软件测试|Python 数据可视化神器——pyecharts 教程（四）

2023-11-07
北京
本文字数：1317 字
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前言

我们之前使用 pyecharts 绘制了柱状图，绘制了叠加柱状图，绘制了地理信息图，还绘制了饼状图，本篇文章我们主要讲解绘制双 y 轴的图形绘制。

柱状图 &折线图

日常工作中，当我们分析一个具体数据的增长趋势时，仅仅看量的变化并不能很直观很真实的看到趋势，我们还需要看到百分比的变化，但是绘制两个图的化，又不能很好的结合来看，那我们可以把两个图合并到一起吗，当然可以。pyecharts 支持我们绘制柱状图与折线图结合的图形。

我们以江西省近几年的 GDP 总量和 GDP 增速为例，绘制一个柱状图和折线图，代码如下:

from pyecharts.charts import *from pyecharts import options as opts

x_data = ['2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021', '2022']y_data_1 = [18400, 20200, 22700, 24700, 25800, 29800, 32074]y_data_2 = [9, 8.8, 8.7, 7.9, 3.8, 8.9, 4.7]


def bar_line_combine_with_two_axis():    bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme='light',                                      width='1000px',                                      height='600px'))    bar.add_xaxis(x_data)    # 添加一个Y轴    bar.extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts())    bar.add_yaxis('历年GDP（亿人民币）', y_data_1, yaxis_index=0)
    line = Line(init_opts=opts.InitOpts(theme='light',                                        width='1000px',                                        height='600px'))    line.add_xaxis(x_data)    # 将line数据通过yaxis_index指向后添加的Y轴    line.add_yaxis('历年GDP增长率%', y_data_2, yaxis_index=1)
    bar.overlap(line)    return bar

chart = bar_line_combine_with_two_axis()chart.render_notebook()chart.render()

复制代码

生成的图像如下：

这样我们就完成了绘制柱状图与折线图双 y 轴图形的绘制。

双柱状图

很多时候我们除了看增长率，也会看增量，所以我们需要有总量和增量两个 y 轴，看增量的趋势。我们还是以江西省的 GDP 总量和增量数据来进行绘图。代码如下:

from pyecharts.charts import *from pyecharts import options as opts

x_data = ['2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021', '2022']y_data_1 = [18400, 20200, 22700, 24700, 25800, 29800, 32074]y_data_2 = [1600, 1800, 2500, 2000, 1100, 4000, 2274]
def bar_line_combine_with_two_axis():    bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme='light',                                      width='1000px',                                      height='600px'))    bar.add_xaxis(x_data)    # 添加一个Y轴    bar.extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts())    bar.add_yaxis('历年GDP（亿人民币）', y_data_1, yaxis_index=0)    bar.add_yaxis('历年GDP增量（亿人民币）', y_data_2, yaxis_index=1)
    return bar

chart = bar_line_combine_with_two_axis()chart.render_notebook()chart.render()