重构：又喜欢又害怕

一个企业级的应用，即使是诸葛亮级别的设计人员，最初的考虑都不可能尽善尽美，会存在设计不够或者设计过头的情况。加上业务的发展可能与当初的推想不一致，这样就使得上线初期稳稳当当的一个系统，在若干轮的需求驱动下，就变成了补丁之上打补丁，活成自己讨厌的样子。当然，我们也可以把锅往最初的设计和开发上面扔，但还是解决不了系统维护越来越困难的事实，“累了，毁灭吧”想推倒重构的想法其实是大家喜闻乐见的。

然而对于企业级的应用，系统的重构，不管是对软件供应商，还是对企业本身，还都是个痛苦的过程。重构不仅要需要考虑众多的技术、业务因素，也需要考验甲乙双方的管理水平，协调能力等等。如果涉及到软件供应商的更换，那么这个事情就难上加难了。

大家所期待的，是重构后系统更加适应现在的业务，使新的需求、新的业务开发更加丝滑，大家所担心的，其实是伤筋动骨后，系统如何能够保证业务的稳定性和准确性，大家对于重构的态度其实是：像一个少女等待他的男朋友，既怕他不来，又怕他乱来。  

对于喜欢的部分，主要靠设计和开发的大牛们来实现，而对于害怕的部分，就主要看我们交付的兄弟们了。

虽然如此，但是现在如果去百度一下，如何确保系统重构时的业务准确性，甚至你去问 chatgpt（没错，我问过了），得到的答案绝大部分与设计和开发有关，却很少有测试和实施的部分。

主要原因是实施方面与业务相关性太强了，要总结这方面的共性，无非就是数据迁移要准确、回归测试要充分之类的，至于如何保证，那就要开始说业务特性，但说业务，有点无从下嘴的感觉。

当然，今日份的骨头，我啃了。

电信运营商的计费系统可能是最不敢在重构时乱来的企业级应用了，“计费”这两个字就说明需要极强的准确性。在计费系统的重构实施中，对于如何确保业务准确性，形成了自己固定的一个自己固定的套路，也就是对账。计费系统的工程实施人员，很多从事的第一项工作就是对账。当然，对于发量充足的新手，这时候自然要发出灵魂三问：

我是谁？你是计费系统实施人员。

我从哪儿来？刚从公司总部出差而来。

要到哪儿去？你要对账。什么是对账？

（头发丝落在了地上，没听见一点声响，忧伤的悲伤的音乐响起）。

本文的目的，首先是介绍一下计费对账的这个套路，给新手一些指引，也顺便让计费专业的同学更好地理解计费系统的实施过程。当然，高度还是要有，也想对给企业级应用重构实施的准确性保证提供一点方法论，给其他专业的同学一点点那种“他山之石”的感觉。

什么叫对账

对于被这么硬核强扯到“对账”这个名词一脸无辜的同学，还是要先给对账做个定义，这个词源头应该来自于会计专业（可能与计费系统的前身与财会有很大关系有关），在计费专业，对账这个词的意思一般是，对重构前（老系统）和重构后（新系统）的系统运行的结果，进行差异比对的过程。只有这个比对的差异到了足够小，一般是一致率到 99.99%，才说明新系统的计费结果是准确的。你可能认为这种手段比较极端，但是本着我能崩溃，程序不能崩溃的原则，这种手段其实是很必要的，不然计费系统永远没底气上线。

聪明如你，其实已经发现，对账其实是一种回归测试手段，因为如果对任何程序：“输入 + 程序处理 = 输出”的话，那么对账就是对输出的比对，用来确认新的程序是否存在不能兼容老的程序的问题。

也就是说，对账其实就是使用相同的数据源输入（有时候未必能做到，可以使用尽可能一致），经过不同的程序处理（老系统和新系统）后，通过比对输出，来对新程序的正确性进行判断，并且通过修改程序来纠正新程序的错误的一个过程。当然，对于一个大的系统重构，这个程序处理应该替换为系统处理，因为整个大的系统处理的流程、配置、资料结构都可能出现大的修改，差异的原因，也往往需要从程序、流程、资料、配置等几个大的方面去寻找。

计费对账在计费系统重构时，非常重要，甚至可以说，工程实施的很多工作，都是围绕对账来进行的。基本上，计费系统的所有工程实施人员，从事的第一项工作就是对账，其实这并不是因为对账是个简单的工作，恰恰相反，对账是所有工程实施工作中最难的，它需要有扎实的业务功底，也需要非常熟悉新老系统。

那为什么基本上所有的工程实施人员第一课都是对账呢？原因很简单，从业务学习的角度来说，对账是一个最好的切入方式，也是一个相对容易上手的方式。但是，也因为这个工作要做好，实际比其他任何的工程实施工作要复杂，要难，所以基本上所有的新手压力都非常巨大。

对账的准备

首先要说个无用的废话，对账的准备最重要的是，对于计费系统的重构实施的进度，到了能够对账的程度。这其实也是实施中一个重要的里程碑点：

研发方面，至少已经到了大部分需求都已经开发完成并测试通过。

部署方面，程序已经在新的部署环境下部署完成并且稳定运行。

数据迁移方面，基本的静态资料（批价配置）和用户资料数据迁移已经可以完成。

当然，大家都懂这些事情不卷是不可能的，不能指望所有的料都准备好了再下锅，所以如果没有完成的部分，要留下遗留问题列表，免得对账的兄弟在这些坑下面越挖越深。

除了项目进度已经到了可以对账的程度，对账本身还需要如下准备：

对账环境

这个可能很多人存在疑问，老系统的程序输出结果（清单、账单等）在老系统就有，而新系统既然已经能够部署完成，准生产环境已经具备，那么环境还存在问题吗？主要需要说明的是，我们尽量不要使用老系统程序历史的输出结果（生产环境的输出结果）来比对。因为我们要保证系统的输入是相同的，这个输入，不仅仅包含计费系统要处理的数据源（话单），也包括计费系统的用户资料，套餐的配置资料，其实还包括一些更加动态的资料（如累积量）这些都要保持稳定，而生产系统的这些资料，都是在不停的变化中，如果使用生产系统的结果，那么就需要有可靠的手段来能够排除这些变化的部分，这就加大的对账的难度。所以，新老系统的环境我们还是需要准备的。

• 老系统环境：我们必须要搭建一个跟生产环境资料、程序配置一致的环境（硬件规模不必和老系统相同）来重新处理相同的话单，得到结果后再与新系统比对。

• 新系统的环境：如果准生产环境已经建好，那当然好，但是也有很多卷起来的时候，准生产环境的硬件并未到为，这时候需要使用一个临时搭建的新系统环境。

对账数据源

前面已经说到，计费的数据源不仅仅包含了我们要处理的数据（原始话单），也包括了处理数据过程中要用到的用户资料、配置等。对于老系统，直接使用生产的备份数据即可，对于新系统，需要将这份数据迁移到新的对账环境中。

对账人员

对账的人员往往是一个团队，人数看项目的大小，大的项目可能多达十多人。内部还要分组，一般来说，我们按照模块分组，比如租费、语音、流量等等。除了对账人员以外，配合对账的角色也不能缺：

• 系统运行：熟悉新系统、老系统的运行人员都需要有，负责新老系统的跑账。

• 业务专家：熟悉新系统、老系统的业务处理流程和逻辑的专家，参与差异结果分析和确认。

• 资料割接人员：参与资料割接的人员担任，负责解释资料迁移的逻辑，参与差异结果分析和确认。

对账脚本

对账脚本的作用是从新老系统的对账环境抽取输出结果，然后对输出结果进行比对，生成差异。这个当然要提前准备好（现在我们有专门的工具来做）。对于脚本如何编写，这涉及到对账的方法，在下文讨论。

差异的生成

之所以认为对账这个事情，对于其他的系统有借鉴的意义，也是因为这个过程，有很多共通的地方，比如差异的生成，其实很多系统都有类似的方法来比对两边数据的一致性，大家的方法也都差不多。

能确定唯一数据的字段

要生成两个系统的差异，首先要确定的是，对于处理的结果，我们如何确定是来自于同一个输入的数据源，这就是数据比对唯一字段，一般而言是字段的组合。在计费系统中，比如语音业务（电话拨打），一般就是用计费号码、开始时间、结束时间标记是否同一条话单（同一个数据源），在差异生成前，应该先确定这三个字段（话单属性）是否可以做为唯一字段。

在选择唯一字段的时候，需要尽可能的选用不是程序产生的属性，而要选用话单数据源中就有的属性，比如对于某些交换机产生的话单，结束时间并不会填，由开始时间+时长计算出来，这时候，就最好使用开始时间和时长做为唯一字段。当然，如果确定一个属性新老系统都绝对不会存在算法差异，作为唯一字段也是可行的，现在计费对于语音业务，计费号码一般也是通过话单类型（主被叫、呼转等）和主被叫号码判断而来，不会存在差异，也可以作为唯一字段使用。

比对字段

比对字段确定哪些输出的结果需要和老系统一致。比如对于计费，金额是最敏感的字段，肯定需要参与比对，同样，一般参与比对的还有账务科目（涉及到账单展示和财务列收），这就能够确定金额和账务科目是比对字段。

参考字段

参考字段的意思就是对账分析原因时，可能会用到的字段，比如新老系统的批价的费率标记，计费时长等等，这些字段只用来做参考而放入对账结果中。

确定这三类字段后，对账脚本或者程序使用唯一字段，生成如下四种记录：

• 老有新无：老系统存在的结果记录在新系统中不存在。

• 新有老无：新系统存在的结果记录在老系统中不存在。

• 不一致：新老系统都存在此记录，但是比对字段不一致。

• 一致：新老系统都存在此记录，结果也一致。

很多刚开始接触对账的新手，会不明白为何有新有老无或者老有新无的差异。这种差异产生的原因，一方面是因为我们的程序，不仅会输出正常有处理结果的话单，也会输出一些因各种原因无法处理的错单，而实际上，计费的整个流程中，有多个程序在处理，如预处理、批价、合账、入库等流程，在每一步，都可能产生错单。如果某条原始记录，在某个流程中处理成了错单，那么在结果中就无法找到，这就造成了新有老无或者老有新无的情况。当然还有一种可能，就是因为新系统的业务处理规则与老系统不同，故意抛弃了一些话单不进行处理，比如一些原始话单的时长为 0 的话单，就可能存在老系统不处理，新系统处理的情况，这种情况下，也会造成老有新无和新有老无的情况。

差异的分析

输出差异结果后，就开始对差异的结果进行分析。分析结果，了解新老系统的处理流程和处理逻辑是非常必要的。

前面提到的，输入+程序处理=输出。这对于一个程序，实际是明确的，但是，其实这儿的程序处理，并不是指单个程序， 这中间会有很多个程序，实际上，是多个程序。程序的输出，也不可能只包括一种，肯定有多个的输出。举实际的例子，比如语音话单：

• 输入 =  联采话单。

• 程序 A = 预处理 输入=联采话单  正常输出= 预处理正常话单 过滤输出 = 预处理过滤话单 错单输出= 预处理错误话单

• 程序 B = 捡重 输入=预处理正常话单  正常输出 捡重正常话单  错单输出= 捡重错误话单

• 程序 C = 批价  输入= 捡重正常话单 正常输出 = 批价正常话单 错单输出 = 批价错误话单

• 程序 D = 合账入库  输入= 批价正常话单  正常输出 = 合账正常话单 错单输出 = 合账错误话单。

甚至在老系统或者新系统，可能将程序 A 分拆成 A1，A2，这些都是很正常的情况。而实际上我们比对的结果，一般来说，是合账后的正常话单，所以，产生差异，在期间任何一个环节都可能出现问题。

对于新有老无或者老有新无的话单

这些话单主要是因为在中间这么多程序中，都会因为各种无法处理（无法找到费率、无法找到用户资料等等）而丢掉一些话单（错单），或因为处理规则不同，过滤一些话单（过滤单）。造成比对中存在老有新无和新有老无的情况。所以分析的要点是：

• 这些话单是否在某一步的错单或者过滤单中？如果在错误或者过滤的原因是什么？是否合理？

• 是否存在话单，并不存在于所有结果表中的情况？这种情况是否存在规律（如来自于同一个原始文件）？如果遇到这种，需要给运行人员和研发人员进一步分析。

对于不一致的话单

对于结果不一致的话单，则更加复杂。对于计费，结果的不一致往往因为找到了不同的费率引起，前面提到的参考字段有有了大的用处。

• 如果参考字段不一致，那么这些字段是程序的哪一步转换而来？为何会出现参考字读的不一致？

• 如果参考字段均一致，那么是否漏掉了其他应该注意到的字段未列入参考？

对于计费，一般来说，不一致的差异一般都是这三种情况造成：

资料迁移的错误

我们的比对的第一步，是从资料开始，首先，就是比较资料割接的对不对，原来老系统，用户有 ABC 三个销售品，而在新系统只有 AB 两个，老系统用 C 销售品进行了批价，这时候你就要去质疑资料割接的人员，为何 C 销售品在系统中没有体现，是否存在问题。

配置割接的错误

面对上面同样的问题，你先去找了销售品割接人员，销售品割接人员告诉你，已经跟配置约定好，原来的 BC 销售品，目前都对应到 B 销售品，那么，你就要去检查，是否 B 销售品涵盖了原来 BC 销售品所有的批价逻辑？如果检查到有资费缺失，那就要去联系配置人员，为何这条资费没有被配置。

程序逻辑

如果检查到配置是有的，条件也符合，那最终的怀疑对象是程序逻辑，程序为何没有按照配置进行批价？这时候去找研发人员，跟配置人员与资料割接人员一起讨论。

一点点经验

不断学习，减少黑盒

如果系统重构的新老系统厂家不一样，那么对于新系统厂家而言，老系统的程序方面的黑盒子很多，甚至于对部分对账的新手，新系统都可以叫做黑盒子，正因为这样所以在对账之前，需要请教新老系统的业务专家，至少熟悉两边的处理流程，清楚流程中每一个程序的输入输出，对大概的处理逻辑也需要做一个大致的了解。另外，也需要请教用户资料、静态资料（资费配置）的割接人员，新老系统的模型差异以及割接逻辑。当然这些问题也基本上都有文档输出，比如前期的流程调研文档，用于数据割接的模型差异文档，用户某些单独需求的专题设计文档等等，这些文档都需要一一看过先有个整体的印象。

在对账期间，不管是新老系统的业务专家还是程序研发人员还是数据割接人员，他们都会很烦．因为对账的团队人会非常之多，但是，作为对账人员的你肯定需要不停的是骚扰他们，你的目的是，不管是新系统还是老系统，不管是程序还是资料还是配置，这中间的黑盒子越来越少。　

小步快跑，逐步覆盖

对于新老系统的对账环境，有时候硬件环境并不能与生产等同，所以运行大量的数据还是需要很多的时间，所以，对账中一般会采用这样的原则：从小到多，从代表业务到全业务这种方式．所谓从小到多，是指先对小的业务量，比如一天，从代表业务到全业务，是指先完成某类业务（如语音），确认资料割接和配置割接没有大的问题后,再进行其他业务的对账。这样做的好处一个是不需要把大量的时间放在运行上，另外也不会被海量的数据搞得对账无从下手。当然，一般在对账之初，就会列出一个对账的计划，会包含这个部分的内容。这是一个典型的例子：

关注重点，不钻牛角

对账开始的时候，初始的差异肯定是非常大的，首先还是不要被巨大的差异吓倒，因为大的差异，完全可能就是那么几个原因引起。

找差异时，首先要找共性最多的去分析（比如按照参考字段的差异去分析）。

找到差异后，要把同类错误的话单更新原因，再找下一类没有更新原因的差异，也要尽量找共性最多的。

切记前期对账时，如果某条话单找不到原因，不要钻牛角尖，因为这种话单，可能被多个原因覆盖，非常难于分析。当你一个个原因找到后，可能问题就解决了。