ribbon

一、Ribbon、

基本概念：

Spring Cloud Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具，它基于 Netflix Ribbon 实现。通过 Spring Cloud 的封装，可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。Spring Cloud Ribbon 虽然只是一个工具类框架，它不像服务注册中心、配置中心、API 网关那样需要独立部署，但是它几乎存在于每一个 Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中。因为微服务间的调用，API 网关的请求转发等内容，实际上都是通过 Ribbon 来实现的，包括后续我们将要介绍的 Feign，它也是基于 Ribbon 实现的工具。所以，对 Spring Cloud Ribbon 的理解和使用，对于我们使用 Spring Cloud 来构建微服务非常重要。

2、客户端负载均衡负载均衡在系统架构中是一个非常重要，并且是不得不去实施的内容。因为负载均衡是对系统的高可用、网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一。我们通常所说的负载均衡都指的是服务端负载均衡，其中分为硬件负载均衡和软件负载均衡。硬件负载均衡主要通过在服务器节点之间按照专门用于负载均衡的设备，比如 F5 等；

而软件负载均衡则是通过在服务器上安装一些用于负载均衡功能或模块等软件来完成请求分发工作，比如 Nginx 等。不论采用硬件负载均衡还是软件负载均衡，只要是服务端都能以类似下图的架构方式构建起来：硬件负载均衡的设备或是软件负载均衡的软件模块都会维护一个可用的服务端清单，通过心跳检测来剔除故障的服务端节点，以保证清单中都是可以正常访问的服务端节点。当客户端发送请求到负载均衡设备的时候，该设备按某种算法（比如线性轮询、按权重负载、按流量负载等）从维护的可用服务端清单中取出一台服务端地址，然后进行转发。而客户端负载均衡和服务端负载均衡最大的不同点在于上面所提到服务清单所存储的位置。在客户端负载均衡中，所有客户端节点都维护着自己要访问的服务端清单，而这些服务端端清单来自于服务注册中心，比如上一章我们介绍的 Eureka 服务端。同服务端负载均衡的架构类似，在客户端负载均衡中也需要心跳去维护服务端清单的健康性。Ribbon 默认会创建针对各个服务治理框架的自动化整合配置，比如 Eureka 中的 org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka.RibbonEurekaAutoConfiguration，Consul 中的 org.springframework.cloud.consul.discovery.RibbonConsulAutoConfiguration。在实际使用的时候，我们可以通过查看这两个类的实现，以找到它们的配置详情来帮助我们更好地使用它。

二、实现服务调用通过 Spring Cloud Ribbon 的封装，我们在微服务架构中使用客户端负载均衡调用非常简单，只需要如下两步：服务提供者只需要启动多个服务实例并注册到一个注册中心或是多个相关联的服务注册中心。

服务消费者直接通过调用被 @LoadBalanced 注解修饰过的 RestTemplate 来实现面向服务的接口调用。

这样，我们就可以将服务提供者的高可用以及服务消费者的负载均衡调用一起实现了。1、在调用端添加 pom 依赖在 statistics 微服务中添加

@Configurationpublic class RibbonConfig {

//负载均衡@LoadBalanced@Beanpublic RestTemplate restTemplate(){    return new RestTemplate();}

}3、调用微服务在调用端的 DailyService 中使用 RestTemplate 给远程发送请求接口 void createStatisticsByDay(String day);实现 @AutowiredRestTemplate restTemplate;

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@Overridepublic void createStatisticsByDay(String day) {

//如果当日的统计记录已存在，则删除重新统计|或 提示用户当日记录已存在QueryWrapper<Daily> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.eq("date_calculated", day);baseMapper.delete(queryWrapper);
//生成统计记录R r = restTemplate.getForObject("http://guli-ucenter/admin/ucenter/member/count-register/{day}", R.class, day);Integer registerNum = (Integer) r.getData().get("countRegister");Integer loginNum = RandomUtils.nextInt(100, 200); //TODOInteger videoViewNum = RandomUtils.nextInt(100, 200); //TODOInteger courseNum = RandomUtils.nextInt(100, 200); //TODO
Daily daily = new Daily();daily.setRegisterNum(registerNum);daily.setLoginNum(loginNum);daily.setVideoViewNum(videoViewNum);daily.setCourseNum(courseNum);daily.setDateCalculated(day);
baseMapper.insert(daily);

}5、controllerpackage com.guli.statistics.controller.admin;

@Api(description="统计分析管理")@CrossOrigin@RestController@RequestMapping("/admin/statistics/daily")public class DailyAdminController {

@Autowiredprivate DailyService dailyService;
@ApiOperation(value = "生成统计记录", notes = "生成统计记录")@PostMapping("{day}")public R createStatisticsByDate(    @ApiParam(name = "day", value = "统计日期")    @PathVariable String day) {    dailyService.createStatisticsByDay(day);    return R.ok();}

}6、Swagger 测试启动 eureka、ucenter、statistics 三个微服务在 swagger 中测试

三、测试负载均衡 1、Ucenter 中打印日志 MemberAdminController.java 中读取端口号 @Value("${server.port}")private Integer port;registerCount 方法中打印日志 System.out.println("用户服务被调用：port=" + port);2、启动 Ucenter 微服务分别为三个服务分配 8140、8141、8142 端口

3、测试默认会使用负载均衡轮询方式访问扩展阅读：Ribbo 负载均衡策略及原理：https://blog.csdn.net/wudiyong22/article/details/80829808

负载均衡策略配置：https://www.cnblogs.com/xing-12/p/9889153.htmlhttps://blog.csdn.net/rickiyeat/article/details/64918756