敏捷、协作与研发管理

「敏捷开发」似乎是老生常谈的话题。然而随着近一两年市场整体环境的快速变化，许多组织开始真正意识到「敏捷」及「效能管理」的重要性。LigaAI 作为致力于服务广大开发者的智能研发管理平台，我们也一直在探索更具实践价值的敏捷之道。

对于广大技术管理者而言，行业变化、研发管理、敏捷实践及技术分享，是需要持续关注的四个重要方向。也因此，我们将自身的思考、实践，和探索之路上看到的优秀案例，汇总在本文集之中，期望能为更多同行者提供一些有价值的参考。

Part 1. 行业解析

从疫情之后开始，我们的工作模式已然在消无声息地发生这改变。居家办公、远程协作、视频会议…新的工作方式不知不觉间已经成了我们的“日常场景”。而这一切，也正在给 SaaS 领域带来全新的机会。与此同时，伴随着 AI 技术在应用层的快速发展，也让「工作场景智能化」的理念开始生根发芽。

本节中我们推荐 3 篇文章，为大家分享我们对于 SaaS +AI 领域的思考。

1.1 SaaS的前世、今生与未来 [上篇]

本篇讲述了 SaaS 的源起与发展史，深入探讨了 SaaS 得以兴起的原因，及其未来的主要发展趋势。

1.2 SaaS的前世、今生与未来 [下篇]

本篇将详细阐述 SaaS 产品的 6 大优势、为何 SaaS 公司能获得更高的财务成长性，并基于此，探讨 SaaS 的未来形态。

1.3 译文 | AI产品经理：如何打造一款SaaS+AI的优质产品

AI 及智能化，是 SaaS 产品必然的发展方向。那么，如何打造一款 SaaS+AI 产品呢？本文依据自身实践，总结了 10 点建议。

Part 2. 研发管理

团队协作及研发效能管理，是一件需要持续关注的事情；建立良好的团队管理模型，也是一件长期价值极高的事情。

那么，如何搭建和管理一个优秀的研发团队，这其中不同角色的分工、定位、协作可以如何规划和评估？如何快速对齐目标，保证产品研发效率和研发质量？这些问题，我们希望如下 5 篇文章，可以为大家提供一些思路。

2.1 关于技术团队搭建&管理的一些思考

本篇借助美国智能家居品牌 Wyze 的首席架构师刘天强的丰富的技术团队管理经验，讨论团队管理中如何不断提升技术专业性和团队间的长期信任感。

2.2 译文 | 四张画布教你判断「产品开发优先级」

「排优先级」可谓是每个研发团队中的老大难问题。本篇则提供了一种可视化的画布方法，帮助大家缓解在「选择困难症」的同时，沟通和理解产品开发的实际优先级，让团队得以快速对齐目标。

2.3 故事点数VS工时，研发工作量到底怎么算？

在与众多产研团队交流的时候，我们发现人们常常为工作量估算犯难。该用「点数」还是「工时」，又或者二者兼备？本文为你详细解释了两种估算方法的区别，相信每个团队都能找到能有效评估并呈现自身产能的最佳路径。

2.4 经典译文 | 项目经理必读的基本工作法则

研发项目经理的必读经典。

本文从左脑和右脑的生理差异入手，探讨了优秀项目经理的应该具备的品质。在详细阐述原因的同时，还提供了众多参考案例和实践路径。

2.5 译文 | 四种产品经理成长框架，你是哪一种？

优秀的研发团队，一定需要有优秀的 pm 从旁辅助。本篇很适合推荐给希望不断自我提升的产品经理们。

Part 3. 敏捷转型

实践并保持敏捷，对研发团队而言至关重要。这一节中的 4 篇文章，将与大家分享深入理解「敏捷开发」并将方法与工具相结合。

3.1 十年经验帖 | 敏捷转型6大误区

直到今天，敏捷诞生已有 20 年，传统项目管理模式更是有超过 50 年的历史。这两者并没有绝对的对或错，对于不同类型的工作，不同的团队，如何在高速变化的时代里找到最适合自己的工作方式才最重要。

3.2 如何处理各种「陨石开发」的紧急要求？

无论在哪个团队工作，好像都难免遇到天外飞来的「陨石」需求。我们该如何面对这些又紧急又重要的「陨石开发需求」呢？「陨石」一定是坏事吗？团队会不会在处理「陨石」的过程中成长呢？这些问题都可以尝试在本文找到答案。

3.3 敏捷实践 | 分不清Kanban和看板的只剩你了……

说出来你可能不信，「Kanban」和「看板」，其实是两个东西。

从 TPS （ 丰田工作法 Toyota Production System）发展而来的「kanban 工作法」，和我们常说的「看板视图」，有什么异同呢？本文将为你答疑解惑。

3.4 译文 | 用故事点数评估开发工作真的好吗？

本篇讨论了在工作场景中使用故事点数评估工作量会存在的潜在问题。对正在采用敏捷工作法的团队来说，衡量故事点数的评估价值需要有全新的思考和视角。

Part 4. 技术分享

最后，今年我们也基于自己的产品开发进度，撰写了许多技术分享文章。这里精选了前端、后端、自动化测试和 AI 四个方向的四篇文章，希望也能对各位的开发之路有所助益。

4.1 模型训练语料少？知识蒸馏解决烦恼

想要训练一个高质量的词向量模型，就需要大量优质的语料来支持。那么问题来了，小语种，语料少、获取难，难道就不能做出更优质的训练分析了吗？不妨看看本文，开阔一下思路吧~

4.2 干货 | 用JAVA实现多语言翻译组件

本文主要基于 java 技术栈，针对语言国际化进行阐述。随着国内越来越多的软件开启出海进程，大家也都或多或少会面临多语言国际化的问题。本文介绍了对于 java web 应用，如何实现多语言国际化功能。

4.3 为什么UI自动化难做？— 关于Selenium UI自动化的思考

在快速迭代的产研团队中，UI 自动化测试看似美好，但有时又让人深感“鸡肋”。本文阐述了几项问题及其产生原因，希望能帮助到大家思考，有所启发。

4.4 5分钟带你了解微前端（内含大量代码示例）

都已经 1202 年了，必须要懂点微前端才行！

本文从微前端的核心概念出发，通过实操案例讲解其应用场景。并列出了一些常见问题及解决方法。

本期合集共计 16 篇文章，从行业趋势、研发管理、敏捷转型和技术分享四个角度做了内容精选和分享。

后续我们还将不断分享更多高价值的内容~

欢迎大家评论留言，与我们一起探讨研发管理的各种问题。

后续我们还将分享更多敏捷之道及研发管理实践，期待大家关注我们 LigaAI@infoQ

了解 LigaAI，请访问官方网站 LigaAI-新一代智能研发管理平台