软件测试 | 聚合报告（Aggregate Report）

聚合报告会为测试中的每一个不同采样，在表格中创建一行统计值，如图 12-10 所示。对每一个采样，它都会统计服务器响应信息，并提供请求数目、Min、Max、Average、Error%、Throughput(requesr/second)及 Throughput(Kilobytes per second)等统计值。一旦测试结束，那么吞吐率（Throughput）就是贯穿整个测试阶段的统计值。

吞吐率是从采样目标（如 HTTP 采样中的远程服务器）的角度来计算的。JMeter 会计算请求产生需求的总时间，如果同一个线程中存在其他采样器和定时器，机会增加总的时间，从而减小吞吐率的值。因此两个名称不同（其他完全相同）的采样器，相对于两个名称相同的采样器而言，吞吐率会减半。因此用户需要为采样器正确命名，才能通过聚合报告获取正确的值。

计算 Median(中间值)和 90%Line(90%阈值)会占用更多内存。JMeter2.3.4 及其以前版本，每个采样的细节信息都是独立存储的，这就意味着需要占用很多内存。新版本 Jmeter 将同一时刻的采样绑定在一起，因此占用的内存会减少很多，不过，对于需求秒数才能完成的采样而言，意味着相同时刻的采样数会变少，在这种情况下就会需要更多内存。聚合报告与 Summary Report 的功能完全相同，不过监听器 Sunmmary Report 不会存储单个采样的信息，因此只需要固定大小的内存。

Label：采样标签。如果选中了“Include group name in label?”复选框，那么线程组的名称就会作为前缀，如图 12-11 所示，这样就能在必要的时候分线程组不同而标签相同的采样。

#Samples：标签名相同的总采样数。

Average: 一系列采样结果的平均响应时长。

Median：一系列采样结果响应时长的中间值。50%的采样响应时长不超过该值，剩下的采样响应时长不会比该值少。

90%Line：90%的采样响应时长不超过该值，剩下的采样响应时长不会比该值少。

Min: 标签名相同的采样中，最小的响应时长。

Max: 标签名相同的采样中，最大的响应时长。

Error%：采样发生错误的比率。

Throughput：该吞吐量以每秒/分钟/小时发生的采样数来衡量。单元时间已经选定，因此显示的吞吐率至少是 1.0.如果将吞吐率保存到 CSV 文件中，它以请求数/秒的格式保存，例如 30.0 请求/分钟被保存为 0.5。

KB/sec:该吞吐率以每秒 KB 来衡量。

响应时长都以毫秒为单位。

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