质变科技 AI-ready Data Cloud：生成式数据分析 Relyt AI 全球用户突破 120 万

面向复杂、高难度的 2B 数据分析场景设计，Relyt AI 可提供高准确性对话式分析、多智能体协作以及可解释、可干预的分析过程。其核心创新点包括：

• 全球领先的分析准确性

Relyt AI 在 QuALITY 基准测试中位居全球第一，该测试以长文本输入问答为核心，评估模型在扩展段落理解和复杂问题处理上的能力。相比 ChatGPT，Relyt AI 在深度长文件理解、大规模多文件处理、意图识别及结果可验证性等方面表现尤为突出。

• 多智能体协作与自定义指标平台

通过意图识别、DAG 代码执行引擎、混合搜索和数据预处理（OCR/清理/图表/关键词提取）等技术，Relyt AI 构建了多 Agent 数据服务框架。用户可通过自然语言定义个性化变量和功能，突破传统指标平台的限制，实现千人千面的数据分析体验。

• 可追溯、可解释、可干预的洞察生成

Relyt AI 将分析过程拆分为可控步骤，生成可验证的代码，用户可直接干预计算逻辑。同时，洞察生成采用候选集模式，从海量数据中筛选关键因素并提供优化建议，根据问题关联性推荐深层次问题，助力用户从描述性分析进阶到预测性、推导性洞察。

• 数据与业务的解耦

通过深度元信息挖掘，Relyt AI 实现数据表与业务指标的解耦。即使表名或列名发生变化，系统仍能准确套用指标逻辑，极大提升适配性。

• Data+AI 一体化架构

Relyt AI-ready Data Cloud 解决了规模、实时性、准确性和成本难题，支持 GB 级文件处理和实时数据洞察，为企业客户提供灵活、高效的 AI 分析应用构建能力。

场景革命：激活一线业务动能

Relyt AI 已广泛应用于零售、新能源、高端制造等行业，相对 ChatBI、RAG 方案存在的稳定性不足、语义理解偏差等问题，Relyt AI 体现了以下技术创新性：

• 智能意图识别引擎

自动解析用户上传的多数据表，通过元信息关联匹配业务场景需求，准确率达行业领先的 95%。

示例：某市中心门店店长输入"下周客流量预测"，系统自动关联历史周期数据、天气因素及周边活动信息，生成动态预测模型。

• 动态语义层架构

首创业务指标与数据解耦设计，支持用自然语言定义个性化经营指标。

示例："黄金时段坪效" =（17:00-19:00 销售额）÷（就餐区面积×人力成本）

• 可干预代码生成

通过多智能体拆分复杂任务，生成可解释的 Python 代码执行数据计算,用户可实时调整计算逻辑。

实测对比：处理 3 表以上关联查询任务时，准确率较传统 NL2SQL 提升 80%