近日，YMatrix 与 Intel 中国合作，以 HTAP （OLAP 和 OLTP） 为主要场景，采用国际标准 Benchmark TPC-H 及 TPC-B，基于两组不同配置的 Intel 硬件平台，对 MatrixDB 进行了性能测试。

测试结果概述如下：

• TPC-H 测试 22 条 SQL 语句使用串行测试方法，测试数据量 2048GB，查询总耗时最短为：14 分 14 秒，测试过程中随着服务器的 CPU、内存、磁盘性能的提升，查询效率有显著提升；

• TPC-B 处理事务能力， MatrixDB 的并发查询 TPS 最高可达 163 万，并随着服务器的 CPU、内存、磁盘性能的提升呈线性增长趋势。

01 测试环境说明

1.1 测试硬件：

1.2 测试软件版本：

02 测试步骤及结果

2.1 TPC-H：

测试说明

TPC-H（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。

测试步骤

• 测试数据量：2048GB 数据

• 测试创建 8 张业务表，并将数据灌入到 8 张表中。然后执行 22 条复杂 SQL 查询语句，最终对比查询时间，查询时间越短分析能力越强。

• 执行 TPC-H 测试脚本：sh +x tpch.s

测试结果

• Config 1（baseline）：MatrixDB 总执行时间 1578 秒；

SQL 执行明细如下：

• Config 2（plus）： MatrixDB 总执行时间 854 秒；

SQL 执行明细如下：

• 结果总结

2.2 TCP-B：

测试说明

TPC-B 是由 TPC 提供的 Benchmark，主要用于衡量一个系统每秒能够处理的并发事务数。TPC-B 是数据库行业中使用最广泛，也是最重要的基准测试之一，经常用于对数据库系统的事务性能压测，其衡量指标是每秒处理的事务数量，即 TPS（Transactions per Second）。

测试步骤‍

• 初始化 2 亿条测试数据，进行 insert、update、select、mixed 4 种业务并发测试，最终考量 TPS 值，TPS 值越大代表数据库处理事务能力越强。

• 测试并发：

  Config 1: 100、200、300、400、500

  Config 2: 500、600、700、800、900、1000

• 测试项：insert、update、select、mixed

测试结果

• Config 1 (baseline):

• Config 2 (plus):

• 结果总结：

原文链接

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