstash)、搜索分析(Elasticsearch)、数据展现(Kibana)的一整套解决方案，所以也称作 ELK stack。

Elasticsearch 是 ELK 的核心，偶然从朋友那里获得阿里内部的彩印图文版<Elasticsearch 实战>文档，从 es 底层对文档、索引、搜索、聚合、集群进行介绍，从搜索和聚合分析实例来展现 es 的魅力，而 Logstash 从内部如何采集数据到指定地方来展现它数据采集的功能，Kibana 则从数据绘图展现数据可视化的功能！

限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴 点击这里凭本文截图即可获取！

<Elasticsearch 实战>文档 所面向的学习人员

• Java 工程师：深入研究 es，使得 java 工程师向搜索工程师迈进。

• 运维工程师：搭建整体 elk 集群。不需写代码，仅需配置，即可收集服务器指标、日志文件、数据库数据，并在前端华丽展现。

• 数据分析人员：不需写代码，仅需配置 kibana 图表，即可完成数据可视化工作，得到想要的数据图表。

• 大厂架构师：完成数据中台的搭建。对公司数据流的处理得心应手，对接本公司大数据业务。

<Elasticsearch 实战>文档 全内容

01 内容简介

• 1.1 文档内容

• 1.2 面向人员

• 1.3 笔记优势

• 1.4 学习路径

02 Elastic Stack 简介

• 2.1 简介

• 2.2 特色

• 2.3 组件介绍

03 Elasticsearch 是什么

• 3.1 搜索是什么

• 3.2 数据库做搜索弊端

• 3.3 全文检索、倒排索引和 Lucene

• 3.4 什么是 Elasticsearch

• 3.5 Elasticsearch 核心概念

04 Elasticsearch 相关软件安装

• 4.1 Windows 安装 elasticsearch

• 4.2 Windows 安装 kibana

• 4.3 Windows 安装 postman

• 4.4 Windows 安装 head 插件

05 es 快速入门

• 5.1 文档(document)的数据格式

• 5.2 图书网站商品管理案例:背景介绍

• 5.3 简单的集群管理

• 5.4 商品的 CRUD 操作(document CRUD 操作)

06 文档 document 入门

• 6.1 默认自带字段解析

• 6.2 生成文档 id

• 6.3 _source 字段

• 6.4 文档的替换与删除

• 6.5 局部替换 partial update

• 6.6 使用脚本更新

• 6.7 图解 es 的并发问题

• 6.8 图解悲观锁与乐观锁机制

• 6.9 图解 es 内部基于_version 乐观锁控制

• 6.10 演示客户端程序基于_version 并发操作流程

• 6.11 演示自己手动控制版本号 external version

• 6.12 更新时 retry_on_conflict 参数

• 6.13 批量查询 mget

07 Java api 实现文档管理

• 7.1 es 技术特点

• 7.2 java 客户端简单获取数据

• 7.3 结合 spring-boot-test 测试文档查询

• 7.4 结合 spring-boot-test 测试文档新增

• 7.5 结合 spring-boot-test 测试文档修改

• 7.6 结合 spring-boot-test 测试文档删除

• 7.7 结合 spring-boot-test 测试文档 bulk

08 图解 es 内部机制

• 8.1 图解 es 分布式基础

• 8.2 图解分片 shard、副本 replica 机制

• 8.3 图解单 node 环境下创建 index 是什么样子的

• 8.4 图解 2 个 node 环境下 replica shard 是如何分配的

• 8.5 图解横向扩容

• 8.6 图解 es 容错机制 master 选举，replica 容错，数据恢复

09 图解文档存储机制

• 9.1 数据路由

• 9.2 图解文档增删改的内部机制

• 9.3 图解文档的查询内部机制

• 9.4 bulk api 奇特的 json 格式

10 Mapping 映射入门

• 10.1 什么是 mapping 映射

• 10.2 精确匹配与全文搜索的对比分析

• 10.3 全文检索下倒排索引核心原理快速揭秘

• 10.4 分词器 analyzer

• 10.5 query string 根据字段分词策略

• 10.6 mapping 回顾总结

• 10.7 mapping 的核心数据类型以及 dynamic mapping

• 10.8 手动管理 mapping

• 10.9 复杂数据类型

11 索引 Index 入门

• 11.1 索引管理

• 11.2 定制分词器

• 11.3 type 底层结构及弃用原因

• 11.4 定制 dynamic mapping

• 11.5 零停机重建索引

12 中文分词器 IK 分词器

• 12.1 lk 分词器安装使用

• 12.2 ik 配置文件

• 12.3 使用 mysql 热更新词库

13 java api 实现索引管理

14 search 搜索入门

• 14.1 搜索语法入门

• 14.2 multi-index 多索引搜索

• 14.3 分页搜索

• 14.4 query string 基础语法

• 14.5 query DSL 入门

• 14.6 full-text search 全文检索

• 14.7 DSL 语法练习

• 14.8 Filter

• 14.9 定位错误语法

• 14.10 定制排序规则

• 14.11 Text 字段排序问题

15 java api 实现搜索

16 评分机制详解

• 16.1 评分机制 TFUDF

• 16.2 Doc value16.3. query phase

• 16.4 fetch phase

• 16.5 搜索参数小总结

17 聚合入门

• 17.1 聚合示例

• 17.2 两个核心概念: bucket 和 metric

• 17.3 电视案例

18 java api 实现聚合

19 es7 sql 新特性

• 19.1 快速入

• 19.2 启动方式

• 19.3 显示方式

• 19.4 sql 翻译

• 19.5 与其他 DSL 结合

• 19.6 java 代码实现 sql 功能

20 Logstash 学习

• 20.1 Logstash 基本语法组成

• 20.2 Logstash 输入插件( input)

• 20.3 Logstash 过滤器插件(Filter)

• 20.4 Logstash 输出插件(output)

• 20.5 综合案例

21 kibana 学习

• 21.1 基本查询

• 21.2 可视化

• 21.3 仪表盘

• 21.4 使用模板数据指导绘图

• 21.5 其他功能

22 集群部署

23 项目实战

• 23.1 项目一：ELK 用于日志分析

• 23.2 项目二：学成在线站内搜索模块

此外，我还整理了一本<Elasticsearch 权威指南（中文版）>+精简手写版<ElasticSearch 学习笔记>，都是可参考深入学习 ES 的笔记，帮助迅速入门学习。

Elasticsearch 权威指南（中文版）

• 入门

• 分布式集群

• 数据

• 分布式增删改查

• 搜索

• 映 e 善第 V

• 结构化查询

• 排序

• 分布式搜索

• 索引管理深入分片

• 结构化搜索

• 全文搜索

部分内容：

手写精简版<ElasticSearch 学习笔记>

• 介绍

• ES 概述

• ES 的安装

• ES 的基本操作(重点)

• Java 操作 ES

• ES 的各种查询 API

部分内容：

OK，今天关于 ElasticSearch 咱就唠嗑到这，以上所总结的 3 本 ES 的学习笔记：

• 图文彩印版<Elasticsearch 实战>文档

• Elasticsearch 权威指南（中文版）

• 手写精简版<ElasticSearch 学习笔记>

限于文章篇幅原因，就展示到这里了，有需要的小伙伴 点击这里凭本文截图即可获取！