数据治理, 说起来容易，做起来难

随着数据资产的概念被大多人多接受，数据治理就一直被人们所提及，经过治理的有效数据才能称之为数据资产，有价值的的数据才可能被称为数据资产。所以现在不仅是传统提供数据仓库、BI、主数据管理、元数据管理、数据集成等数据服务的软件供应商在说数据治理，大型的互联网公司，央企、国企也都在谈数据治理。但是我听过一句数据治理的名言是：每个人都在以为别人在做数据治理，所以自己也声称自己也在做。这也说明了，数据治理，说起来很容易，但做起来是真难。

首先我们应该明确为什么做数据治理？因为企业内部要建立数据标准，提升数据质量，实现数据资产统一管理。为什么要建数据标准？因为数据质量问题比较多，无法提供准确的数据报表，影响业务效率，无法支撑企业的数字化转型。有数据标准后会打破数据孤岛，提升数据价值，提升数据质量，进而盘活企业的数据资产。

这些问题就是日常做的或者听到的，大家都知道数据治理的重要性，但是具体如何做，无非就是盘点数据资产，建立数据标准，打破数据孤岛，提升数据价值，服务于业务，挖掘数据场景，形成数据驱动业务的愿景，为数字化转型打下数据基础。但是这些都是流于表面的，围绕数据的问题都是原地打转，没有把数据治理的问题真正做透，可能会导致说起来头头是道，做起来困难重重。数据治理的第一步不是分析数据问题，而是分析业务问题，找到企业的核心业务诉求，定义数据治理的目标和范围。