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架构师训练营第五周 - 作业

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发布于: 2020 年 07 月 09 日

作业:

  • 用你熟悉的编程语言实现一致性 hash 算法。

  • 编写测试用例测试这个算法,测试 100 万 KV 数据,10 个服务器节点的情况下,计算这些 KV 数据在服务器上分布数量的标准差,以评估算法的存储负载不均衡性。

// 一致性哈希算法class ConsistentHashing{    protected $nodes = array();    protected $position = array();    protected $mul = 64;  // 每个节点对应64个虚拟节点
/** * 把字符串转为32位符号整数 */ public function hash($str) { return sprintf('%u', crc32($str)); }
/** * 核心功能 */ public function lookup($key) { $point = $this->hash($key);
//先取圆环上最小的一个节点,当成结果 $node = current($this->position);
// 循环获取相近的节点 foreach ($this->position as $key => $val) { if ($point <= $key) { $node = $val; break; } }
reset($this->position);
return $node; }
/** * 添加节点 */ public function addNode($node) { if(isset($this->nodes[$node])) return;
// 添加节点和虚拟节点 for ($i = 0; $i < $this->mul; $i++) { $pos = $this->hash($node . '-' . $i); $this->position[$pos] = $node; $this->nodes[$node][] = $pos; }
// 重新排序 $this->sortPos(); }
/** * 删除节点 */ public function delNode($node) { if (!isset($this->nodes[$node])) return;
// 循环删除虚拟节点 foreach ($this->nodes[$node] as $val) { unset($this->position[$val]); }
// 删除节点 unset($this->nodes[$node]); }
/** * 排序 */ public function sortPos() { ksort($this->position, SORT_REGULAR); }}
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