本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)数据类型之自定义数据类型（复合类型）》，作者： 清道夫。
CREATE TYPE 语法可以在数据库中定义一种新的数据类型。
复合类型
语法
CREATE TYPE name AS ( [ attribute_name data_type [ COLLATE collation ] [, ... ] ] )
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详解
首先创建一个新的复合类型包含两个 INT4 数据类型
postgres=# CREATE TYPE point_comlex AS (x INT, y INT);CREATE TYPE
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基于创建新的数据类型创建一个表
postgres=# CREATE TABLE position(no INT4, coordinate point_comlex)DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN;CREATE TABLE
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查询数据
postgres=# SELECT * FROM position; no | coordinate ----+------------ 1 | (1,1)(1 row)
-- 注意：SELECT查询语句中不允许对复合类型的某一字段进行查询postgres=# SELECT coordinate.x FROM position;ERROR: missing FROM-clause entry for table "coordinate"LINE 1: SELECT coordinate.x FROM position; ^CONTEXT: referenced column: x
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插入数据
-- 整行插入postgres=# INSERT INTO position VALUES(1, (1, 1));INSERT 0 1
-- 只插入某一个字段postgres=# INSERT INTO position(coordinate.x) VALUES(2);INSERT 0 1postgres=# SELECT * FROM position; no | coordinate ----+------------ 1 | (1,1) | (2,)(2 rows)
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更新数据
-- 按列更新postgres=# UPDATE position SET coordinate=(10,20) WHERE no=1;UPDATE 1postgres=# SELECT * FROM position; no | coordinate ----+------------ | (2,) 1 | (10,20)(2 rows)
-- 单字段更新postgres=# UPDATE position SET coordinate.y=2 WHERE no is null;UPDATE 1postgres=# SELECT * FROM position; no | coordinate ----+------------ 1 | (10,20) | (2,2)(2 rows)
postgres=# UPDATE position SET position.coordinate.y=3 WHERE no is null;UPDATE 1postgres=# SELECT * FROM position; no | coordinate ----+------------ 1 | (10,20) | (2,3)(2 rows)
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彩蛋
到这基本就结束了，细心的小伙伴可能会问，如果表名、列名、字段名相同是否会有歧义呢，数据库又是如何处理歧义的？
-- 新建一个复合类型postgres=# CREATE TYPE newtype AS(no INT, info text);CREATE TYPE-- 创建一个表，表名、列名均与复合类型中的字段名相同postgres=# CREATE TABLE info(no INT, info newtype)DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN;CREATE TABLE-- 插入一条数据postgres=# INSERT INTO info VALUES(1, (1, 'MIKE'));INSERT 0 1-- 查询postgres=# SELECT * FROM info; no | info ----+---------- 1 | (1,MIKE)(1 row)
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此时表名、列名与复合类型中的字段名均相同，那 info.info 既可以是表名.列名又可以使列名.字段名，实际上是什么呢？
postgres=# UPDATE info SET info.info='JACK' WHERE no=1;NOTICE: update field 'info' of column 'info', though it's ambiguous.UPDATE 1postgres=# SELECT * FROM info; no | info ----+---------- 1 | (1,JACK)(1 row)
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通过执行的提示信息我们可以看出，数据库发现了歧义。而且最终更新的是列中的字段。从这可以看出，对于有歧义的更新，数据库的处理是有优先级的定义的，此处是列名.字段名 > 表名.列名
此处还有一个疑问，那如果 schema 的名字也相同，数据库如何处理呢？
-- 创建SCHEMApostgres=# CREATE SCHEMA info;CREATE SCHEMA-- 设置为当前SCHEMApostgres=# SET CURRENT_SCHEMA=info;SET-- 创建复合类型postgres=# CREATE TYPE newtype AS(no INT, info text);CREATE TYPE-- 创建与复合类型字段名相同的表名postgres=# CREATE TABLE info(no INT, info newtype)DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN;CREATE TABLE-- 插入数据postgres=# INSERT INTO info VALUES(1, (1, 'MIKE'));INSERT 0 1-- 歧义场景更新，优先更新列中的字段postgres=# UPDATE info SET info.info='JACK' WHERE no=1;NOTICE: update field 'info' of column 'info', though it's ambiguous.UPDATE 1postgres=# SELECT * FROM info; no | info ----+---------- 1 | (1,JACK)(1 row)
-- info.info.info代表的是表名.列名.字段名postgres=# UPDATE info SET info.info.info='TOM' WHERE no=1;UPDATE 1postgres=# SELECT * FROM info; no | info ----+--------- 1 | (1,TOM)(1 row)
-- info.info.no代表的也是表名.列名.字段名，此处有歧义但好像没提示，为什么呢？接着往下看postgres=# UPDATE info SET info.info.no=2 WHERE no=1;UPDATE 1postgres=# SELECT * FROM info; no | info ----+--------- 1 | (2,TOM)(1 row)-- info.info.info.info更新报错，也就是说SET后不能使用schema名称，也就解释了上面的语句没有歧义提示postgres=# UPDATE info SET info.info.info.info='JACK' WHERE no=1;ERROR: cannot assign to field "info" of column "info" because its type text is not a composite typeLINE 1: UPDATE info SET info.info.info.info='JACK' WHERE no=1; ^CONTEXT: referenced column: info
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可以看出 UDPATE 的 SET 中不能出现 schema，否则会报错
-- 创建一个新的表postgres=# CREATE TABLE test(a INT)DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN;CREATE TABLE-- 更新时指定schemapostgres=# UPDATE test SET info.test.a=1;ERROR: column "info.test" of relation "test" does not existLINE 1: UPDATE test SET info.test.a=1; ^
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从上述报错提示可以看出，数据库将 SET 之后的 info.test 认为是 test 表的一列。而表定义中没有，因此必然报错。
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