玩转云端| 无惧秒杀,天翼云数据库让您双十一稳稳购
双十一狂欢节即将来临
不少电商人都摩拳擦掌准备大干一场
但参与人数的攀升
给数据库系统带来了不小的压力
海量数据的瞬间涌入
也让数据库开始“闹脾气”
这次狂欢,天翼云数据库重磅出击
精准狙击四大电商场景
全面保障数据库系统稳定运行
让您双十一稳稳购
场景一
抢-购业务高并发秒杀场景
流量瞬间涌入,CPU 负载过高关联系统访问频繁超时数据库性能告急怎么办?天翼云数据库提供读写分离和负载均衡能力,读流量导流到只读节点,让主实例只承担写流量,降低主库压力。同时通过分库分表、参数及内核优化等方式,大幅度提升数据库性能,提供超高的并发吞吐量,秒级时延响应,让用户抢购更顺畅。
场景二
大促期间峰值访问频繁
订单量暴增,规格变更时间长
传统数据库无法支撑高资源弹性扩展
扩容真的好捉急
天翼云数据库具备在线平滑扩容能力,支持一键按需购买,在线分钟级规格/存储资源扩容,极具弹性;支持增删只读实例,及时应对业务暴涨/回落情况,将对业务的影响降到最低,强大的扩展能力,让商家扩容不发愁。
场景三
电商注册人数疯涨单库存储空间受限 SLA 要求更高出海业务稳定性难搞天翼云数据库提供 3 副本极致可靠性,故障场景下秒级切换高可用,提供更低的 RTO 保证;支持最长 732 天自动备份恢复,备份数据可靠性高达 11 个 9;支持按备份集和指定时间点的恢复,保障数据零丢失,业务不中断。
场景四
业务发展壮大数据库容灾技术却没跟上机房故障不断成天“裸奔”好慌张天翼云数据库支持两地三中心架构,提供异地容灾和同城容灾两大方案,可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的实例,用来恢复业务;同城容灾支持多可用区部署,可用区之间内网互通,不同可用区之间电力、网络物理隔离,可以容忍数据中心级别故障,具备应对未知技术风险的内核能力,保障业务连续性。
一个订单的达成,触及数据库层面诸多请求,秒杀抢购场景更是对数据库的性能、可靠性、扩展性提出了严苛的考验。如何提供商品快速浏览查询、提供事务支持、批量减库存,以及保障大促期间系统稳定运行,成为电商客户需要解决的首要问题。
作为电商客户双十一背后的重要技术支撑,天翼云数据库通过读写分离,提高了业务并发吞吐和负载能力,从写入到查询全链路响应时间基本是秒级。同时提供主库和备库秒级故障转移能力,在主机故障、电力异常和机房故障等场景下,仍能保障业务连续性。
此外,天翼云数据库还具备平滑扩容和弹性升降配能力,能从容、快速应对突发业务流量;支持增删只读实例,可及时应对大促过后业务回落情况,快速降低成本。
随着电商行业的发展,电商领域未来会面临更丰富的场景和挑战,天翼云数据库将持续进行技术创新,全方位保障电商平台高效稳定运行,提升消费者购物体验,推动电商行业更快发展。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【天翼云开发者社区】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/cdc1ce123f193d7782798416c】。
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