本文分享自华为云社区《华为云GaussDB（for Redis）揭秘第24期：游戏一致性BUG怎么解》，作者：高斯 Redis 官方博客 。

关于游戏与一致性

最近在跟一些游戏客户交流，聊到了容易让人"踩坑"的数据一致性问题，常见 BUG 有"背包道具丢失"、"一个玩家同时加入两个公会"等等。这类问题往往藏得比较深，等到游戏上线后期才发现，会比较难解决。

其实，只要前期做好数据库选型和架构设计，一致性问题是可以避免的。本文将聚焦两大主要场景，对数据一致性问题进行详细剖析。

场景一：读写分离引起的数据不一致问题

在游戏行业，MySQL 很多时候都是首选的“主数据库”。然而游戏业务也有很多高并发场景，当上千 RPS 的 MySQL 不够用时，为了提升吞吐，就可能会做读写分离、分库分表。

但如果需要更高吞吐能力，MySQL 可能会无法满足，这时可以引入 Redis，利用 NoSQL 的强扩展性，承载上万，甚至是数十万 RPS。同样的，Redis 也可以做读写分离。

1. 读写分离引发的 BUG

• 背包道具丢失（MySQL 做主数据库场景）

BUG 描述：玩家在游戏地图 A 购买道具，随后立刻切换地图，进入游戏地图 B，结果打开背包竟发现道具丢失。

根因分析：前一个地图的购买行为写入主节点，而新地图中打开背包时查询了从节点。由于主从同步有延时，导致没查到最新数据。

• 关注好友后漏发 Hi~（Redis 做主数据库场景）

BUG 描述：在某个游戏地图中遇到美女玩家，关注对方后，本应自动发送预定义招呼语，对方却迟迟没有收到。

根因分析：好友链这种业务很适合用 Redis 做主数据库（提供灵活的 hash/set/zset）。但是社区版 Redis 天然弱一致，原理同上，由于脏读发生，读写分离必踩坑。

2. 如何解决？

做读写分离的初衷，其实还是对算力水平扩展有诉求，同时也是不想让那些“Slave”们闲置浪费（毕竟算力成本也是钱呐）。

其实，数据库不止 MySQL 一种，缓存也不止 Redis 一种。

华为云 GaussDB（for Redis）作为企业级定位的 KV 数据库，已经在很多业务场景被用作 “主数据库”了，单实例存储 TB 级数据是家常便饭。

GaussDB（for Redis）可以根除读写分离的一致性问题，原因如下：

1）支持 36 个节点，全都可读可写（全员 Master，算力别浪费）

2）数据强一致（无需主从分离，并发访问任一节点都无脏读）

3）单实例承载数百万 QPS（高吞吐需求从来不是事）

很显然，高斯 Redis 完全可以满足“既要、又要”的业务诉求，让游戏远离读写分离之“坑”。

【有人可能会说，对不起，我是土豪，Slave 就只用于高可用，我的业务不读它，这样总不会踩坑了吧？其实，隐患还是存在的！】

场景二：主从切换引起的数据不一致问题

请时刻注意，你使用的数据库，不论是 MySQL 还是 Redis，他们都是高可用的。而高可用意味着，当主节点故障时，它们会发生主从切换。

1. 主从切换引发的 BUG

BUG 描述：暑假做活动，全服玩家参与抢购 100 件稀有装备（官方公告：每件都是全服仅有）。后来在公会 PK 时，持有“屠龙刀”的玩家 A 遇到了持有“屠龙刀”的玩家 B......发生了"撞刀"。

根因分析：活动期间，业务使用了一套 Redis 主从做抢购，创建一个 Redis 队列存稀有装备。活动期间请求量高，Redis 发生了主从切换。于是 BUG 就这样发生了：本来队列已经 pop 掉了“屠龙刀”，但是由于主从同步延迟，从节点顶上来后，其中队列内的“屠龙刀”此时还没有被 pop 掉！活动继续，于是随后两个玩家同时拥有了“屠龙刀”。

2. 如何解决？

开源 Redis 主从切换导致的此类 BUG 其实很常见，业务以为访问的数据是稳定的，但其实社区版 Redis 随时可能“突变”（主从切换）导致业务读到旧数据。

解决办法还是一样——做正确的数据库选型，使用华为云 GaussDB(for Redis)。

为什么说 GaussDB（for Redis）没有这类问题：

1）数据强一致存储，故障场景业务不会发生脏读

2）故障秒级恢复（社区版 Redis 启动慢，需加载全量数据，故障恢复慢）

3）存算分离架构，容忍 N-1 分片故障（社区版 Redis 只要故障 1 对分片，业务无法恢复）

使用高斯 Redis，完全不用担心脏读发生。

结语

其实在很多业务场景，如果不希望出现脏读导致业务 BUG，那么华为云的高斯 Redis 的确是最佳数据库选型。另外，高斯 Redis 自带了冷热数据交换能力，本身也是一个兼顾了性能与成本的降本方案，像是游戏公司常用的 protobuf 序列化数据，高斯 Redis 能实现 500G 到 160G 的数据压缩（案例数据），轻松节省 70%存储空间。

高斯 Redis 既能为游戏业务保驾护航，又省心省力省钱，何乐而不为！

附录

• 本文作者：华为云数据库 GaussDB（for Redis）团队

• 更多产品信息，欢迎访问官方博客：bbs.huaweicloud.com/blogs/248875

点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~