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四年三次获奖,PostgreSQL 再度荣获“年度数据库”桂冠!

发布于: 2021 年 01 月 05 日

PostgreSQL 是一种数据库管理系统,在过去的一年中,该数据库管理系统在 DB-Engines 排行榜中比其他 360 个受监视系统中的任何其他系统更受欢迎。

因此,我们宣布 PostgreSQL 为 2020 年度 DBMS。

 

为了确定本年度的 DBMS,我们从 2021 年 1 月的最新得分中减去了 2020 年 1 月的流行得分。我们使用这些数字的差值而不是百分比,因为这将有利于开始时流行度很小的系统。结果是一个按照它们在 2020 年成功地提高了自己的受欢迎程度的 DBMS 列表,或者换言之,有多少人开始用我们方法中衡量的一种方式来交流,例如工作机会,专业简介条目和网络上引用。

年度 DBMS:PostgreSQL



PostgreSQL 已经在 2017 和 2018 年获得了年度 DBMS 奖,并且现在成为第一个三度获得此殊荣的数据库管理系统。

 

PostgreSQL 以其稳定性和功能集而闻名和喜爱。最近的版本主要集中在数据库引擎的改进上,以提高其性能和效率。对于 DevOps 而言,这些增强功能非常受欢迎,我们的受欢迎程度得分表明了这一点:七年前 PostgreSQL 的受欢迎程度得分为 167,而现在为 552。与排名前三的系统的差距逐年缩小。

 

值得一提的是,PostgreSQL 是我们排名中各种数据库管理系统的基础技术。如果这些数据库管理系统在其基础之上提供了重要的 DBMS 功能,则将它们列为单独的条目。这些系统包括 Greenplum,EDB Postgres,TimescaleDB,Citus 等。

 

亚军:Microsoft Azure SQL 数据库

Microsoft AzureSQL 数据库是一个完全托管的数据库即服务(database as aservice)。它基于 Microsoft SQLServer 产品的最新稳定版本构建,并针对可在云中运行的功能进行了优化(自动缩放,地理复制,自动调整等)。因此,不支持手动备份/还原、服务器配置参数管理之类的功能。

在 2020 年 1 月到 2021 年 1 月之间,Azure SQL 数据库的受欢迎程度评分从 28.2 分提高到 71.4 分(令人印象深刻 253%),并且在 DB-Engines 排名中的整体排名从 25 提高到 15。

在 DB-Engines 的 9 年中,这是云数据库服务首次进入“年度最佳数据库”奖的前三名。

 

第三名:MongoDB

Mongo 在 2013 年和 2014 年曾两次获得 DBMS 的年度冠军,自那时以来,其受欢迎程度一直没有停止。它是最流行的 NoSQL 系统,最著名的是 Document Store。一个鲜为人知的事实是,当我们包含辅助数据库模型时,MongoDB 也是最受欢迎的搜索引擎。这很好地说明了 MongoDB 自 11 年前发布以来的范围不断扩大。同样重要的是,毫无疑问,MongoDB 是当今已经成熟的,可用于生产的系统,而且十年前的网络级笑话还没有特别成熟,尽管当时它们可能很有趣。

 

我们祝贺 PostgreSQL,Microsoft 和 MongoDB 在 2020 年取得的成功。

 

以前的 DB-Engines 年度 DBMS 奖获得者:

PostgreSQL 2020 年

MySQL 2019 年

PostgreSQL 2018 年

PostgreSQL 2017 年

Microsoft SQL 2016 年

Oracle 2015 年

Mongo DB 2014 年

Mongo DB 2013 年


反应

关于结果的选定陈述:

PostgreSQL 核心团队成员 Jonathan Katz:“ PostgreSQL 的成功归功于全球协作的开源开发人员社区,他们正在解决数据管理的现代挑战。我们感谢 DB-Engines 对 PostgreSQL 的持续认可,并且我们将继续增强我们的开发人员友好型开源数据库系统,该系统以其可靠性和健壮性着称。”


MongoDB 首席营销官 Rishi Dave:“MongoDB 迎来了丰收的一年。我们在开发人员中的受欢迎程度继续增长,这一事实证明了我们的社区服务器已下载了 1.3 亿次-仅今年就下载了 5500 万,这比我们在公司成立的最初十年中下载的次数还多,我们的全球云数据库 MongoDB Atlas 现在就占了我们收入的近 50%,并且随着 Multi-Multi 版本的发布,它成为第一个使应用程序能够在多个云提供商之间同时运行的多云集群。将 DB-Engine 的这种额外认可添加到我们的成就列表中,真是令人兴奋。”


原文链接:https://db-engines.com/en/blog_post/85


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