MySQL 有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法？

有时候，在业务高峰期，生产环境的 MySQL 压力太大，没法正常响应，需要短期内、临时性地提升一些性能。本文就来讲讲一些临时方法，并着重说它们可能存在的风险。

短连接风暴

正常的短连接模式是连接到数据库后，执行很少的 SQL 语句就断开，下次需要的时候再重连。如果使用的是短连接，在业务高峰期时，可能出现连接数突然暴涨的情况。

MySQL 建立连接的过程成本很高，在数据库压力比较小的时候，这些额外成本并不明显。

短连接模型存在一个风险，就是一旦数据库处理慢一些，连接数就会暴涨。max_connections 参数用来控制一个 MySQL 实例同时存在的连接数的上限，超过这个值，系统就会拒绝接下来的连接请求并报错。对于被拒绝连接的请求来说，从业务角度看就是数据库不可用。

当机器负载较高，处理现有请求时间变长，每个连接保持的时间也更长，这时来的新连接很可能就超过数量限制。此时如果调高参数，那么系统负载可能进一步加大，大量的资源耗费在权限验证等逻辑上，结果可能更差。

这里还有两种方法，但都是有损的。

方法一：先处理掉那些占着连接但是不工作的线程

对于不需要保持的连接，可以通过 kill connection 主动剔除，这个行为和事先设置 wait_timeout 效果相同。wait_timeout 参数表示线程空闲多少时间后会被 MySQL 直接断开连接。

在 show processlist 的结果里，踢掉显示为 sleep 的线程，可能是有损的：

在上面的流程中，如果断开 session A 的连接，由于事务还未提交，MySQL 只能按照回滚事务来处理；如果断开 session B 的连接，就没有大影响。因此按照优先级来说，应该先断开像 session B 这样的事务外的空闲连接。

如何判断哪些是事务外空闲的呢？session C 执行 show processlist 看到的结果为：

id=4,id=5两个会话都是 sleep 状态，而要看事务具体状态的话，可以查 information_schema 库的 innodb_trx 表：

trx_mysql_thread_id=4，表示id=4的线程还处在事务中。

因此，如果连接数过多，可以优先断开事务外空闲久的连接；如果还是太多，再考虑断开事务内空闲久的连接。

服务端断开连接用的是 kill connection+id 的命令，处于 sleep 状态的客户端连接被服务端主动断开后，客户端并不会马上知道，直到客户端在发起下一个请求时，才会收到报错“Lost connection to MySQL server during query"。

方法二：减少连接过程的消耗

一种可能的做法是让数据库跳过权限验证阶段，方法是重启数据库，并使用-skip-grant-tables 参数启动，这样整个 MySQL 会跳过所有权限验证阶段，包括连接过程和语句执行过程在内。

但该方法风险极高，并不建议使用。在 MySQL 8.0 版本中，如果启用该参数，MySQL 会默认把--skip-networking 参数打开，表示这时候数据库只能被本地客户端连接，不可外网访问。

慢查询性能问题

在 MySQL 中，会引发性能问题的慢查询大体分为三种可能：

• 索引没有设计好；

• SQL 语句没写好；

• MySQL 选错索引。

接下来就具体分析这三种可能。

索引没有设计好

这种场景一般就是通过紧急创建索引来解决。在 MySQL 5.6 版本之后，创建索引已支持 Online DDL，对于高峰期数据库被语句打挂了的情况，最高效的做法就是直接执行 alter table 语句。

理想情况是能在备库先执行。假设现在有主库 A 和备库 B，该方案的大致流程为：

• 在备考 B 上执行set sql_log_bin=off，即不写 binlog，然后执行 alter table 去加索引；

• 执行主备切换；

• 在 A 上执行set sql_log_bin=off，然后执行 alter table 加索引。

平时变更时，应该考虑 gh-ost 这样的方案更为稳妥，但紧急处理时上面的方案效率最高。

SQL 语句没写好

有时候语句没写好，会导致语句没有使用上索引。这时可以通过改写 SQL 语句来处理。MySQL 5.7 提供了 query_rewrite 功能，可以把输入的一种语句改写成另一种模式。比如语句被错误写成select * from t where id+1=10000，可以通过下面的方式进行改写：

mysql> insert into query_rewrite.rewrite_rules(pattern, replacement, pattern_database) values ("select * from t where id + 1 = ?", "select * from t where id = ? - 1", "db1"); call query_rewrite.flush_rewrite_rules();

call query_rewrite.flush_rewrite_rules()的存储过程是让插入的新规则生效，可以用下面的方法来确认改写规则是否生效：

MySQL 选错索引

这时应急方案就是给语句加上 force index。

上面的三种情况，实际上出现最多的是前两种。为了避免这两种情况，可以通过下面的过程预先发现问题：

• 上线前，在测试环境打开慢查询日志，且把 long_query_time 设为 0，确保每个语句都会被记录入慢查询日志；

• 在测试表里插入模拟线上的数据，做一遍回归测试；

• 观察日志里 每类语句的输出，特别留意 Rows_examined 字段是否与预期一致。

如果新增 SQL 语句不多，手动跑一下就可以。如果是新项目或修改了原项目的表结构设计，全量回归测试都是必要的，这是可以借助开源工具 pt-query-digest。

QPS 突增问题

有时候由于业务突然出现高峰，或者应用程序 bug，导致某个语句的 QPS 突然暴涨，也可能导致 MySQL 压力过大，影响服务。

对于功能 bug，最理想的情况是让业务把这个功能下掉，下掉一个功能，从数据库端处理的话，对于不同的背景，有不同的方法可用：

• 由全新业务的 bug 导致。假设你的 DB 运维是比较规范的，也就是说白名单是一个个加的。这种情况下，如果能够确定业务方会下掉这个功能，只是时间上没那么快，那么就可以从数据库端直接把白名单去掉；

• 如果功能使用的是单独的数据库用户，可以删除这个用户然后断开现有连接；

• 如果新增功能跟主体功能部署在一起，只能通过处理语句来限制，如把压力最大的 SQL 语句直接重写成 select 1。这个操作风险很高，可能存在两个副作用：

  如果别的功能也用到了这个 SQL 语句模板，会有误伤；

  很多业务不是只靠一个语句完成，如果单独把这个语句重写，可能导致后面的业务逻辑一起失败。

文章转载自：san-mu

原文链接：https://www.cnblogs.com/san-mu/p/19001717

体验地址：http://www.jnpfsoft.com/?from=001YH