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拔掉电源会怎样?GaussDB(for Redis) 双活让你有备无患

作者:科技怪咖
  • 2022 年 8 月 30 日
    海南
  • 本文字数:1898 字

    阅读完需:约 6 分钟

一、 GaussDB(for Redis)双活方案介绍

数据库系统是业务稳定运行的基石,其重要性不言而喻。然而,现实世界存在着断电、火灾,甚至是更小概率的地震等突发灾害,这些不稳定因素都会威胁到公司核心业务的连续性。



华为云 GaussDB(for Redis)是采用存算分离架构的企业级 KV 数据库,使用方式上完全兼容开源 Redis,同时稳定性全面超越开源 Redis,此外还提供数据高可靠存储、秒级在线扩容等企业级能力。


在上半年的故障演练中,作为需求方的某内部重要业务部门对华为云 KV 数据库 GaussDB(for Redis)进行了一系列严苛的可靠性测试。其中就包括模拟实例级断电,评测 GaussDB(for Redis)的双活容灾能力。在故障演练中,GaussDB(for Redis)顺利通过测试,满足了业务部门对 RTO 和 RPO 等指标的严格要求。


GaussDB(for Redis)支持双活容灾,即在两个实例之间建立数据同步链路,其中主实例支持读写,备实例只读。适用于以下两类业务场景:


1. 灾备系统 核心业务生产环境可靠性要求高,例如金融服务等。


2. 实例级读写分离: 有超高并发访问诉求,例如广告竞价、推荐系统等。


在后续规划中,GaussDB(for Redis)还将进一步支持双主实例模式,实现双主双写,敬请期待。下面让我们来深入了解 GaussDB(for Redis)的双活能力。

二、 GaussDB(for Redis)双活原理及评估指标****

1) 架构解析****

常见的容灾方案有以下 2 种:


同城容灾:由于距离近,通信质量好,比较容易实现数据零丢失。一般用于防范火灾、供电故障等人为破坏引起的灾难。


异地容灾:由于主备数据中心之间距离远,通常会有少量的数据丢失。而异地灾备可以防范火灾、水灾、建筑物破坏、地震、战争等可能遇到的风险隐患,保障业务的连续性。


GaussDB(for Redis)双活方案支持同城容灾和异地容灾,下图展示了其技术原理:



可以看出,与开源 Redis 那种简单的命令转发不同,GaussDB(for Redis)的双活方案是基于 WAL 日志的数据同步,原理上更类似于 MySQL 数据库。在双活架构中,RsyncServer 进程负责数据的全量和增量同步。数据同步链路采用华为云内部高速网络,同 Region 内仅毫秒级延迟。


GaussDB(for Redis)的双活功能有以下企业级特性:


Ø 全量同步: 支持秒级快照,且不影响原有集群的正常读写,发送速度快


Ø 增量同步: 监听日志写入变更,实时同步最新数据,毫秒级延迟


Ø key 保序: 主备实例采用多线程异步并发模式发送数据,按 Key 保序


Ø 可靠传输: 利用 wal 日志序号的单调递增特性,实现滑窗机制确保可靠传输


Ø 高效传输: 日志迭代、网络发送、DB 增删监听等任务采用 Reactor 事件管理,全流程 pipeline


Ø 异常重传: 解决网络抖动导致的丢包或延迟现象


Ø 断点续传: 每个 DB 持久化保存其应答过的日志序号,如发生宕机、网络隔离、进程重启等情况,可从该序号位置进行续传


Ø 防止回流: 同步到对端流量做特殊标记,防止回流到源端

2) 技术 指标****

从技术上看,业界衡量容灾系统有两个主要指标:


1. RPO:最多可能丢失数据的时长。


2. RTO:从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。


一般而言,容灾系统能够提供较好的 RTO 和 RPO 指标。国际通用的容灾系统的评审标准 SHARE 78(7 个层次、8 个原则),可以作为广大用户衡量和选择容灾解决方案的指标。


目前,在大部分场景下,GaussDB(for Redis)灾备方案位于 6 级,即只有在极端场景下才会丢失少量数据。


3) 优势总结****

根据前期市场调研,有些客户的业务场景基于开源 Redis 搭建集群级的灾备系统,从技术原理上评估可靠性很低,违背了灾备的初衷。与之相比,GaussDB(for Redis)提供企业级可靠的双活方案,优势如下:


三、 GaussDB(for Redis)双活搭建步骤****

登录 GaussDB NoSQL 控制台,您可以很方便地搭建 GaussDB(for Redis)双活系统:


1. 点击“购买数据库实例”,创建 2 个 GaussDB(for Redis)实例(主、备),建议规格保持相同。


2. 进行网络配置


3. 选中期望的主实例,如图操作,开始搭建双活关系:



4. 在“搭建双活关系”页面,选中期望的备实例,点击确定,即开始双活系统搭建。


注意:一旦双活系统开始搭建,备实例数据将被清空,请谨慎操作。****



****


双活关系搭建完成后,除了用于容灾之外,其备实例可提供读服务,可以有效分担主实例的读压力。

四、 GaussDB(for Redis)双活技术演进****

当前双活方案中,备实例在运行期间仅提供读服务,如果两个数据中心能同时提供写服务,那么将极大地提高资源利用率。当灾难发生时,双活系统提供极致的 RPO 和 RTO,从而最大程度保障业务连续性。它具有资源利用率高的特点,支持数据冲突解决等功能。目前,GaussDB(for Redis)的双活多写功能已经在开发阶段,不久之后即将上线,请大家拭目以待。


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