助你升职加薪的浣熊表哥
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虽然现在数据资产这个名词很流行,但我们依然低估了数据资产的价值。在很多传统公司里,大部分管理者也只是会看一下今天的销售数据啊,最近什么卖的好,什么卖的不好。一般都是直观感觉+ 一些直观数据得出来的结论。但实际上,这些结论很粗浅,数据里还有很多价值未被发现。不然也不会有数据分析师这类职业了。但是,要让每个人都拥有数据分析的能力也很难,想要把数据做成可视化图表就更难了。大部分人看着 Excel 表脑袋都晕。幸运的是,现在是 AI 时代,我们每个人身边都有一个 AI 智能数据分析师。今天我给大家介绍我目前在用的“助我升职加薪的浣熊表哥”。
办公小浣熊
官网地址:https://raccoon.sensetime.com/
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首先我们需要用手机号注册一下,然后我们选择使用办公小浣熊。然后可以按照下面图表所示,上传你要分析的 Excel 表。没有数据的同学,可以在这里https://www.kaggle.com/datasets 找一些公开的数据先进行测试。(小浣熊官网右上角也有例子)
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默认人设:数据分析
这里一次最多可以选择 3 个文件,每个文件大小不能大于 20M。我找了一个动漫排行榜的数据进行分析。你只需要在左下角的文本框里输入你想分析的内容即可。如果你不知道如何分析,也可以直接这样询问:“你是一名资深的数据分析师,请你尽可能地对我的这些数据进行可视化分析。”,这个提示词最好加上一些数据背景的信息和你要达到的目的。这样会更好。
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我们可以看到,小浣熊给我们确认了 5 种可视化分析,并且在进行分析前,对一些数据进行了预处理。这里有好处,但也要注意,如果它预处理的方式不符合你要求,你得主动要求 AI 进行修改。
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分析完成后,我们可以看到 AI 不仅可视化了数据,还会对图表做了一些说明。而右边的智能分析是分析做汇总,图表也更大。这里需要注意,如果我们自己做汇报,一定要核实一下数据。AI 目前有时仍会出错,而我们的商业汇报肯定不能犯这种错误。
内置人设:提示词优化数据分析师
从上面的输出我们可以看到,小浣熊已经很厉害了,那么还能不能优化呢?当然可以。我们知道 AI 现在的能力跟提示词相关,小浣熊支持我们给 AI 设置一个人设。在左边列表最后一项,有个人设管理。如下图可以创建一个人设。
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你可以取一个自己喜欢的名字,提示词模版你可以参考我的:
##角色描述 ##
你是一名经验丰富的数据分析研究员。
##任务 ##
请对提供的数据进行所有可能类型的可视化探索分析,并用中文回答。
##任务要求 ##
1.全面分析:对数据进行全面的可视化探索,包括但不限于:柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等。
2.清晰解释:每种可视化图表需附上简明扼要的解释,说明其所展示的信息及其意义。
3.识别模式:通过可视化分析,识别数据中的模式、趋势和异常值,并提供详细的见解。
4.建议改进:基于分析结果,提出可能的改进建议或进一步研究的方向。
5.专业术语:使用专业术语解释图表和数据分析过程,确保内容精准和学术性。
6.总结洞察:最后总结从数据分析中得出的关键洞察和结论。
##任务步骤 ##
1.数据预处理:检查并清洗数据,处理缺失值和异常值。
2.初步分析:使用简单图表(如柱状图、饼图)进行初步数据探索。
3.深度分析:使用复杂图表(如热力图、箱线图、散点图矩阵)进行深度数据挖掘。
4.结果解释:详细解释每个图表的含义和发现的模式。
5.总结汇报:总结分析过程中的主要发现和建议。
然后在当前会话左下角可以切换人设。备注:这里有个小 bug,有时候按了没反应。(要先切换人设,在上传本地文件。)
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我们可以发现,设置了人设的小浣熊更厉害了。不仅提供了多个可视化图表和分析,它还能主动抓取一些关键指标,并且给我们提出更多的建议。备注:在使用过程中有些时候不知道为什么图表的标题会乱码。
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总结:
小浣熊是一个新的产品,还需要时间来迭代优化。尤其是体验交互这块,我觉得还有很大的提升空间。目前这个工具是完全免费,只要注册即可使用。除了我在文章里介绍的主体功能外,小浣熊还有很多功能值得你去探索。
未来已来,只是尚未流行。从我身边的情况来看,AI 时代其实已经到来了。AI 已经在慢慢应用到各种工作流里。我们通过使用 AI 让自己变得更强大。可以肯定的说,数据分析能力未来可能就跟做 Excel 表一样成为一种通用能力。数据不仅能帮助我们了解业务情况,做出更准确的决策。还有一个很重要的点,那就是让直属上级更直观的了解我们的工作。假设公司里没有数据驾驶舱这类报表的话,那么平常我们做汇报的时候,带上图表和我们的分析结论,一定能给直属上级留下非常好的印象。而且非常有可能在某些时候有机会跟大老板做汇报。
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