OTA(Over-The-Air，空中下载技术)，是汽车使用的一种远程无线升级技术。车主只要保持联网的状态，汽车就可以像手机一样进行系统升级。OTA 升级最大的好处是，不管对车辆进行常规的升级还是大面积出现软件问题需要修复，都可以通过 OTA 来解决。

数据显示，2022 年中国乘用车 OTA 装配量达到 765 万辆，较 2021 年增长 285 万辆。随着技术的不断发展，中国乘用车装配量将不断提升，预计到 2023 年中国 OTA 装配车辆将达到 1400 万辆。

“硬件预埋+软件 OTA 持续升级”已经逐渐成为当下车企的主流策略，车辆被售出之后，车企仍然可以通过 OTA 在线升级继续为客户提供产品更新/升级服务。

以某车企为例，作为具有国际水准的中国汽车龙头企业，该车企已形成研发制造的集成一体化产业链，从研发、供应链、生产及质量管理、销售渠道等方面，均具有显著的规模和资源优势。该车企在数字化道路上步步为营，逐步打通产品研发、制造、营销、用车、用户运营、售后服务等全产业链环节，构建“以人为中心”的数字化服务体系。

然而，汽车产业普遍存在因产业链条长导致数据分散的痛点。数据分散的情况，使得企业以往积累的基础数据难以发挥增值作用，数据利用率低。另一方面，往往企业内部也会因缺乏统一的数据标准，导致业务难以协同发展，各个版块系统不兼容，数据资源难以共享。

01 大数据开发治理平台：集团数据整体智治、高效协同

该车企在数字化进程中，也同样面临类似的境遇。具体来说，比如因涉及研发、制造、零部件、守候、驾驶等产业链条，各机构数据存储分散，自成体系，数据的统一管理困难；

虽然积累了大量基础数据，但从中挖掘出决策性数据并不多，数据资源的增值作用还没有在管理决策过程中充分发挥，数据资源利用率低；

系统之间集成度较低、互联性较差，缺乏统一的标准体系，业务难以协同发展；

最后，因各参与者采用的数据库系统不同，信息编码、技术规范不统一、数据格式不一致，导致数据异构严重，跨集团与板块的数据无法及时共享，缺乏完善的共享机制，数据资源难以共享和转换。

针对以上痛点，袋鼠云基于“整体智治、高效协同”的原则，为该车企构建大数据开发治理平台，建立数据中枢，实现 OTA 及相关研发数据集成、治理和规范化管理，驱动业务创新。

基于数栈，袋鼠云为该车企搭建了大数据开发治理平台，完成 OTA 数据从数据集成、数据建模开发、数据治理与数据服务完整数据链条功能实现，确保研发数据在研产供销全生命周期中流转的准确性和一致性。

平台就如人体的大脑中枢一般，统筹调度集团所有的数据使用，赋予企业精准决策、业务创新的能力。

从该车企的角度而言，之所以选择使用数栈，原因有四：首先，数栈开放兼容性强。支持私有云、公有云、跨云部署，具备多计算集群对接、底层组件兼容性特征，可完美兼容该车企目前的 BMR、GDMP 集群，产品所有模块均可提供SDK接口，能够轻松适应该车企复杂的技术架构体系。

其次，数栈易用稳定。可视化的操作界面让车企的开发人员以写 SQL 的方式就可以进行数据开发，大大降低开发成本；灵活的模块化产品及自主可控的部署模式也大大节约了该车企建设数据平台的成本；并且产品具备金融级安全保护，可自如应对车企的数据并发、千万级任务调度场景。

再次，经过 8 年的市场检验，数栈产品功能强大齐全，能够提供全方位的数据治理能力，适应该车企复杂的集团型组织及业务体系，保障数据安全及业务稳定运行。

最后，技术可控，数栈具备自研数据集成工具、调度引擎、运维监控及优化其他计算引擎的能力，核心源码自主可控。

袋鼠云以组合拳的方式为该车企完成了大数据开发治理平台搭建，对接了 6 套 BMR、GDMP 集群，满足了 25 个以上产品需求，累计完成 10 次升级，目前可以支撑控股 IT（人力资源）、研究院前瞻研究部、研究院工程发布中心、人力资源部-数据质量、商用车视频监控等业务部门同时使用。

数字化转型，数据先行，大数据开发治理平台成为该车企的数字化底座，确保车企在数字化研发、数字化制造、数字化营销、以及数字化体验等方面进行持续且有效的迭代。

02 OTA 数据质量检查：以高质量数据驱动业务创新

由于汽车行业研产销等数据链路长，上下游数据的准确性、一致性难以保证，因此，需要着眼于未来数据持续高质量运营的布局，使用工具化手段管控和落实对 OTA 及相关研发数据管理，完善数据治理能力，以高质量数据驱动业务创新。

大数据开发治理平台的落地，帮助该车企完成了 OTA 数据从数据集成、数据建模开发、数据治理与数据服务完整数据链条功能实现，确保研发数据在研产供销全生命周期中流转的准确性和一致性。

具体来说，在应用层实现了 SW-BOM 检查、AM-BOM 检查、BSS 检查、车辆装配检查、车辆档案检等 5 大场景，23 个检查点的 OTA 数据质量检查；在汇总层形成了研发主题模型、制造主题模型和销售主题模型等 13 个业务主题模型；在明细层按照数据主题划分了研发域、制造域和销售域 3 个数据域，并按照提取的 27 个数据开发标准实现数据标准化；在贴源层针对 TC、DT、SAP、MES、OTA 这 5 个不同的业务系统对接方案实施落地，截至目前已接入共 39 张表，31 亿条数据。

对于该车企内部而言，袋鼠云的价值在于帮助其建立了以数据为中心的质量管理体系，确保研发数据在研产供销全生命周期中流转的准确性和一致性，实现 OTA 数据质量、OTA 车辆生产信息档案准确率、OTA 车辆软件解算的准确率、OTA 车辆可售功能特征解算准确率的全面提升，建立了 OTA 运营高可用标杆。

对于消费者而言，袋鼠云通过保证该车企 OTA 数据质量，为OTA数据质量的持续提升提供基本机制和路线图。最终，该车企通过对数据质量的持续关注与不断改进，使 OTA 安全可靠地服务于客户，提升 OTA 升级成功率，实现“可进化的汽车”“无需到店即可升级”“车辆常用常新”的场景。

消费者数据安全法、汽车数据安全法的陆续出台，进一步规范了汽车数据处理活动，促进汽车数据合理开发利用。袋鼠云将依据相关法律法规进行数据安全监控和整合，加强重要数据安全保护，助力车企安全、合理开发利用数据。

《数据治理行业实践白皮书》下载地址：https://fs80.cn/380a4b

《数栈 V6.0 产品白皮书》下载地址：https://fs80.cn/cw0iw1

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