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论文免费开源:NB-IoT 智慧路灯监控系统

发布于: 2021 年 03 月 19 日
论文免费开源:NB-IoT智慧路灯监控系统

在去年年中的时候就有很多小伙伴咨询我关于 NB-IoT 智慧路灯监控系统的问题,近期刚刚本科毕业,遂将原汁原味的论文分享给各位朋友。



针对传统路灯系统管理难、智能化程度较低的问题,本毕业设计设计了一种基于 NB-IoT 技术的城市道路智慧路灯监控系统方案,实现对城市路灯的控制便捷化、监控智能化、故障检修精准化。系统架构由数据感知层、网络传输层、应用服务层三部分组成。详细阐述了路灯控制节点的硬件、软件实现机制和设计思路,重点阐述了路灯控制节点与云平台的通信机制和接口协议。


(1)感知层由 NB-IoT 通信模组和路灯状态采集模块组成。每个路灯节点都安装 1 个控制模块,路灯控制模块管理路灯的开关状态、采集路灯节点电能电耗信息和监控路灯节点的运行状态,通过 NB-IoT 网络进行无线双向通信;


(2)网络层由 NB-IoT 基站和云平台构成,NB-IoT 基站通过互联网络将感知层路灯节点状态上传到云平台,同时将应用层(手机应用和 PC 应用)的控制命令传下发感知层;云端可以设置电压,电流阈值,当电压或电流超过阈值后,切断负载电源,可以起到保护用电器的作用,基于云平台实现对路灯节点的数据存储、数据可视化、设备状态统计分析和路灯节点使用状态的机器学习画像模型训练。


(3)应用层由开发者设计应用程序(手机应用和 PC 应用),通过云平台实现路灯节点传感信息获取和节点状态联动控制,部署云端训练的机器学习模型,构建路灯节点运行状态城市画像。


系统实现网络架构如下图所示:



测试结果表明,该系统运行稳定且数据传输可靠,降低了传统路灯控制节点的成本和能耗,实现了终端设备远程对城市路灯的状态监控与智能化管理。使用云平台的数据分析业务对路灯节点的设备总数、设备在线率、设备状态趋势、异常设备等设备状态进行统计分析,使用云平台机器学习算法建立城市道路路灯节点使用的分析模型,具有很好的应用前景。


本科论文不收录知网,所以并没有特别斟酌修改,当时写好查重率 11%,若有不妥之处,敬请赐教~


项目分享专栏:基于NB-IoT的智慧路灯监控系统(NB-IoT专栏—实战篇5:手机应用开发)


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【校优秀论文】NB-IoT智慧路灯监控系统的设计与实现论文及过程文档Word版本

发布于: 2021 年 03 月 19 日阅读数: 12
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【研究方向】物联网、嵌入式、AI、Python 2018.02.09 加入

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