第一个 Java 相关

1.1 美团面试 Java 问题

• JVM 内存模型

• GC 垃圾回收算法

• 讲解新生代 老年代

• java 的基本类型有哪几个？String 是不是 java 的基本类型？String 为什么要是 final 类型的？

• 说一下 JVM 的线程模型？这些区域都分别是干啥用的？java 线程模型和 jvm 线程模型注意区分

1.2 我的 JAVA 学习笔记

（1）JAVA 面试宝典

• Java 基础部分

• 算法与编程

• html&JavaScript&ajax 部分

• Java web 部分

• 数据库部分

• xml 部分

• 流行框架与新技术

• 设计模式

• j2ee 部分

• EJB 部分

• webservice 部分

（2）JAVA 并发体系学习思维脑图（xmind）

（3）多线程并发编程学习思维脑图（xmind）

第二个 数据库相关

2.1 美团面试问题

• MySQL 有哪些锁？

• 解释一下 ACID 都是什么

• Innodb 中索引的实现

• B+树

• AUTO_INCREMENT 原理（考察并发情况）

• 数据库的索引有哪几种？

• 为什么要用 B+树来做索引？

• 组合索引和几个单个的索引有什么区别？

• 数据库的大表查询优化了解吗？

• MVCC 机制了解不？

• MVCC 机制有什么问题？

• 怎么去解决这个问题？

• mysql 慢语句调优做过吗？

• 说说你是怎么做的

2.2 我的 MySQL 学习笔记

（1）21 条 MySQL 性能调优经验

• 为查询缓存优化你的查询

• EXPLAIN 你的 SELECT 查询

• 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

• 为搜索字段建索引

• 在 Join 表的时候使用相当类型的例，并将其索引

• 千万不要 ORDER BY RAND()

• 避免 SELECT *

• 永远为每张表设置一个 ID

• 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

• 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议

• 尽可能的使用 NOT NULL

• Prepared Statements

• 无缓冲的查询

• 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT

• 固定长度的表会更快

• 垂直分割

• 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句

• 越小的列会越快

• 选择正确的存储引擎

• 使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)

• 小心“永久链接”

（2）20 个高频 MySQL 面试知识点

• 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？

• 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL 默认是哪个级别？

• MySQL 常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？

• MySQL 的 MyISAM 与 InnoDB 两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？

• 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having 等等）执行先后顺序？

• 什么是临时表，临时表什么时候删除?

• MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的区别？

• sql 查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？

• 聚集索引和非聚集索引区别？

• 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？

• 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？

• 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？

• 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？

• 使用 explain 优化 sql 和索引？

• MySQL 慢查询怎么解决？

• 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？

• mysql 都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？

• varchar 和 char 的使用场景？

• mysql 高并发环境解决方案？

• 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO 日志和 UNDO 日志）？

20 个高频 MySQL 面试知识点：

（3）MySQL 学习思维脑图（xmind）

第三个 缓存-Redis 相关

3.1 美团面试问题

• redis 了解吗？你说说怎么用 redis 实现分布式锁？

• Redis 常用数据结构及底层数据结构实现

• 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题

• 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？

3.2 我的 Redis 学习笔记

（1）14 个高频 Redis 知识点

• redis 简介

• 为什么要用 redis /为什么要用缓存（高性能、高并发）

• 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?

• redis 和 memcached 的区别

• redis 常见数据结构以及使用场景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set）

• redis 设置过期时间

• redis 内存淘汰机制（MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？）

• redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复）

• redis 事务

• Redis 常见异常及解决方案（缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级）

• 分布式环境下常见的应用场景（分布式锁、分布式自增 ID）

• Redis 集群模式（主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式）

• 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题

• 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？

14 个高频 Redis 知识点：

（2）Redis 学习思维脑图（xmind）

第四个 思维/算法

4.1 美团面试问题

• 使用 O(N)复杂度完成 GBDT 分裂

• 找出无序数组中相隔距离最长的逆序对

• 给出一个 rand5()，实现一个分布均匀的 rand7()生成器

• 有一个点，向北走 5 公里、东走 10km、向南走 5 公里，回到原点。这样的点有几个，证明。

• 有一个 n 克的物体、一个天平和若干砝码，这个天平没有刻度，试问最少用多少个什么样的砝码可以将这个物体的质量称出。砝码的质量和个数自行指定。

4.2 算法刷题

• 编程技巧

• 线性表

• 字符串

• 栈和队列

• 树

• 排序

• 查找

• 暴力枚举法

• 广度优先搜索

• 深度优先搜索

• 分治法

• 贪心法

• 动态规划

• 图

算法刷题：

4.3 左程云——程序员代码面试指南-IT 名企算法与数据结构题目最优解

左程云（左神）的<程序员代码面试指南-IT 名企算法与数据结构题目最优解>包含了近 200 道真实出现过的经典代码面试题（且每个都有标明难度等级小星星），分为以下九个部分：

• 栈和队列部分（10）

• 链表问题（20）

• 二叉树问题（24）

• 递归和动态规划（17）

• 字符串问题（23）

• 大数据和空间限制（6）

• 位运算（6）

• 数组和矩阵问题（26）

• 其他问题（34）

• 
  
  

第五个 操作系统、Linux 相关

5.1 美团面试问题

• 死锁产生的原因

• 进程、线程区别，什么时候用线程

• 如何实现一个线程池，Java 中线程池如何进行配置

• linux 中有哪些常见的指令，进行介绍

• select、poll、epoll 有没有了解过，讲解一下

• 线程切换，引申到 Java 阻塞??运行

• 页面置换算法有哪些 介绍一下

5.2 Linux 学习宝典

（1）《鸟哥的 Linux 私房菜》第四版

（2）LINUX 宝典 第 9 版

（3）linux 命令总结精简

第六个 网络相关

6.1 美团面试问题

• OSI 七层模型都是什么

• 举例网络协议，都在哪个层

• TCP UDP 区别

• TCP 如何实现可靠连接

• Time_Wait 中 2*msl 为什么

• 如果 TCP 突然接收方故障 会发生什么

• HTTP 状态码 含义，503 504,200

• GET POST 区别

• 一个 url 从输入到访问经过了哪些过程

• 说一说 TCP 三次握手和四次挥手

6.2 Java 核心面试知识集—计算机网络基础

?

6.3?HTTP 权威指南

6.4 JAVA 核心架构知识整理

（JVM，JAVA 集合，网络，JAVA 多线程并发，JAVA 基础，Spring 原理，微服务，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性哈希，JAVA 算法，数据结构，加密算法，分布式缓存）

JAVA 核心知识整理—网络：

总结：绘上一张 Kakfa 架构思维大纲脑图（xmind）

其实关于 Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出 44 问：基础篇 17 问、进阶篇 15 问、高级篇 12 问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？

若是对 Kafka 的知识还回忆不起来，不妨先看我手绘的知识总结脑图（xmind 不能上传，文章里用的是图片版）进行整体架构的梳理

资料领取方式：点击这里免费下载

梳理了知识，刷完了面试，如若你还想进一步的深入学习解读 kafka 以及源码，那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。

• Kafka 入门

• 为什么选择 Kafka

• Kafka 的安装、管理和配置

• Kafka 的集群

• 第一个 Kafka 程序

• Kafka 的生产者

• Kafka 的消费者

• 深入理解 Kafka

• 可靠的数据传递

• Spring 和 Kafka 的整合

• SpringBoot 和 Kafka 的整合

• Kafka 实战之削峰填谷

• 数据管道和流式处理(了解即可)