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零基础入门数据挖掘 - 课程汇总

作者:阿里云天池
  • 2024-03-13
    浙江
  • 本文字数:734 字

    阅读完需:约 2 分钟

写在前面:如果你现在很迷茫,但是又对数据挖掘感兴趣,建议先看看以下两个视频直播,两位大佬亲身讲述自己和数据挖掘的前世今生。


《如何入门数据挖掘竞赛》鱼遇雨欲语与余。天池明星选手,武汉大学硕士,天池数据科学家,数据竞赛爱好者。


《数据挖掘竞赛指南》张杰。天池明星选手,南京大学研究生, KDD19, NIPS18, JDD19 第二名, 天池竞赛 5 次 Top3, 其他数据竞赛平台奖项 20 余项, 《kaggle 竞赛宝典》核心运营者。

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简单易上手,每个步骤都有详细讲解,千里之行,始于足下

一、赛题理解+数据分析

本章分为两小节,第一节主要关于 Baseline 讲解和赛题理解部分。主要介绍数据挖掘比赛中如何去理解赛题,以及入门一个基础的 Baseline。第二节主要介绍数据挖掘比赛中常用的数据分析绘图与量化方法,以及进行探索性数据分析的基本流程。


讲师:ML67:Datawhale 成员,华中科技大学研究生,多次获 DCIC 等数据挖掘比赛 TOP 名次。小雨姑娘:Datawhale 成员,青岛大学本科生,已获北美计算机博士 offer,多次获数据挖掘比赛 TOP 名次。


直播观看地址:https://tianchi.aliyun.com/course/video?liveId=41143对应文章和课件:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=105499

二、特征工程

本章节是零基础入门数据挖掘课程的特征工程部分。主要介绍数据挖掘比赛中常用的数据清洗、特征构造和特征选择的方法,以及面对类别不平衡时的处理办法。


讲师:阿泽:Datawhale 成员,复旦计算机硕士,主要研究方向为风控。


直播观看地址:https://tianchi.aliyun.com/course/video?liveId=41145对应文章和课件:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=105502

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