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功能上新|使用 Excel 低门槛进行指标分析!

作者:Kyligence
  • 2022-12-28
    上海
  • 本文字数:1721 字

    阅读完需:约 6 分钟

功能上新|使用 Excel 低门槛进行指标分析!

Kyligence Zen 功能上新啦!用户不仅可以在 Kyligence Zen 中定义、分析和管理指标,还可直接使用 Excel 插件来分析 Kyligence Zen 中已经定义好的指标,学习无门槛,上手更轻松!欢迎访问 http://zen.kyligence.io?utm_medium=social&utm_source=infoq&utm_content=excel


Excel 是当今应用最广泛的数据处理和分析工具之一。然而,随着企业内使用 Excel 的程度越来越深,很多“表哥表姐”开始遇到新的问题:每周统计报表都要手动取数和核对指标,不仅低效而且容易出错;数据口径难以统一,沟通成本很高;此外,可访问的数据规模和范围也很受限。

使用 Excel 插件对接指标中台 Kyligence Zen,既能在统一的指标目录中定义、管理和治理企业的业务指标,还可以让业务用户无需学习,即可使用 Excel 自助分析数据,真正实现“一处定义,多处复用”,从而解决口径不一致的问题。



使用 Excel 三步玩转指标


Kylignece Zen 提供基于 Excel 的分析插件,只需要简单的三步(连接 -> 添加 -> 分析),业务用户就可以在 Excel 中自由探索指标,获取洞察。下面我们以一个零售场景为例来演示整个过程。


前置条件


请参照下方文档安装 Excel 插件:

https://zen-docs.kyligence.io/appendix/install-excel-plugin

指标列表


Kyligence Zen 指标中台提供海量指标模板,用户可一键导入行业典型指标,以下指标来自模板网络商城销售分析指标,更多模板和详情请访问:https://zen-cn.kyligence.io/templates/



1. 点击「立即体验模板」即可一键导入模板中的指标。



2. 导入指标模板后,即可在指标页面中看到新增的指标。



接下来,大家可在 Excel 中进行如下操作流程,即可快速在 Excel 中直接对定义好的指标进行分析和获取洞察。


操作步骤


1. 连接服务


首先,创建连接,填写要连接的服务所在地区、组织名、账户、密码;其次,创建分析视图,此处系统会根据上一步操作,自动将连接地址加入列表中,即可快速创建一个分析视图(名称:分析_1)。



2. 添加指标


在分析视图中添加想要分析的指标,并将所选指标加入到分析视图。



3.分析洞察


完成上述步骤后,我们选择的所有指标及其维度会出现在分析面板的指标列表和维度列表中。接下来,就可以对指标的不同维度进行分析、筛选等工作。


首先,我们分析【销售基本情况】,基于时间(年/季/月/日)、产品颜色、产品型号,查看销售额、总成本、利润、利润率四个指标,并且只关注以下条件下的指标数据:



我们将对应的指标和维度拖拽到行/列/值/筛选列表:



同时,大家可以设置行列表和筛选列表中维度的条件。以设置列列表中的产品颜色的条件为例,大家可以勾选不同颜色进行筛选,对时间(年/季/月/日 四个维度)进行升序排列;同时,开启小计功能,便于查看汇总数据。


销售基本情况


参考视频:https://zhuanlan.zhihu.com/p/593344142


此外,如果大家还想分析【销售情况走势】,如【销售额月环比】等也可参考下方视频链接进行操作:


参考视频:https://zhuanlan.zhihu.com/p/593344142


温馨提示: 如果查询数据量较大,可以先选中延迟布局更新,再配置透视表,此时不会立即查询数据,配置完成后点击更新,查询获取数据,提升性能体验。


备注:案例中的数据源来自微软官方示例数据源 AdventureWorks


Kyligence Zen 现已开启免费试用,欢迎点击 http://zen.kyligence.io 体验一站式云端指标中台。


关于 Kyligence


上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。


Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。

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