AI 效果图竟能拿到融资！这家建筑 AI 企业 4 个月融了两轮，扎哈高管也去做顾问

一家做建筑效果图的 AI 公司 Gendo，2022 年成立，4 个月内连拿两轮融资，累计融资 610 万欧元。2024 年 7 月拿了 100 万欧元 pre-seed，11 月又拿了 510 万欧元 seed 轮。

虽然已经过去一年，但这听起来依旧反常识。建筑效果图，听上去就是个服务外包活儿，怎么会成为资本认同的标的？

要知道，2024 年的 AI 投资，基本分成两个阵营：要么投大模型基础设施，要么投爆款应用。前者动辄上亿美元，后者要么 ToC 有用户增长，要么 ToB 有 ARR 数据。

带着好奇，我先看了创始团队的背景。

CEO 是伦敦大学学院的建筑学硕士，在顶级建筑事务所（不是扎哈）打了十几年工，自己做过设计工作室；CTO，软件工程师背景，专攻生成式 AI 和机器学习。具体履历没有公开太多。

先可以说明，创始人有行业资源，有创业经验，而后赶上了 AI 热潮，或许是将自己的工作室成功转型成为 AI 创新项目。

来源：EU-Startups

领投的 Concept Ventures，是英国最大的 pre-seed 基金，投过上百个早期项目。他们在 Gendo 的 pre-seed 轮领投后，seed 轮继续加注。联合领投 seed 轮的其他两家，都是专注房地产科技和 B2B SaaS 的早期基金。

从 Gendo 的商业化策略看，有三个信号。

首先，初始阶段就锁定头部客户，比如扎哈建筑事务所、KPF、大卫·奇普菲尔德这三家顶级建筑公司。

这三家什么段位？扎哈是已故建筑女魔头的事务所，KPF 设计过上海环球金融中心，奇普菲尔德 2023 年拿过普利兹克奖。

用传统 SaaS 的打法，一家创业公司要签下这种级别的客户，至少需要 1-2 年的 BD 周期。Gendo 的产品刚出来，这些大所就主动用上了。这或许与创始人过去的积累强相关。

尤其创始人谈到，扎哈建筑事务所负责人已经加入 Gendo 担任顾问，帮助塑造 Gendo 的企业产品和市场策略。一定程度上，扎哈已经将其视为战略方向性的 AI 产品之一，为其做了背书。

第二个信号是，当时向投资人证明了客户数据的增长潜力。

2024 年 7 月份正式上线时，Gendo 有 300 多个早期用户。11 月融资时，用户数超过 3500。4 个月，用户翻了 10 倍多。有趣的是数据的使用深度：已经为 5000 个项目生成了超过 5 万张图。

换句话说，4 个月积累的 5 万张图，已经让 Gendo 在建筑 AI 这个细分领域建立了数据优势。AI 创业的核心竞争力，不是模型，是数据。投资人赌的，是这个飞轮能持续转下去。

根据披露，2024 年 11 月的 seed 轮融资用于其 AI 能力的扩展，以及面向企业客户功能的开发，包括定制化工作流程和企业许可模式。

可以推测，过去一年，他们在重点发力商业化。

可以追踪到，一方面他们在跑个人订阅，专业用户 15 英镑/月；另一方面在跑定制开发，毕竟大型建筑事务所对 AI 工具有三个顾虑：知识产权、数据安全、定制需求。根据企业用户梳理，年费也会更高，数万到数十近百万美元不等。

像 Gendo 这样的案例不在少数，在 AI4ELAB 看来，全球范围内，这个赛道开始进入白热化，能真正商业化跑出来的企业可能只有 2-3 家，还要提防巨头入场，留给的时间窗口不多了。看好从第一天起就做全球化的企业。

最后，从这张图，来理解 Gendo 的三阶段进化。

来源：企业官网

第一阶段是"替代外包" 。做 CGI 制作工具，帮建筑师快速生成效果图、营销图片，把原本要花几天外包出去的渲染工作，压缩到几分钟内完成。

第二阶段是"深入设计"。不只是美化图片，而是参与到真正的设计环节，从概念设计、方案开发、技术设计到最终落地，AI 成为设计师的协作伙伴，提供方案建议、合规性检查、技术可行性分析。

第三阶段是"打通全流程"。从前期的业主沟通、顾问咨询，到中期的规划申请，再到后期的施工文件，AI 平台成为整个项目生命周期的基础设施，串联起建筑行业的所有环节。

（完）