教你如何在 Python 中读，写和解析 CSV 文

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发布于: 2021 年 02 月 25 日

摘要：在这篇文章中关于“在 Python 如何阅读 CSV 文件”中，我们将学习如何读，写和解析的 CSV 文件的 Python。

您知道将表格数据存储到纯文本文件背后的机制是什么吗？答案是 CSV（逗号分隔值）文件，该文件允许将数据转换为纯文本格式。在这篇文章中关于“在 Python 如何阅读 CSV 文件”中，我们将学习如何读，写和解析的 CSV 文件的 Python。

将详细讨论以下方面：

o 什么是 CSV 文件及其用途？

o 为什么使用 CSV 文件格式？

o Python CSV 模块

§ CSV 模块功能

o 在 Python 中执行写入，读取 CSV 文件的操作

让我们开始吧。

什么是 CSV 文件及其用途？

CSV（逗号分隔值）是一种纯文本文件格式，用于存储表格数据（例如电子表格或数据库）。它本质上存储的表格数据包括数字和纯文本文本。大多数在线服务使用户可以自由地将网站中的数据导出为 CSV 文件格式。CSV 文件通常会在 Excel 中打开，几乎所有数据库都具有不同的特定工具以允许导入相同的文件。

文件的每一行都称为记录。每个记录由用_逗号分隔_ 的字段组成，这些字段也称为“定界符”，这是默认定界符，其他记录包括 pipe（|），分号（;）。下面给出的是一个普通 CSV 文件的结构，以逗号分隔，我正在使用一个泰坦尼克号 CSV 文件。

结构

`Passenger,Id,Survived,Pclass,Name,Sex.Age1,0,3 Braund, Mr. Owen Harris ,male, 222,1,1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer), female,383,1,3 Heikkinen, Miss. Laina ,female, 264,1,1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel),female,35`

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继续说说使用 CSV 文件格式的原因。

为什么使用 CSV 文件格式？

CSV 是纯文本文件，它使数据交换更容易，也更易于导入到电子表格或数据库存储中。例如：您可能希望将某个统计分析的数据导出到 CSV 文件，然后将其导入电子表格以进行进一步分析。总体而言，它使用户可以通过编程轻松地体验工作。任何支持文本文件或字符串操作的语言（例如 Python）都可以

直接使用 CSV 文件。

继续前进，让我们看看 Python 如何原生使用 CSV。

Python CSV 模块

Python 使用的 CSV 软件包是标准库的一部分，因此您无需安装它。

import csv

现在，让我向您展示不同的 CSV 功能。

CSV 模块功能

在 CSV 模块下，您可以找到以下功能：

Python 中 CSV 文件的操作让我们继续前进，从 Python CSV 文件上不同操作的编码角度来看。

加载 CSV 文件后，您可以执行多种操作。我将在 Python 中显示对 CSV 文件的读取和写入操作。

在 Python 中读取 CSV 文件：

import csv  with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Opens the file in read mode    csv_reader = csv.reader(csv_file) # Making use of reader method for reading the file     for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line        print(line)

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输出：

在这里，从输出中可以看到，我已经使用了 Titanic CSV File。并且所有字段都用逗号分隔，文件被读入 Python。

继续前进，让我们看看如何写入 CSV 文件。

用 Python 写入 CSV 文件：

import csv with open('Titanic.csv', 'r') as csv_file:    csv_reader = csv.reader(csv_file)     with open('new_Titanic.csv', 'w') as new_file: # Open a new file named 'new_titanic.csv' under write mode        csv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=';') #making use of write method         for line in csv_reader: # for each file in csv_reader            csv_writer.writerow(line) #writing out to a new file from each line of the original file

复制代码

out:

现在，这种使用读写器方法处理 CSV 文件的方法是最常见的方法之一。让我们继续前进，看看如何使用 python 字典来做同样的事情。

读取 CSV 文件作为字典：

import csv  with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Open the file in read mode    csv_reader = csv.DictReader(csv_file) #use dictreader method to reade the file in dictionary     for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line        print(line)

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输出：

从输出中可以看到，字段已被替换，它们现在充当字典的“键”。

让我们看看如何将 CSV 文件作为字典写入。

作为字典写入 CSV 文件

import csv  mydict = [{'Passenger':'1', 'Id':'0', 'Survived':'3'}, #key-value pairs as dictionary obj          {'Passenger':'2', 'Id':'1', 'Survived':'1'},          {'Passenger':'3', 'Id':'1', 'Survived':'3'}] fields = ['Passenger', 'Id', 'Survived'] #field names filename = 'new_Titanic.csv' #name of csv file with open('new_Titanic.csv', 'w')as new_csv_file: #open a new file 'new_titanic,csv' under write mode    writer = csv.DictWriter(new_csv_file, fieldnames=fields)     writer.writeheader() #writing the headers(field names)     writer.writerows(mydict) #writing data rows

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输出：

让我们看看如何在 python 中将 CSV 文件读取为熊猫。

以熊猫格式读取 CSV 文件：

import pandas #install pandas package result = pandas.read_csv('Titanic.csv') #read the csv file print(result) # print result

复制代码

输出：

这使我们到文章“如何在 Python 中读取 CSV 文件”的结尾。我希望您对与 CSV 相关的所有概念，如何读写它，如何将 CSV 作为字典进行读写以及如何将 CSV 作为熊猫进行阅读都一目了然。

确保尽可能多地练习并恢复经验。

本文分享自华为云社区《如何在 Python 中读取 CSV 文件？》，原文作者：Yuchuan 。

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发布于: 2021 年 02 月 25 日阅读数: 15

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/cd0c66f621c80a11002a6dd86】。文章转载请联系作者。

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