案例分享｜一键式自动监测，跨境电商平台的业务转型模板

私域流量，正在重塑跨境电商格局。而席卷全球的新冠疫情，促使全球大批消费者转向线上消费，为近年本就火热的跨境电商领域带来了新机会。

根据《2020 跨境出口电商行业白皮书》显示，2020 年我国跨境电商进出口 1.69 万亿元，其中出口 1.12 万亿元，占比接近七成，同比增长超过 40%。另外，国家邮政局披露的数据也显示，截至 2020 年底，在全球所有跨境电商包裹中，从中国发出的包裹占比超过 60%，再一次从侧面证明了国内跨境电商行业的火热程度。

而对于跨境电商平台而言，其交易环节几乎全部实现了线上化，这就不可避免的带来了一些问题。

业务高速发展与系统复杂程度的双重挑战

以博睿数据曾合作过的某跨境电商公司为例。

互联网时代，国与国之间的贸易已经呈现出鲜明的去中心化、去中间化、去专业化色彩，彻底颠覆了“渠道为王”的传统国际贸易模式。跨境电子商务这一新产业、新业态、新模式，真正成为普惠贸易，不但推动贸易和投资自由化便利化，维护多边贸易体制，同时也成为区域经济发展的强劲动力和重要抓手。

但在跨境电商进行业务扩展时，其对于技术人员要求越来越高，不仅要进行新老业务架构兼容，同时要保证业务高可用，选用成熟的产品工具来为技术人员服务，节省人工成本。

这就对跨境电商平台提出了更高的要求。

一方面，业务的高速发展促使该电商平台在新老架构之间作出了选择。因此，对于该电商平台而言，此时最大的问题是如何解决售前营销、售中交易、售后服务，实现“端到端”的直达，并解决好新老业务架构之间的兼容问题。

另一方面，由新老架构兼容引发的另一个问题是复杂的技术架构对于技术人员的要求也越来越高，人员成本不断增高。

综上，对于该电商平台而言，摆在他们眼前的问题是在保证业务高可用性的情况下，如何保证新老架构的兼容，如何减少人力成本？

一键式自动监控服务，提升业务性能高可用

基于此，博睿数据认为对于该电商平台而言，在降低人力成本的基础上，首当其冲需要解决的是如何在保证业务的高可用性提升业务性能以及故障的高效解决。

在认真对其业务进行分析后，博睿数据提出可以使用博睿数据自研的 SmartAgent 技术，它不仅可以在平台上批量部署，还可自动识别语言应用程序，利用探针实现多维度的全面监控。

该技术只需宿主机上一次安装集成客户端程序，即可自动对宿主机上所有目标应用进程进行自动识别和探针部署、配置，整个过程无需用户任何手工干预，帮助用户自动化完成探针部署和配置。该技术不仅支持直接运行于宿主机系统的应用进程监测，也支持运行于常见容器技术中的应用进程监测，同时兼容多种主流操作系统平台及 JDK 版本。可实现应用拓扑自动发现、业务健康度可视化、性能问题快速定位、降低人工成本等功能，恰好符合该电商平台的各项要求。

具体功能效果，表现为以下几个方面：

第一，新老架构统一展示。

基于协议发现，自动梳理访问关系，形成应用、服务、业务拓扑，实现应用间复杂关系的可视化。通过服务和业务的视角，快速提取关键业务的调用关系，省去人为梳理工时，清晰了解新老架构调用关系。

第二，构建新老架构评分体系。

针对不同服务，博睿数据为其配置不同业务健康度智能基线，通过响应时间、Apdex、错误率等指标，综合计算服务健康度，服务可用性，一目了然。

第三，性能问题自动发现。

通过后台智能算法，对历史数据进行 AI 智能分析，无需人工参与配置，自动监测系统异常事件，并触发告警，省去复杂配置时间。

同时，通过对异常请求，或用户投诉信息，进行快速检索并筛选用户异常请求，快速定位用户反馈问题根因。

最终，帮助该电商平台既保证新业务快速发展，又保证老业务稳定运行，实现新老架构调用关系可视化从无到有；将核心研发聚焦主营业务，大大减少研发成本；从测试、灰度到正式发版，进行业务跟踪优化，提高线上用户满意度，业务错误率大大降低。