回顾 | Apache Flink Meetup 杭州站圆满结束（附 PPT 下载）

关注

发布于: 2020 年 05 月 20 日

回顾 | Apache Flink Meetup 杭州站圆满结束（附PPT下载）

简介： 5月16日，2020 年首场 Apache Flink Meetup · 杭州站在线直播圆满结束。本次 Meetup 邀请了来自袋鼠云、网易云音乐、有赞及阿里巴巴的四位技术专家分享关于实时数仓、1.10 生产环境实践、Flink 分布式同步工具以及 Flink 在 AI 流程中的应用。
﻿
5月16日，2020 年首场 Apache Flink Meetup · 杭州站在线直播圆满结束。本次 Meetup 邀请了来自袋鼠云、网易云音乐、有赞及阿里巴巴的四位技术专家分享关于实时数仓、1.10 生产环境实践、Flink 分布式同步工具以及 Flink 在 AI 流程中的应用。
﻿
Meetup 直播回顾：
https://developer.aliyun.com/live/2772
PPT 合集下载
https://developer.aliyun.com/topic/download?id=116
《袋鼠云基于 Flink 实现的分布式数据同步工具 FlinkX 》徐超 | Flink contributor，袋鼠云 资深技术专家
﻿
640-3.png
﻿
嘉宾介绍：徐超，袋鼠云资深技术专家，Flink contributor，负责袋鼠云云原生一站式数据中台 PaaS-数栈从0到1的产品研发；参与的数栈产品应用于大型政企、金融、教育、新零售等行业客户，曾负责京东方、招商证券、宁波发改委、浙大、票付通等典型客户的数据中台项目的技术服务；目前专注于 Flink 实时计算周边扩展，包括袋鼠云 FlinkX、Flink Stream SQL 开源项目。
演讲简介：一、为什么选择基于 Flink 实现
分布式，简单的并发配置
易于扩展
高效性
二、整体结构（包括架构图）
三、如何实现控制并发和限流（原理和实现）
四、增量同步，断点续传（原理和实现）
五、实时采集（原理和实现）
六、当前版本插件的支持情况和未来的开发计划
﻿
《网易云音乐实时数仓实践》汪磊 | 网易 数据平台开发专家
﻿
640.jpeg
﻿
嘉宾介绍：汪磊，网易数据平台开发专家，目前负责云音乐实时、离线、以及机器学习平台的建设工作。
演讲简介：云音乐随着业务的发展，对实时计算业务的需求越来愈多，要求越来越高，平台遇到挑战也越来越大。为了降低实时计算开发的门槛，更好的管控实时任务，提升系统的稳定性，我们整合了我们已有的底层服务开发了适合云音乐的实时数仓方案。
本次分享主要介绍我们整体的实践方案，面临的一些问题，以及未来的一些规划，整体大纲如下:
云音乐整体数据平台架构介绍
云音乐 Flink 实时数仓和元数据中心整合
目前面临的问题和挑战
批流一体的实践和规划
《Apache Flink SQL 1.10 在有赞的实践应用》沈磊 | 有赞数据研发工程师
﻿
640-2.jpeg
﻿
嘉宾介绍：沈磊，英文名 LakeShen，目前在有赞负责实时计算平台、以及 Flink 计算引擎相关研发和维护工作。积极参与 Flink 开源社区，喜欢和大家分享 Flink 技术，个人也写了很多 Flink 相关技术文章，帮助大家一起学习 Flink。
演讲简介：本次演讲主要讲解 1.10 版本 Flink SQL 在有赞的实践应用，以及为什么选择 Flink SQL 。主要内容包括：
实时平台 Flink SQL 开发实践
Flink Connector 的实践和优化
Flink SQL 在有赞的业务支撑
《Apache Flink 在 AI 流程中的应用》涂轶文（应言）| 阿里巴巴开发工程师
﻿
640-3.jpeg
﻿
嘉宾介绍：涂轶文，花名应言，2019年7月加入阿里巴巴，担任开发工程师，专注于 Flink AI 生态领域的开发yiwen.png。
演讲简介：在如今的 AI 场景中，Flink 在流模式下得天独厚的优势给 AI 的发展带来了更多的可能，为了能够更好地支持 AI 在不同场景下的发展，Flink 社区和 Flink 的生态项目也在不断地努力着，本文将介绍 Flink 在 AI 场景中的应用，主要内容包括：
Background on Flink embracing AI
What is AI flow
Meet Flink AI flow
An ML scenario
﻿
现场合照
﻿
合照.JPG
﻿
SQL 机器学习/深度学习 新零售 人工智能 Apache 数据中心 流计算
版权声明：本文中所有内容均属于阿里云开发者社区所有，任何媒体、网站或个人未经阿里云开发者社区协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。申请授权请邮件developerteam@list.alibaba-inc.com，已获得阿里云开发者社区协议授权的媒体、网站，在转载使用时必须注明"稿件来源：阿里云开发者社区，原文作者姓名"，违者本社区将依法追究责任。 如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件至：developer2020@service.aliyun.com 进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
﻿