论文免费开源：NB-IoT 智慧路灯监控系统

在去年年中的时候就有很多小伙伴咨询我关于 NB-IoT 智慧路灯监控系统的问题，近期刚刚本科毕业，遂将原汁原味的论文分享给各位朋友。

针对传统路灯系统管理难、智能化程度较低的问题，本毕业设计设计了一种基于 NB-IoT 技术的城市道路智慧路灯监控系统方案，实现对城市路灯的控制便捷化、监控智能化、故障检修精准化。系统架构由数据感知层、网络传输层、应用服务层三部分组成。详细阐述了路灯控制节点的硬件、软件实现机制和设计思路，重点阐述了路灯控制节点与云平台的通信机制和接口协议。

（1）感知层由 NB-IoT 通信模组和路灯状态采集模块组成。每个路灯节点都安装 1 个控制模块，路灯控制模块管理路灯的开关状态、采集路灯节点电能电耗信息和监控路灯节点的运行状态，通过 NB-IoT 网络进行无线双向通信；

（2）网络层由 NB-IoT 基站和云平台构成，NB-IoT 基站通过互联网络将感知层路灯节点状态上传到云平台，同时将应用层（手机应用和 PC 应用）的控制命令传下发感知层；云端可以设置电压，电流阈值，当电压或电流超过阈值后，切断负载电源，可以起到保护用电器的作用，基于云平台实现对路灯节点的数据存储、数据可视化、设备状态统计分析和路灯节点使用状态的机器学习画像模型训练。

（3）应用层由开发者设计应用程序（手机应用和 PC 应用），通过云平台实现路灯节点传感信息获取和节点状态联动控制，部署云端训练的机器学习模型，构建路灯节点运行状态城市画像。

系统实现网络架构如下图所示：

测试结果表明，该系统运行稳定且数据传输可靠，降低了传统路灯控制节点的成本和能耗，实现了终端设备远程对城市路灯的状态监控与智能化管理。使用云平台的数据分析业务对路灯节点的设备总数、设备在线率、设备状态趋势、异常设备等设备状态进行统计分析，使用云平台机器学习算法建立城市道路路灯节点使用的分析模型，具有很好的应用前景。

本科论文不收录知网，所以并没有特别斟酌修改，当时写好查重率 11%，若有不妥之处，敬请赐教~

项目分享专栏：基于NB-IoT的智慧路灯监控系统（NB-IoT专栏—实战篇5:手机应用开发）

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【校优秀论文】NB-IoT智慧路灯监控系统的设计与实现论文及过程文档Word版本