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精彩回顾 | 《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙成功举办!

  • 2023-12-20
    陕西
  • 本文字数:2325 字

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精彩回顾 | 《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙成功举办!

12 月 16 日周六下午,由阿里云 PolarDB 开源社区、玖章算术 NineData、PostgreSQL 中文社区、共同举办的《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙成功举办。


本次沙龙汇聚阿里云、玖章算术、百度云、飞轮科技、YMatrix、格睿科技、羲和 Halo 等众多数据库厂商的技术大咖,以及北京大学、华东师范大学等高校工作者,一起围绕国产数据库,共话未来的技术趋势,与广大技术爱好者交流分享。



本次活动由玖章算术 CEO 叶正盛 作为东道主嘉宾开场,随后各位嘉宾依次登场,各展身手分享他们近期在数据库领域的实践与思考。


玖章算术 CEO、NineData 的创始人 叶正盛


数据库 AI 助教


华东师范大学数据科学与工程学院副教授 兰韵诗 老师为大家分享了目前正在进行的《数据库 AI 助教》项目。该项目是华东师范大学与 PolarDB 开源社区进行产学研合作的一项重要实践。


华东师范大学数据科学与工程学院副教授 兰韵诗


实现高效、平稳的数据库迁移的挑战


NineData 联合创始人 周振兴 介绍了高效、平稳的数据库迁移的挑战与方案,并指出多云/混合云架构已成为必然趋势。


目前,基础设施正值国产化替代浪潮期,云时代带来了数据流动的新挑战。在多数据源、多厂商互通、长地域、长周期链路和数据一致性等方面,数据库技术都存在一些挑战。同时,通过介绍 NineData 云原生智能数据管理平台技术架构和丰富的数据源、平台支持,以及 NineData 数据复制能力及优势,包括完备的结构同步、高性能全量同步、高性能增量同步、双向数据实时复制、成熟的异常处理和完善的质量保障体系。


NineData 联合创始人 周振兴


真的需要专业的时空数据库吗?


阿里云高级产品专家, Ganos 时空数据库产品负责人 宋震 博士带领大家认识时空数据库,详细介绍了为什么需要专业的时空数据库,了解时空数据库以及如何处理时空数据等。


他还提到了一些最佳实践案例,展示了 Ganos 在水利、高德地图、船舶轨迹数据管理等领域的应用。Ganos 已经在 45 个不同行业和领域得到了广泛应用,支持着多个阿里云、达摩院、本地生活、高德、网商银行等产品的发展。


阿里云高级产品专家 Ganos 时空数据库产品负责人 宋震


从 Table 到时序,百度 BTS 产品架构


百度智能云数据库 &存储产品总架构师 朱洁 介绍了百度云的高性能半结构化存储产品云数据库 TableStorage(BTS),详细介绍了 BTS 的系统架构、单机引擎读写路径、高可用性和核心技术点。


百度数据库 &存储产品总架构师 朱洁


后摩尔定律时代的基础软件开发


北京大学 PostgreSQL 课程校外导师 吕海波 深入解析了摩尔定律时代的发展历程、核心技术演进,并介绍了颗粒优化器的启示录。尤其是后摩尔定律时代的基础软件开发对于降本增效、碳中和和能源战略的重要性,并总结了后摩尔定律时代的基础软件开发的技术特点。


北京大学 PostgreSQL 课程校外导师 吕海波


现代化实时数仓 SelectDB 的特性揭秘与实践


飞轮科技资深解决方案架构师 朱伟 主要介绍了数据分析技术的时代演进趋势和 Apache Doris 的发展历程,SelectDB 与 Apache Doris 的关系,SelectDB 的应用与实践,全球超过 4000 家中大型企业已应用于核心数据分析。


飞轮科技资深解决方案架构师 朱伟


数据库论道: 真的需要专业的时序数据库吗?


YMatrix Vs PolarDB + TimescaleDB





本次论道的 PK 嘉宾有


熊灿灿         YMatrix 资深数据库专家

唐   成        《PostareSQL 修炼之道:从小工到专家》作者、开源连接池软件 ZQPool 作者

庄晓丹          格睿科技 CEO

程   婴          阿里云多模数据库 Lindorm 高级产品经理

陈   天         羲和 Halo 数据库产品总监


主持人:周正中,江湖人称:德哥,阿里云高级产品专家、PostgreSQL 中国社区发起人之一,首先宣布 PK 规则,指定保安队队长维持活动秩序,并设定奖惩制度!

德哥 ( digoal ),阿里云高级产品专家,PostgreSQL 中文社区发起人之一


熊灿灿提出下一代超融合数据库,应该具备多种特性和应用场景。时序数据的特点包括数据格式多样、数据体量庞大、数据时效性高等,而时序数据库则能以高性能的方式记录、查询和分析这些大规模的数据。这款数据库具备压缩能力、留存能力、分片水平扩展、高写入性能、易用性、高效分析能力、丰富的类型和高效索引等特点。


同时介绍一个真实的车联网场景来说明超融合数据库的应用。超融合数据库是将时序数据和关系数据结合在一起,并提供多种分析功能的解决方案。它具备全链路向量化执行器、全链路分布式数据写入、自研存储引擎、库内流计算和机器学习、自研专利编码压缩算法等关键技术。


此外 YMatrix 自研存储引擎、冷热数据分级存储、完善的 SQL 标准和智能编码压缩技术等特点。最后,通过对比传统架构和超融合架构的性能和学习门槛,表明超融合架构具有显著的提升。


YMatrix 资深数据库专家 熊灿灿


唐成老师基于《PolarDB-PG + TimescaleDB》展开他的论述,首先介绍了背景和时序数据的特点,以及时序数据的应用场景。然后简要介绍了 TSDB(时序数据库)的概念和处理时序数据的三种方法。


其中重点介绍了 TimescaleDB,它是基于 PostgreSQL 开发的一个 extension,可以实现高效的时序查询和压缩存储。


最后通过实操演示了如何使用 PolarDB-PG 来使用 TimescaleDB。通过他的详细介绍,可以了解到 PolarDB-PG + TimescaleDB 的优势和应用。


唐成 《PostareSQL 修炼之道:从小工到专家》作者、开源连接池软件 ZQPool 作者


现场讨论精彩纷呈,观战同学纷纷上台加入讨论!


吕海波、章晨曦老师等嘉宾也加入了数据库论道的分享


本次,《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙汇聚了众多数据库厂商的技术大咖和高校工作者,共同探讨了国产数据库的未来趋势和技术发展。参会者深入解析了各种技术和应用场景,并分享了各自的经验和看法,同时也展示了国产数据库在技术领域的不断发展和创新,期待下次再相聚!


点击下方链接查看现场回放:

https://m.bilibili.com/video/BV17b4y1V7re?

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