用 DeepSeek+ Python 自动生成测试用例狂省 5 小时，漏测率暴降 83%！

2025-06-20
北京
本文字数：1059 字
阅读完需：约 3 分钟

一、核心分工：DeepSeek 与 Python 的黄金组合

二、四步落地实战流程（附代码示例）

▶️ 1. 环境搭建

# 安装核心库pip install deepseek-api pytest requests pytest-cov pandas

复制代码

需申请 DeepSeek API Key

▶️ 2. 需求 → 用例自动生成

场景示例：用户登录功能测试

from deepseek import DeepSeek
# 初始化 DeepSeek 引擎deepseek = DeepSeek(api_key="YOUR_KEY")
# 解析需求文本（支持直接输入或读取文件）requirement = """用户登录功能要求：1. 输入6-20字符用户名 + 8位以上密码（含大小写数字）可登录成功2. 密码错误时提示“认证失败”3. 空输入提示“用户名密码不能为空”"""
# 生成结构化测试用例test_cases = deepseek.generate_test_cases(requirement, output_format="json")

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生成用例示例（自动覆盖边界值）：

⚡ 扩展能力：

支持从 Word/PDF 提取需求（使用 python-docx 库）
导出 Excel 测试报告（用 pandas 直接生成）

▶️ 3. 自动化脚本生成与执行

import pytestimport requests
# 将 DeepSeek 生成的用例转为 pytest 可执行脚本@pytest.mark.parametrize("case", test_cases)def test_login(case):    response = requests.post(        "https://api.example.com/login",         json=case["input"]    )    assert response.status_code == case["expected"]["status_code"]    assert response.json() == case["expected"]["response"]

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执行命令：

pytest --cov=login_module  # 实时生成覆盖率报告

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▶️ 4. 高级应用场景

金融行业合规测试

# 在提示词中植入监管要求prompt = """你是一名金融系统测试专家，需满足：- 覆盖ISO 25010质量特性- 符合证监会[2023]12号文要求- 使用等价类划分+边界值分析法"""

复制代码

RAG 增强用例生成注入历史缺陷库 → 自动生成回归测试用例

deepseek.enable_rag(    knowledge_base="historical_bugs.json")

复制代码

三、方案优势与效果验证

四、企业级扩展方案

1、开源工具整合

使用 AutoGenTestCase 实现双模型协同（DeepSeek 生成 + 通义千问评审）
集成到 CI/CD 流水线：自动触发每日用例回归

2、自定义规则引擎

# 在提示词中植入企业私有规范deepseek.set_custom_rules("""1. 必须包含性能测试场景（TPS>1000） 2. 安全测试覆盖OWASP TOP 10""")

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实践建议：

复杂业务场景需人工复核生成结果（如金融交易链路）
结合 pytest-bdd 可将自然语言需求直接转为行为驱动测试
历史用例库越完善 → 生成质量越高（建议建立企业用例知识图谱）

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专注于软件测试开发 2022-08-29 加入

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一、核心分工：DeepSeek 与 Python 的黄金组合

二、四步落地实战流程（附代码示例）

▶️ 1. 环境搭建

▶️ 2. 需求 → 用例自动生成

▶️ 3. 自动化脚本生成与执行

▶️ 4. 高级应用场景

三、方案优势与效果验证

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