实战案例：用百度千帆大模型 API 开发智能五子棋

2024-07-15
北京
本文字数：5261 字
阅读完需：约 17 分钟

前随着人工智能技术的迅猛发展，各种智能应用层出不穷。五子棋作为一款经典的棋类游戏，拥有广泛的爱好者。将人工智能技术与五子棋结合，不仅能提升游戏的趣味性和挑战性，还能展现 AI 在复杂决策问题上的强大能力。在本篇文章中，我们将使用百度智能云千帆大模型 API 来创建一个智能五子棋应用，展示如何利用先进的 AI 技术提升传统游戏的智能化水平。

百度智能云千帆大模型 API 是百度推出的一款强大的 AI 服务，提供了丰富的接口和功能，能够帮助开发者轻松构建各种智能应用。通过调用这些 API，开发者可以让应用具备自然语言处理、图像识别、语音识别等多种智能能力。

在本文中，我们将利用千帆大模型API来实现五子棋对手的智能化，使其能够进行高水平的策略决策，从而为玩家提供一个强大的对手。希望通过本篇文章，能够让大家了解和掌握利用 AI 技术提升游戏智能化的开发方法。

1、什么是百度智能云千帆大模型 API

百度智能云千帆大模型 API 是百度智能云推出的一项先进的人工智能服务，旨在为开发者提供强大的 AI 能力支持。该 API 基于深度学习和大数据技术，集成了多种高级算法和模型，能够处理自然语言理解、图像识别、语音合成等多个领域的复杂任务。千帆大模型 API 包括了多个子模型，涵盖了自然语言处理、知识图谱、对话生成、语义理解等多个方面。这些模型经过大规模数据的训练和优化，能够在不同的应用场景下实现高效、精准的智能决策和处理。

在本文中，我们将主要利用千帆大模型 API 中的自然语言处理和对话生成功能，将其应用于智能五子棋对手的开发中。通过调用 API，我们可以实现对玩家输入的理解和合理的响应生成，从而提升对手的游戏水平和趣味性。

2、百度智能云千帆大模型 API 的详情介绍，优势、核心功能

详情介绍

百度智能云千帆大模型API基于百度领先的深度学习技术和大数据平台，集成了多种先进的 AI 算法和模型。这些算法和模型经过大规模数据的训练和优化，能够在多个领域展现出卓越的性能和准确度。

核心功能

自然语言处理（NLP）千帆大模型 API 中的自然语言处理功能支持多种任务，包括文本分类、情感分析、命名实体识别（NER）、文本生成等。这些功能使得系统能够理解和处理用户输入的自然语言信息，为后续的决策和回应提供基础支持。
对话生成对话生成功能是千帆大模型 API 的一大特色，它能够根据上下文生成自然流畅的对话回复。这项功能不仅包括基础的问答交互，还支持语境理解和多轮对话管理，使得智能体能够更加智能地应对复杂的对话情境。
知识图谱与语义理解千帆大模型 API 整合了丰富的知识图谱和语义理解能力，能够帮助系统更好地理解和分析文本信息的含义，实现语义级别的理解和推理。

优势

强大的 AI 能力支持千帆大模型 API 通过使用百度的深度学习技术和大规模数据训练，具备了处理复杂任务的能力，能够为应用提供高效、精准的智能决策支持。开发者友好千帆大模型 API 提供了简洁明了的接口和丰富的文档支持，使得开发者能够快速上手并灵活应用。

3、智能五子棋的原理

传统的智能五子棋对手的实现较为复杂，需要设计诸多方面，如：

搜索算法智能五子棋的核心之一是搜索算法，主要用于模拟对局和寻找最优解。常见的搜索算法包括：
Minimax 算法：用于两人对弈游戏中的决策过程，通过递归地评估每一步的可能性和对手的反应，从而选择最优策略。
Alpha-Beta 剪枝：优化 Minimax 算法的一种技术，通过剪枝操作减少搜索空间，提高搜索效率。
决策树是智能五子棋中另一个重要的算法，用于在游戏进行中预测对手可能的下一步动作，并作出相应的反应。决策树可以根据当前局面的评估情况，选择最优的下一步落子位置。
深度学习技术，如：
卷积神经网络（CNN）：用于局面评估和策略生成，通过学习棋盘状态和历史数据，预测最佳落子位置。
强化学习：通过与环境的交互，不断调整策略，优化游戏表现。

但是通过调用 API 就可以避免复杂的实现流程，只需通过调用百度智能云千帆大模型 API，就可以为玩家提供具有挑战性的对手。

4. 智能五子棋开发流程介绍

4.1、环境搭建与准备

首先，确保你已经安装了 Node.js 和 npm（Node 包管理器）。如果没有，请访问 Node.js 官网进行安装。然后，全局安装 Electron：

npm install -g electron

复制代码

4.2、初始化项目

创建一个新的项目文件夹：

mkdir gomoku-electroncd gomoku-electron

复制代码

初始化一个新的 Node.js 项目：

npm init -y

复制代码

安装 Electron 作为开发依赖：

npm install --save-dev electron

复制代码

5、代码编写

5.1、主页面代码(index.html)：

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8">    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">    <title>五子棋</title>    <link rel="stylesheet" href="style.css"></head><body>    <h1>五子棋</h1>    <canvas id="board" width="600" height="600"></canvas>    <script src="renderer.js"></script></body></html>

复制代码

5.1、核心逻辑（renderer.js）：

document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {    const canvas = document.getElementById('board');    const ctx = canvas.getContext('2d');    const size = 15;    const cellSize = canvas.width / size;    let board = Array(size).fill(null).map(() => Array(size).fill(null));    let currentPlayer = 'black';    canvas.addEventListener('click', async (e) => {        const x = Math.floor(e.offsetX / cellSize);        const y = Math.floor(e.offsetY / cellSize);        if (board[y][x] !== null) {            return;        }        board[y][x] = currentPlayer;        drawStone(x, y, currentPlayer);        if (checkWin(x, y, currentPlayer)) {            alert(`${currentPlayer} wins!`);            board = Array(size).fill(null).map(() => Array(size).fill(null));            ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);            drawBoard();        } else {            currentPlayer = currentPlayer === 'black' ? 'white' : 'black';            // 如果是AI的回合，调用API获取下一步            if (currentPlayer === 'white') {                const aiMove = await window.electron.getMove(board, currentPlayer);                board[aiMove.y][aiMove.x] = currentPlayer;                drawStone(aiMove.x, aiMove.y, currentPlayer);                if (checkWin(aiMove.x, aiMove.y, currentPlayer)) {                    alert(`${currentPlayer} wins!`);                    board = Array(size).fill(null).map(() => Array(size).fill(null));                    ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);                    drawBoard();                } else {                    currentPlayer = 'black';                }            }        }    });    function drawBoard() {        ctx.strokeStyle = '#000';        for (let i = 0; i <= size; i++) {            ctx.beginPath();            ctx.moveTo(i * cellSize, 0);            ctx.lineTo(i * cellSize, canvas.height);            ctx.moveTo(0, i * cellSize);            ctx.lineTo(canvas.width, i * cellSize);            ctx.stroke();        }    }    function drawStone(x, y, player) {        ctx.beginPath();        ctx.arc((x + 0.5) * cellSize, (y + 0.5) * cellSize, cellSize / 2 - 2, 0, 2 * Math.PI);        ctx.fillStyle = player;        ctx.fill();        ctx.stroke();    }    function checkWin(x, y, player) {        const directions = [            [1, 0], [0, 1], [1, 1], [1, -1]        ];        for (const [dx, dy] of directions) {            let count = 1;            for (let step = 1; step < 5; step++) {                if (board[y + step * dy]?.[x + step * dx] === player) {                    count++;                } else {                    break;                }            }            for (let step = 1; step < 5; step++) {                if (board[y - step * dy]?.[x - step * dx] === player) {                    count++;                } else {                    break;                }            }            if (count >= 5) {                return true;            }        }        return false;    }    drawBoard();});

复制代码

5.3、API 调用逻辑：

const { app, BrowserWindow, ipcMain } = require('electron');const path = require('path');const { ChatCompletion, setEnvVariable } = require('@baiducloud/qianfan');const { log } = require('console');// 使用安全认证AK/SK鉴权，通过环境变量初始化；替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sksetEnvVariable('QIANFAN_ACCESS_KEY','your_iam_ak');setEnvVariable('QIANFAN_SECRET_KEY','your_iam_sk');const client = new  ChatCompletion();function createWindow() {    const win = new BrowserWindow({        width: 800,        height: 600,        webPreferences: {            preload: path.join(__dirname, 'preload.js')        }    });    win.loadFile('index.html');}app.whenReady().then(createWindow);app.on('window-all-closed', () => {    if (process.platform !== 'darwin') {        app.quit();    }});app.on('activate', () => {    if (BrowserWindow.getAllWindows().length === 0) {        createWindow();    }});const steps = [    {x:1,y:1},    {x:2,y:1},    {x:3,y:1},    {x:4,y:1},    {x:5,y:1}]let k = 0// 处理渲染进程的API请求ipcMain.handle('get-move', async (event, board, currentPlayer) => {    try {        // console.log(board)        // console.log(currentPlayer)        let whiteList = [];        let blackList = [];        for(i in board){            let line = board[i];             for(j in line){                let p = line[j]                if(p==='white'){                    whiteList.push(`(${i-(-1)},${j-(-1)})`);                } else if(p==='black'){                    blackList.push(`(${i-(-1)},${j-(-1)})`);                }            }        }        console.log("黑子坐标：["+blackList.join()+"]", "白子坐标：["+whiteList.join()+"]")        let res = null        // let res = steps[k++]        for(let q=0;q<3&&!res;q++){            let pos = await getPos("黑子坐标：["+blackList.join()+"]", "白子坐标：["+whiteList.join()+"]")            res = extractCoordinates(pos);            if(!res || !res.x || !res.y || res.x<0 || res.x >14 || res.y<0 || res.y>14){                res=null;                await new Promise(resolve=>setTimeout(resolve,2000))            }        }        console.log(res)        return res    } catch (error) {        console.error(error);        throw error;    }});async function getPos(black, white){    let content = '你是一位智能五子棋玩家，你正在陪我玩五子棋游戏，你持白子，我持黑子。棋盘大小 15X15。 现有双方棋子坐标：  '                + black+'。 '+white                +'。  你需要输出下一步白子的落子位置坐标。注意，你只要输入坐标即可,如：(10,6)。禁止输出其他内容。只要坐标，禁止其他任何解释性文字。'                +' 输出格式：(x,y)';    console.log("问题："+content)    const resp = await client.chat({        system: '',        messages: [            {                role: 'user',                content: content            },        ],    });    console.log(resp)    return resp.result}function extractCoordinates(text) {    text.replaceAll(/\[|\（|\{/g, '(').replaceAll(/\]|\）|\}/g,')')    // 正则表达式匹配坐标形式 (数字, 数字)    const regex = /\(\s*([-+]?\d*\.?\d+)\s*,\s*([-+]?\d*\.?\d+)\s*\)/g;    let match;    const results = [];    // 使用正则表达式查找所有匹配项    while ((match = regex.exec(text)) !== null) {        const x = match[1]-0;        const y = match[2]-0;        return {x,y}    }    return null;}

复制代码

5.4、完整代码获取：

https://gitee.com/qyWorkspace/gobang

总结

通过阅读本文，您应该可以全面了解如何利用百度智能云千帆大模型 API，结合先进的人工智能技术，开发出具备智能化水平的五子棋应用。这不仅展示了人工智能在游戏领域的应用潜力，还提供了实现类似智能化应用的思路和方法。

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/cb331b77af062e516b9fe6ac9】。文章转载请联系作者。

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实战案例：用百度千帆大模型 API 开发智能五子棋

1、什么是百度智能云千帆大模型 API

2、百度智能云千帆大模型 API 的详情介绍，优势、核心功能

详情介绍

核心功能

优势

3、智能五子棋的原理

4. 智能五子棋开发流程介绍

4.1、环境搭建与准备

4.2、初始化项目

5、代码编写

5.1、主页面代码(index.html)：

5.1、核心逻辑（renderer.js）：

5.3、API 调用逻辑：

5.4、完整代码获取：

总结

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